“小切口，大縱深” 京東工業(yè)攜手產(chǎn)業(yè)伙伴推動電力行業(yè)人工智能應用落地

　　"人工智能在發(fā)電、輸電、變電、配電、用電以及調(diào)度這6個環(huán)節(jié)都將得到應用?！薄叭斯ぶ悄芤浴∏锌?，大縱深’的模式在產(chǎn)業(yè)中創(chuàng)造價值?！霸谌涨芭e辦的JDDiscovery-2025京東全球科技探索者大會智能工業(yè)論壇上，來自電力行業(yè)的代表和產(chǎn)業(yè)專家就人工智能在產(chǎn)業(yè)的應用展開了深入的探討。

　　作為京東集團旗下專注工業(yè)供應鏈技術(shù)與服務的子集團，京東工業(yè)持續(xù)深耕電力行業(yè)，通過全鏈路工業(yè)供應鏈數(shù)智化，鏈接供需雙端，促進供需最優(yōu)匹配、降低上下游協(xié)同成本，助力電力行業(yè)降本增效。京東集團在能源電力領域的合作伙伴覆蓋國內(nèi)外多家龍頭企業(yè)，合作范圍涵蓋供應鏈、技術(shù)、新能源基建及金融服務等多個維度。行業(yè)中已達成共識：京東工業(yè)已經(jīng)成為中國電力企業(yè)“背后的采購供應鏈管理專家”。

　　電力行業(yè)發(fā)展搭上人工智能快車

　　從供給側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和消費側(cè)分析，與傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)相比，電力系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)生了比較大的變化。比如供給側(cè)來看，新能源廠站現(xiàn)在數(shù)量已經(jīng)大大超過了傳統(tǒng)火力發(fā)電數(shù)量；在消費側(cè)，電動汽車、柔性負荷、多能互補也為行業(yè)帶來了變化；中間的電網(wǎng)側(cè)，要把兩端連起來，同時也要對于源網(wǎng)荷的互動起到橋梁作用?！叭绻麤]有新的技術(shù)，沒有數(shù)字化智能化的支撐，這項工作應該說非常之難。”中國電機工程學會會士、電力信息化專委會主任、國家電網(wǎng)公司原副總信息師王繼業(yè)這樣描述電力行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇?！痹谛袠I(yè)發(fā)展過程中一定要緊跟發(fā)展潮流，要數(shù)字化賦能企業(yè)的發(fā)展，賦能電網(wǎng)的發(fā)展。所以數(shù)字化和綠色化以及它們的協(xié)同發(fā)展這是我們現(xiàn)在面臨的主要內(nèi)容。人工智能在發(fā)電、輸電、變電、配電、用電以及調(diào)度這6個環(huán)節(jié)都將得到應用。“

　　國家電投綜合智慧能源有限公司數(shù)字化事業(yè)部副總監(jiān)邱富東也從企業(yè)的實踐角度詳細介紹了人工智能的應用。分布式光伏有小、散、多、雜的問題，如果按照集中式電站的運營和運維管理模式，成本是極其高的，所以對于分布式光伏的運維和生產(chǎn)，急需供應鏈協(xié)同和數(shù)字化的支持?！拔覀冮_發(fā)了系列運維智能體，同時在快速定位和故障診斷方面有相應的積累和成果。同時，還和京東工業(yè)在一起推動供應鏈的協(xié)同以及聯(lián)儲聯(lián)備，充分借助京東工業(yè)在全國的倉儲物流設施極大地節(jié)省整體運營成本，從數(shù)字化和供應鏈協(xié)同兩方面可以實現(xiàn)集團分布式運維的提質(zhì)增效，也有利于支撐集團均衡增長戰(zhàn)略的實踐和落地。”

　　充分利用大模型和智能體提升電力系統(tǒng)效率和體驗

　　京東工業(yè)相關負責人表示，在通用大模型基礎上，通過專業(yè)數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗打造垂直產(chǎn)業(yè)模型，并構(gòu)建適合細分場景的智能體，已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)落地的鮮明路徑。京東工業(yè)發(fā)布的行業(yè)首個工業(yè)供應鏈大模型JoyIndustrial，以“數(shù)據(jù)+智能”驅(qū)動工業(yè)供應鏈效率革命，為各行業(yè)降本增效提供核心引擎。該模型依托超5710萬工業(yè)品SKU數(shù)據(jù)與40 +細分行業(yè)積累訓練，服務超萬家重點工業(yè)企業(yè)，精準破解“成本高、效率低”痛點。同時，京東工業(yè)基于工業(yè)大模型打造了商品治理、供需匹配、伴隨出海三大深度應用智能體，典型場景應用可以讓人效提升10倍以上。

　　”智能體是人工智能大模型落地應用的重要抓手，同時，要把大小模型協(xié)同起來；人工智能要通過大小模型協(xié)同，智能體應用，在行業(yè)中大量的應用?！巴趵^業(yè)在演講中表示。

　　邱富東分享了企業(yè)在大模型和智能體上的應用實踐。首先，針對于供給側(cè)建立了分布式能源垂類領域的大模型，主要覆蓋分布式光伏和工商業(yè)儲能全生命周期做整個的提質(zhì)增效。在可研階段，可以通過AI測算基建模型和敏感性分析，可以實時灌入電價信息和最新的政策解讀，比人工測算或者傳統(tǒng)軟件測算要精確快速很多。第二，在生產(chǎn)經(jīng)營階段可以通過運維智能體，進行故障診斷，光伏的一致性做整個提效。還可以通過AI做整個項目的后評價，對于光伏電站整體發(fā)電率提升達到20%左右。此外，在能源消費側(cè)，企業(yè)通過能碳大模型構(gòu)建了自己的獲客智能體，可以快速觸達客戶，給客戶進行畫像分析，比如有沒有新建光伏儲能的空間、電費使用是不是合理；同時，通過我們的能碳平臺，給客戶做能源體檢?！蓖暾钠髽I(yè)商機會通過天樞甄選平臺，一個AI模型完成智能的評價和推薦，同時實現(xiàn)供應商尋源，這樣就可以把從獲客到交易，到運營做一個完整閉環(huán)。所以AI無論在供給側(cè)，還是在需求側(cè)，對我們是一個必然的選擇?！?/p>

　　“小切口，大縱深”推動人工智能產(chǎn)業(yè)落地

　　產(chǎn)業(yè)數(shù)字呼吁和倡導了很多年，一方面是存在迫切性和巨大的空間，另一方面更是因為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的難度很大。與消費服務等領域不同，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化存在專業(yè)數(shù)據(jù)積累、行業(yè)KnowHow獲取和傳承以及真實場景歷練優(yōu)化等一系列阻礙。

　　以大模型為代表的人工智能技術(shù)給產(chǎn)業(yè)數(shù)智化帶來了前所未有的機會，如果說通用大模型上誕生了一群具備越來越完備通識的大學生，那京東這樣的企業(yè)正利用自己深入大量產(chǎn)業(yè)真實場景、積累了豐富精準專業(yè)數(shù)據(jù)、在場景運營中不斷優(yōu)化迭代的優(yōu)勢，為產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)出一大批懂行業(yè)、能干活、會創(chuàng)利的“博士”。更為重要的是，這些“博士”也可以通過產(chǎn)品、方案或智能體的方式迅速融入中西企業(yè)的生產(chǎn)運營中，幫助他們搭上技術(shù)快車，共享更多此前難以企及的專業(yè)能力。

　　很多企業(yè)說不清楚AI到底帶來什么價值，其供應鏈部門對于AI的理解是點狀的；說不清如何用人工智能串聯(lián)供應鏈環(huán)節(jié)，在端到端的業(yè)務里面到底能夠產(chǎn)生怎樣體系性的價值。京東工業(yè)太璞解決方案負責人這樣判斷。

　　“京東工業(yè)作為解決方案提供商，可以幫助用戶洞察內(nèi)部痛點，規(guī)劃在哪些場景和供應鏈環(huán)節(jié)推動人工智能應用，如何讓技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生最大化的價值，如何量化價值，如何分階段實施……能把這些頂層規(guī)劃層面的問題說清楚，才能讓人工智能應用真正成為一把手決策的工程，從一個部門級別的項目變成企業(yè)級的項目?！?/p>

　　國務院發(fā)展研究中心宏觀部第二研究室李承健主任在論壇上也表示：人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應用是一個迭代的過程，現(xiàn)在企業(yè)一把手能看到它未來的潛力，但要看到明顯成效之后才能做更大的決定；所以可以從一些小切口進入，比如數(shù)智化采購，讓企業(yè)看到數(shù)智供應鏈帶來的效益，進一步加快迭代的進程。

　　京東工業(yè)在電力行業(yè)也在多個實體場景推動人工智能技術(shù)的落地和價值創(chuàng)造。例如，依托京東大數(shù)據(jù)、AI算法的深度積累，京東工業(yè)為電力客戶打造了端到端的數(shù)據(jù)能力，持續(xù)升級商品標準化水平。京東工業(yè)通過標準化、數(shù)字化、智能化應用三步走，助力某電網(wǎng)集團實現(xiàn)了標品庫建設，并在此基礎上建立了基于標準商品的交易體系。

　　”小切口“也已經(jīng)成為電力行業(yè)人工智能應用的共識。”從國家電投集團來看，AI轉(zhuǎn)型有自己的內(nèi)生動力，存在明確的發(fā)展瓶頸和用戶痛點，目前我們以自上而下的方式推進。我們認為整個人工智能的發(fā)展需要幾個特別關注的?！扒窀粬|介紹說。

　　首先，需要在自己的領域找到適合AI的場景，就是要有一個小的切口，同時小切口要能夠在很大規(guī)模上批量化復制，如果不能批量化復制，效益和投入就不成正比，這就是“小切口，大縱深”。其次，人工智能+是一把手工程，就像數(shù)智化轉(zhuǎn)型一樣，重點是要落在轉(zhuǎn)型，需要制定匹配AI轉(zhuǎn)型的流程、機制以及制度，同時要去培養(yǎng)一批具備復合型的跨學科專業(yè)的人才，不能只懂能源，不懂數(shù)字化，也不能只懂數(shù)字化，不懂能源，要推動專項人才的培養(yǎng)。

　　王繼業(yè)認為電力行業(yè)的人工智能應用下一步會聚焦兩個方向：一是持續(xù)提升電力行業(yè)大模型的能力，打造以電力行業(yè)大模型為核心的人工智能體系架構(gòu)；二是要推進科學計算、具身智能、群體智能等前沿方向的應用探索，全面賦能新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建，推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　京東工業(yè)相關負責人表示，電力行業(yè)一直以來都是京東工業(yè)深耕的重點領域，京東工業(yè)將持續(xù)以人工智能等技術(shù)創(chuàng)新，進一步發(fā)揮數(shù)智供應鏈的橋梁作用，為行業(yè)打造數(shù)字高速公路，為電力行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展構(gòu)建扎實的基礎設施。

　　轉(zhuǎn)自：日照新聞網(wǎng)

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