“機(jī)器學(xué)習(xí) 個(gè)性化算法 專業(yè)人工”，這才是自媒體的未來平臺？

　　經(jīng)過四五年的發(fā)展，自媒體已經(jīng)從誕生、爆發(fā)，逐漸步入了成熟期。就像前些年博客和社交媒體經(jīng)歷過的一樣，除了Top500量級的頭部自媒體之外，中后部的自媒體，尤其是內(nèi)容相對專業(yè)和垂直的自媒體，他們的閱讀量很大程度上依賴于所屬“平臺”——而當(dāng)一個(gè)平臺不能有效地向讀者提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容時(shí)，那么其影響力會江河日下，最終和生長在其平臺上的自媒體一起被淘汰——就像曾經(jīng)紅極一時(shí)的部分都市報(bào)、時(shí)尚雜志和專欄作者的關(guān)系一樣。

　　所以擺在自媒體平臺面前的難題是，怎么才能在貌似海量的內(nèi)容里，篩選出原創(chuàng)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并推送給對相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者。之前的主流做法有兩種，微信訂閱號和今日頭條，前者讀者純手動的“手動訂閱 轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈和定向好友推送”完成一二次傳播，后者依靠“機(jī)器學(xué)習(xí) 個(gè)性化算法”推薦，但這兩種玩法，似乎都遇到了一些問題。

　　過去兩三年里，微信團(tuán)隊(duì)為打擊部分微信訂閱號愈演愈烈的刷閱讀數(shù)和買贊的灰色行為，多次升級后臺和API，并表示決不妥協(xié)，最近還公開發(fā)表聲明：會繼續(xù)加強(qiáng)技術(shù)手段，確保平臺的真實(shí)、公平和公正。

　　究其原因，是一些微信訂閱號為了吸引流量從而獲得更多的營銷收入，頻繁發(fā)布《天??！原來我們被他欺騙了這么久》、《記者冒死爆料，再不知道就晚了》、《錯(cuò)過此文，終生遺憾》等標(biāo)題黨內(nèi)容。但微信訂閱號影響力，卻與“垃圾”信息的增長量呈反比態(tài)勢。據(jù)新榜《中國微信500強(qiáng)月報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，從2015年5月起，微信訂閱號的總閱讀數(shù)呈平緩下滑趨勢，個(gè)別訂閱號的閱讀數(shù)下降20%-50%。而為繼續(xù)保持“高閱讀量光環(huán)”，部分微信訂閱號“刷流量”已成為營銷行業(yè)內(nèi)的潛規(guī)則。但這些短視的自媒體沒有看到的是，一旦“垃圾信息過多-閱讀量下降-刷流量”成為一種惡性循環(huán)，帶來的后果或許將是平臺級的生態(tài)退化。

　　頭條號“機(jī)器學(xué)習(xí) 個(gè)性化算法”的方式，是時(shí)下最流行、最新的平臺推薦技術(shù)手段，系統(tǒng)基于用戶的點(diǎn)擊、閱讀、停留、分享、評論等行為對文章的質(zhì)量來做出判斷，短時(shí)間內(nèi)獲得高閱讀量的文章判定為優(yōu)，而后進(jìn)行個(gè)性化推送。這樣的做法，在做新聞聚合和個(gè)性化推送的時(shí)候是可以的，因?yàn)樗麄兊倪壿嬍怯脵C(jī)器去取代人工，更加高效的完成機(jī)械化的基礎(chǔ)工作。

　　但如果把這樣的方法直接套用在自媒體平臺上，而不用有新聞采編和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)的人工干預(yù)，那么直接導(dǎo)致的結(jié)果，就是大量作者為追求高點(diǎn)擊率，制造聳人聽聞、故弄玄虛的標(biāo)題，其內(nèi)容卻往往生拉硬拽、文不對題、枯燥乏味。但是，被標(biāo)題吸引而來的受眾已經(jīng)貢獻(xiàn)了大量的點(diǎn)擊，系統(tǒng)就會判斷這篇文章為優(yōu)質(zhì)，給予更好的位置和更多的推送，然后就是更高的閱讀量、更多的廣告費(fèi)、更大的團(tuán)隊(duì)、更多的“標(biāo)題黨”文章，如此惡性循環(huán)。而真正優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容卻石沉大海，漣漪都不得見——這情況，咱們看著是不是很眼熟？

　　那么，真正好的自媒體平臺應(yīng)該采取什么樣的運(yùn)營模式呢？在這里，目前我們看到的答案或許是網(wǎng)易號這類兼具“機(jī)器學(xué)習(xí) 個(gè)性化算法 專業(yè)人工”能力的平臺。

　　網(wǎng)易號平臺的內(nèi)容審核和推薦是通過機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化算法結(jié)合有多年新聞采編和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)的人工推薦來實(shí)現(xiàn)，每個(gè)人負(fù)責(zé)若干網(wǎng)易號的拉新、維護(hù)和內(nèi)容推薦。眾所周知，只要人工智能技術(shù)還沒有在自然語義識別領(lǐng)域取得足夠重大的突破，那么完全讓機(jī)器來判斷一篇文章的標(biāo)題、文字、文采、深度、價(jià)值和適合閱讀的人群，顯然是天方夜譚。所以，讓有“新聞敏感度”的人，來對文章進(jìn)行判斷、篩選和推薦，才是政治上成熟、商業(yè)上可操作的模式——微博和百度百科負(fù)責(zé)內(nèi)容審核的團(tuán)隊(duì)各有數(shù)百人，早已說明，人工這一步，省不得。

　　目前來看，網(wǎng)易號推出的“機(jī)器學(xué)習(xí) 個(gè)性化算法 專業(yè)人工”模式，通過機(jī)器和算法來完成程式化和基礎(chǔ)性工作，把需要高度知識儲備和豐富經(jīng)驗(yàn)的工作交給專業(yè)人工團(tuán)隊(duì)來完成，并構(gòu)建網(wǎng)易號指數(shù)這一全新內(nèi)容評價(jià)體系，這樣才能夠真正有效決標(biāo)題黨、抄襲、刷量、刷粉、買贊等積弊?；蛟S這樣的玩法，才是自媒體平臺的未來。

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