萬億產(chǎn)業(yè)加持，三旺通信搶抓歷史機遇

　　隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的深度融合，工業(yè)系統(tǒng)正從“可連接”走向“可計算、可決策、可協(xié)同”。在這一進程中，人工智能能否真正走向工業(yè)現(xiàn)場，核心不在算法本身，而在是否具備匹配的網(wǎng)絡(luò)與算力體系支撐。

　　近日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》（以下簡稱“行動方案”），圍繞工業(yè)網(wǎng)絡(luò)升級、算力體系建設(shè)、數(shù)據(jù)協(xié)同與重點行業(yè)應(yīng)用，對未來發(fā)展路徑作出系統(tǒng)部署。央視新聞13日晚間報道，工信部部長李樂成表示，2025年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計超1.6萬億元，帶動工業(yè)增加值增長約2.5萬億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正加速從“連接建設(shè)期”邁入“融合應(yīng)用期”。從產(chǎn)業(yè)實踐看，《行動方案》所指向的發(fā)展方向并非突發(fā)式轉(zhuǎn)向，而是對工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算等既有技術(shù)演進路徑的進一步確認(rèn)。文件明確提出，到2028年，將在重點行業(yè)推動不少于50000家企業(yè)實施新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造升級，以支撐人工智能工業(yè)應(yīng)用對高通量、低時延、高可靠、低抖動通信的需求。 

對三旺通信而言，這一政策導(dǎo)向，與公司長期在新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、TSN 技術(shù)及邊緣計算等方向形成的技術(shù)積累和工程化能力高度契合，也進一步強化了公司既有發(fā)展路徑的確定性。

1.以TSN為核心，支撐AI對實時協(xié)同的底層需求

在新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系中，時間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）被視為支撐工業(yè) AI 實時控制與多系統(tǒng)協(xié)同的重要技術(shù)方向。

圍繞 TSN，三旺通信持續(xù)投入研發(fā)與工程實踐，不僅推進相關(guān)產(chǎn)品在軌道交通等高可靠場景中的應(yīng)用落地，還深度參與多項技術(shù)規(guī)范、白皮書及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的編制工作，推動 TSN 從“技術(shù)概念”走向“可規(guī)模部署的工程能力”。

在對實時性、同步性要求極高的場景中，這類能力為 AI 控制算法、協(xié)同決策系統(tǒng)提供了可信賴的通信基礎(chǔ)。

2.以邊緣計算承載AI，讓智能能力真正落在現(xiàn)場

工業(yè) AI 的價值，往往不在云端“事后分析”，而在現(xiàn)場“即時響應(yīng)”。

圍繞這一需求，三旺通信持續(xù)布局邊緣計算與智能網(wǎng)關(guān)方向，構(gòu)建集通信、算力與管理能力于一體的邊緣側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施。通過 CPU+GPU+NPU 的多核異構(gòu)架構(gòu)設(shè)計，相關(guān)產(chǎn)品可在保障實時性的同時，靈活承載視覺識別、狀態(tài)分析等 AI 應(yīng)用。

在此基礎(chǔ)上，公司推出的組態(tài)化邊緣 AI 應(yīng)用開發(fā)工具，支持無代碼配置與快速部署，降低了工業(yè) AI 在現(xiàn)場落地的門檻；同時，通過云邊協(xié)同的 AI 應(yīng)用管理能力，實現(xiàn)對分布式 AI 應(yīng)用的統(tǒng)一部署、監(jiān)控與運維，提升系統(tǒng)整體運行效率。

3.從“單點智能”到“系統(tǒng)智能”，形成可復(fù)制的行業(yè)實踐

在行業(yè)應(yīng)用層面，三旺通信已在智能制造、能源、電力、智慧交通等領(lǐng)域形成可復(fù)制的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI”實踐路徑。

以江西某智能制造示范基地為例，通過“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI”的融合應(yīng)用，實現(xiàn)生產(chǎn)整線的數(shù)字化與智能化管理閉環(huán)，生產(chǎn)效率提升約30%，設(shè)備維護效率提升70%，并顯著降低了設(shè)備運維成本。這類應(yīng)用的背后，離不開穩(wěn)定的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與邊緣計算能力作為支撐基礎(chǔ)。

這種以網(wǎng)絡(luò)與算力為底座、以行業(yè)場景為導(dǎo)向的布局，使公司在不同工業(yè)AI應(yīng)用需求下，具備更強的適配性與拓展能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合，是一場長期演進。

真正決定工業(yè) AI 能否規(guī)?；涞氐?，不只是算法本身，而是其背后的網(wǎng)絡(luò)確定性、算力可達性以及系統(tǒng)的工程可靠性。

圍繞這些關(guān)鍵要素，三旺通信已在工業(yè)通信、新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算等方向持續(xù)深耕。在產(chǎn)業(yè)加速演進的過程中，這些長期投入，正逐步轉(zhuǎn)化為支撐公司穩(wěn)健發(fā)展的核心能力與長期韌性。

　　轉(zhuǎn)自：同花順

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