二十年，重新出發(fā)！第 20 屆 D2 技術(shù)大會(huì)「AI 新」議題全球征集正式開啟

　　二十年，是一個(gè)坐標(biāo)。

　　從 Web 2.0 的萌芽，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，再到云原生時(shí)代的重塑，D2 技術(shù)大會(huì)伴隨開發(fā)者走過了整整二十載風(fēng)雨。

　　今天，我們站在了一個(gè)更加宏大的分水嶺。

　　AI 不再是遙遠(yuǎn)的科幻邏輯，它正以一種近乎“重構(gòu)”的姿態(tài)，系統(tǒng)性地改寫終端技術(shù)的底層范式：從代碼生成的協(xié)作，到架構(gòu)設(shè)計(jì)的邏輯，再到交互體驗(yàn)的邊界。

　　第 20 屆 D2 技術(shù)大會(huì)，年度主題定為——「AI 新」。

　　它既是我們的時(shí)代判斷，也是我們的集體宣言。

　　它是 AI 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新，也是終端人對(duì)技術(shù)邊界追逐的熱愛之新。

　　此刻，我們正式向全球開發(fā)者、架構(gòu)師、技術(shù)領(lǐng)袖及創(chuàng)新實(shí)踐者發(fā)出邀請(qǐng)：

　　來 D2，分享你對(duì) AI 時(shí)代終端技術(shù)的獨(dú)到見解，共同定義下一個(gè)二十年的生產(chǎn)力！

　　七大核心專場(chǎng)，期待你的真知灼見

　　我們渴望真實(shí)工程中的突破，珍視深度思考后的落地，讓技術(shù)回歸解決問題的初衷。

　　01、AI Coding：從寫代碼開始，重構(gòu)工程本身

　　這是本屆 D2 的主干專場(chǎng)。AI 正在從“輔助助手”升級(jí)為“協(xié)作伙伴”。

　　征集方向：

　　● AI Agent 編程工具的研發(fā)與設(shè)計(jì)

　　側(cè)重 Agent 型 AI 編程工具在本地與遠(yuǎn)程形態(tài)下的架構(gòu)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)。征集議題包括 IDE 深度集成、上下文采集與記憶管理、代碼庫索引檢索、任務(wù)規(guī)劃與工具調(diào)用、執(zhí)行沙箱與權(quán)限控制、審計(jì)與回放、可觀測(cè)性、成本/延遲優(yōu)化與多模型策略等。重點(diǎn)關(guān)注可靠性與可控性：減少誤改、支持規(guī)范化交付與團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

　　● AI-Native 開發(fā)實(shí)踐聚焦

　　真實(shí)項(xiàng)目中 AI 編程的可復(fù)用方法。征集包含 Spec 驅(qū)動(dòng)開發(fā)（結(jié)構(gòu)化需求/驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)/契約/測(cè)試）、AI 編程 Workflow 探索（從需求到 PR/發(fā)布的流水線）、以及團(tuán)隊(duì)級(jí) AI 驅(qū)動(dòng)研發(fā)實(shí)踐（流程改造、提示/模板沉淀、質(zhì)量門禁、效率與質(zhì)量度量、失敗復(fù)盤）。重點(diǎn)是“怎么做得穩(wěn)、做得快”。

　　● AI Coding 前沿研究與技術(shù)趨勢(shì)

　　關(guān)注下一代 AI Coding 的關(guān)鍵技術(shù)與趨勢(shì)。征集議題包括長(zhǎng)上下文與復(fù)雜依賴、代碼語義理解與程序分析結(jié)合、自動(dòng)化評(píng)測(cè)與基準(zhǔn)、對(duì)齊與安全、多智能體協(xié)作、可靠性與可解釋性增強(qiáng)等。重點(diǎn)探討研究如何走向工程落地與可驗(yàn)證的效果提升。

　　02、AI 創(chuàng)新體驗(yàn)：當(dāng)交互正在被重寫

　　終端是 AI 被感知的最前線。交互范式的巨變已經(jīng)發(fā)生。

　　征集方向：

　　● UI 范式重塑

　　探討從 GUI 向 LUI 或 AUI 的代際演進(jìn)。聚焦 Agent 驅(qū)動(dòng)下的意圖識(shí)別、動(dòng)態(tài) UI 生成及個(gè)性化界面即時(shí)構(gòu)建。征集議題包括主動(dòng)交互設(shè)計(jì)、多 Agent 協(xié)作下的用戶反饋回路、以及如何利用 AI 簡(jiǎn)化復(fù)雜業(yè)務(wù)流的操作門檻。

　　● 空間智能體驗(yàn)

　　聚焦多模態(tài)感知與空間計(jì)算的深度融合。涵蓋視覺、語音、觸覺在 3D/XR 環(huán)境下的集成交互，以及 AI 驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)場(chǎng)景理解與數(shù)據(jù)可視化。重點(diǎn)探討如何利用空間智能讓數(shù)字世界更符合自然認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)高沉浸感的智能反饋。。

　　● 具身交互探索

　　關(guān)注 AI 進(jìn)入物理世界后的交互挑戰(zhàn)，從 AI Wearables、AI PC 到機(jī)器人具身智能。探討硬件約束下的自然語言處理、人機(jī)交互（HRI）實(shí)踐及環(huán)境感知反饋。重點(diǎn)關(guān)注如何通過端側(cè)智能賦予硬件產(chǎn)品生命力，解決真實(shí)場(chǎng)景下的交互痛點(diǎn)，探索用戶真正愿意買單的終端新價(jià)值點(diǎn)。

　　03、AI 語言 & 框架：模型時(shí)代，語言與框架如何進(jìn)化

　　當(dāng) AI 成為“默認(rèn)能力”，底層技術(shù)如何適配？

　　征集方向：

　　● 語言與編譯器演進(jìn)

　　探討編程語言如何適配“人機(jī)共寫”新常態(tài)。征集議題涵蓋 LLM 友好型語法設(shè)計(jì)、智能化類型系統(tǒng)、AI 輔助的編譯優(yōu)化與靜態(tài)分析等。重點(diǎn)研究如何通過語言特性的進(jìn)化，提升 AI 生成代碼的質(zhì)量、安全性與復(fù)雜邏輯表達(dá)力。

　　● Agent 框架重構(gòu)

　　當(dāng) Agent 成為系統(tǒng)編排者，探討傳統(tǒng)框架的抽象層重塑。征集議題涵蓋聲明式意圖驅(qū)動(dòng)的框架設(shè)計(jì)、元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的界面自動(dòng)生成、以及為 AI 重新設(shè)計(jì)的組件模型。重點(diǎn)關(guān)注框架如何提供更高級(jí)別的抽象，以支持多 Agent 在復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯中的無縫協(xié)作、狀態(tài)同步與邏輯自治。

　　● 智能運(yùn)行時(shí)與內(nèi)核

　　推動(dòng) AI 從工具層下沉為系統(tǒng)的核心能力。聚焦內(nèi)置 AI 推理能力的運(yùn)行時(shí)引擎、模型與容器/內(nèi)核的深度集成，以及 AI 驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)資源調(diào)度策略。重點(diǎn)探討端云協(xié)同背景下，如何模糊開發(fā)與運(yùn)行、模型與邏輯的邊界，實(shí)現(xiàn)具備自適應(yīng)、自進(jìn)化能力的智能運(yùn)行基座。

　　04、AI 智能測(cè)試：質(zhì)量與效率，不再只能二選一

　　測(cè)試不再是滯后的環(huán)節(jié)，而是 AI 介入最深、收益最顯性的戰(zhàn)場(chǎng)。

　　征集方向：

　　● 用例生成與自愈

　　探討利用 LLM 實(shí)現(xiàn)測(cè)試全生命周期的自動(dòng)化。征集議題包括基于語義理解的單元/集成測(cè)試生成、復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的測(cè)試數(shù)據(jù)合成，以及 UI 自動(dòng)化腳本的自愈（Self-healing）機(jī)制。

　　● 風(fēng)險(xiǎn)洞察與優(yōu)化

　　聚焦利用 AI 提升質(zhì)量保障的精準(zhǔn)度與效率。征集議題涵蓋基于變更分析的智能回歸測(cè)試縮減、線上異常的實(shí)時(shí)檢測(cè)與根因定位，以及多維度的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。探討如何利用算法在海量代碼變更中快速鎖定高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，解決快速迭代與質(zhì)量穩(wěn)定性之間的核心矛盾。

　　● 治理與角色演進(jìn)

　　關(guān)注 AI 引入后測(cè)試流程與組織效能的系統(tǒng)性重構(gòu)。核心議題包括 AI 測(cè)試工具的 ROI 分析、人機(jī)協(xié)同模式下的 QA 職責(zé)重定義，以及在規(guī)模化工程中構(gòu)建“默認(rèn)內(nèi)置 AI”的質(zhì)量防線。探討如何通過技術(shù)賦能，打破質(zhì)量與效率的零和博弈，重塑技術(shù)團(tuán)隊(duì)的質(zhì)量文化與評(píng)價(jià)體系。

　　05、AI 智能生產(chǎn)：從工具走向生產(chǎn)系統(tǒng)

　　關(guān)注 AI 在真實(shí)業(yè)務(wù)落地時(shí)的“最后一公里”。

　　征集方向：

　　● 業(yè)務(wù)深度嵌入

　　探討 AI 如何從外部輔助工具進(jìn)化為業(yè)務(wù)邏輯的核心。尋找在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地架構(gòu)案例，關(guān)注如何處理模型輸出的不確定性以交付“確定性”結(jié)果。重點(diǎn)探討 AI 對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的深度重構(gòu)，在提升用戶價(jià)值的同時(shí)，確保生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性與商業(yè)收益。

　　● 規(guī)?；a(chǎn)交付

　　聚焦 AI 從原型驗(yàn)證（PoC）走向規(guī)模化交付的工程拐點(diǎn)。征集議題涵蓋支持大規(guī)模 AI 應(yīng)用的工程底座、端到端 AI 生產(chǎn)平臺(tái)的演進(jìn)、以及 FinOps 成本分析與合規(guī)治理。探討如何構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)能力，支撐 AI 跨團(tuán)隊(duì)、跨業(yè)務(wù)的高效遷移與持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠。

　　● 全鏈路協(xié)同提效

　　關(guān)注覆蓋需求、設(shè)計(jì)、交付及運(yùn)維的 AI 全鏈路閉環(huán)。核心議題包括新一代人機(jī)協(xié)作下的流程重塑、領(lǐng)域?qū)Ｓ?Agent 的生產(chǎn)環(huán)境編排，以及科學(xué)的效能度量方法。探討如何通過技術(shù)與組織的雙重演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)軟件生產(chǎn)體系的跨越式提效，將 AI 潛能真正轉(zhuǎn)化為規(guī)模化的實(shí)際業(yè)務(wù)產(chǎn)能。

　　06、終端技術(shù)：重構(gòu) AI 時(shí)代的性能底座

　　底層基礎(chǔ)設(shè)施如何承載高算力與高響應(yīng)需求？

　　征集方向：

　　● 架構(gòu)適配與演進(jìn)

　　探討終端架構(gòu)如何重構(gòu)以深度兼容 AI 能力，重點(diǎn)研究如何調(diào)整傳統(tǒng)的軟件拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以支持 AI 在終端側(cè)的無縫集成、高效編排與復(fù)雜的應(yīng)用狀態(tài)管理，提升端側(cè)智能的響應(yīng)實(shí)時(shí)性。

　　● 運(yùn)行時(shí)與性能優(yōu)化

　　聚焦通過底層技術(shù)突破 AI 運(yùn)行的性能瓶頸。征集議題涵蓋面向 AI 指令集優(yōu)化的編譯器技術(shù)、異構(gòu)算力的極致加速實(shí)踐，以及輕量化端側(cè)容器演進(jìn)。探討如何通過運(yùn)行時(shí)與系統(tǒng)內(nèi)核的深度協(xié)同，在有限的硬件資源限制下，實(shí)現(xiàn)極致的推理速度與能效比。

　　● 端側(cè)工程與協(xié)同

　　核心議題包括模型量化、蒸餾與剪枝的終端實(shí)戰(zhàn)、端云協(xié)同推理架構(gòu)，以及隱私安全約束下的端側(cè)學(xué)習(xí)。探討如何構(gòu)建高效的端云配比方案，在保障響應(yīng)速度與數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算成本與用戶體驗(yàn)的帕累托最優(yōu)。

　　07、一人公司：技術(shù)人的個(gè)體放大器

　　這是最具時(shí)代情緒的專場(chǎng)。AI 正在讓“超級(jí)個(gè)體”成為可能。

　　征集方向：

　　● 全棧生產(chǎn)力飛躍

　　探討 AI 如何打破專業(yè)壁壘，實(shí)現(xiàn)“一個(gè)人就是一支團(tuán)隊(duì)”。分享利用 AI 協(xié)同完成從需求定義、全棧開發(fā)、交互設(shè)計(jì)到市場(chǎng)增長(zhǎng)的全鏈路實(shí)踐。

　　● 商業(yè)閉環(huán)與實(shí)戰(zhàn)

　　聚焦超級(jí)個(gè)體的商業(yè)化落地與可持續(xù)經(jīng)營(yíng)之道。征集獨(dú)立開發(fā)者的 AI 實(shí)戰(zhàn)案例，涵蓋極致成本控制下的產(chǎn)品生存策略、AI 輔助的商業(yè)決策與自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)。探討在 AI 時(shí)代，個(gè)體如何構(gòu)建輕量化、高利潤(rùn)的商業(yè)模式，并成功應(yīng)對(duì)從單兵作戰(zhàn)到規(guī)?；癄I(yíng)收的真實(shí)挑戰(zhàn)。

　　● 職業(yè)路徑重構(gòu)

　　探討從“專項(xiàng)開發(fā)者”向“產(chǎn)品主理人”轉(zhuǎn)型的思維重構(gòu)、AI 時(shí)代的個(gè)人品牌經(jīng)營(yíng)，以及個(gè)體長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)建。研究在組織邊界日益模糊的未來，技術(shù)人如何利用 AI 工具集尋找更具自主性的創(chuàng)作路徑，定義下一代極簡(jiǎn)且高效的職業(yè)范式

　　頂尖出品人矩陣：為議題深度護(hù)航

　　本屆 D2 各專場(chǎng)由行業(yè)資深專家領(lǐng)銜，他們不僅是評(píng)審者，更是議題的“合伙人”。

　　我們尋找的不僅是一個(gè)演講者

　　更是一個(gè)在 AI 工程深水區(qū)掙扎過、思考過、最終破局的見證者

　　● 隱風(fēng)| 淘天集團(tuán)-用戶&內(nèi)容終端技術(shù)負(fù)責(zé)人

　　● 云謙| 螞蟻集團(tuán)-高級(jí)前端技術(shù)專家

　　● 悟石| 淘寶閃購(gòu)-消費(fèi)者端技術(shù)負(fù)責(zé)人

　　● 渚薰| 前淘寶互動(dòng)游戲?qū)＜?/p>

　　● 偏右| 螞蟻集團(tuán)-支付寶體驗(yàn)技術(shù)前端平臺(tái)負(fù)責(zé)人

　　● 張磊| 字節(jié)跳動(dòng) Web Infra 技術(shù)負(fù)責(zé)人

　　● 泠樂| 淘天集團(tuán)-淘寶終端質(zhì)量負(fù)責(zé)人

　　● 茹炳晟| CCF TF 研發(fā)效能 SIG 主席 / 復(fù)旦大學(xué) CodeWisdom 成員

　　● 達(dá)峰| 螞蟻集團(tuán)-平臺(tái)體驗(yàn)技術(shù)部負(fù)責(zé)人

　　● 穆宸| AliExpress-終端技術(shù)負(fù)責(zé)人 / D2 負(fù)責(zé)人

　　● 永霸| 淘天集團(tuán)-交易終端技術(shù)負(fù)責(zé)人

　　● 崔紅保| DCloud CTO / uni-app 跨平臺(tái)框架負(fù)責(zé)人

　　● 秦粵| 阿里云-數(shù)據(jù)庫高級(jí)前端專家

　　● 梓騫 | 啟智云圖 CEO / Lovrabet 產(chǎn)品創(chuàng)始人

　　出品人寄語：

　　“在 D2，我們致力于將前沿的 AI 實(shí)踐提煉為系統(tǒng)化的技術(shù)范式。我們期待與你一同錨定 AI 時(shí)代的工程坐標(biāo)，讓每一份實(shí)戰(zhàn)洞察都匯聚成定義未來的行業(yè)基準(zhǔn)?！?/p>

　　為什么來到 D2 舞臺(tái)

　　1.頂尖技術(shù)影響力：D2 是國(guó)內(nèi)終端技術(shù)的風(fēng)向標(biāo)，線下規(guī)模 2000+，線上覆蓋數(shù)十萬專業(yè)開發(fā)者。

　　2.二十周年里程碑：參與第 20 屆這一極具紀(jì)念意義的盛會(huì)，與業(yè)內(nèi)最具創(chuàng)新精神的技術(shù)人同頻共振。

　　3.常態(tài)化社區(qū)聯(lián)動(dòng)：優(yōu)質(zhì)內(nèi)容將同步至稀土掘金、InfoQ、AI 產(chǎn)品榜等聯(lián)合承辦方平臺(tái)，獲得持續(xù)的行業(yè)曝光與認(rèn)可。

　　議題提交指南

　　● 截止時(shí)間： 2026年1月23日（請(qǐng)關(guān)注官網(wǎng)最新動(dòng)態(tài)）

　　● 議題要求：內(nèi)容具有前瞻性、實(shí)戰(zhàn)性或深度思考；拒絕純廣告，強(qiáng)調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié)與真實(shí)的踩坑經(jīng)驗(yàn)

　　二十年是一個(gè)里程碑，更是重新出發(fā)的起點(diǎn)。

　　在「AI 新」的浪潮中，讓我們一起，用 AI 驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，用終端之心熱愛創(chuàng)新。

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)財(cái)富網(wǎng)

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