泰康在線聯(lián)合騰訊云發(fā)布智能體白皮書,展示保險行業(yè)AI應用成果


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2025-11-20





  隨著人工智能技術加速重塑千行百業(yè),以AI智能體為代表的AI技術正成為推動產(chǎn)業(yè)智能化轉型的核心引擎。在保險行業(yè),伴隨數(shù)字化進程的深入推進,傳統(tǒng)模式在核保定價、理賠服務、風險控制等方面仍面臨效率低、體驗差、欺詐頻發(fā)等系統(tǒng)性挑戰(zhàn),行業(yè)亟需一套完備、可落地的智能轉型框架與實踐指南。

  在此背景下,泰康在線與騰訊云聯(lián)合發(fā)布《保險AI智能體應用白皮書》(以下簡稱《白皮書》),基于雙方在保險科技領域的深度實踐,首次系統(tǒng)梳理AI智能體在保險業(yè)的技術架構、典型場景與實施路徑,為行業(yè)提供從戰(zhàn)略到落地的全面參考。

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  《白皮書》指出,AI智能體發(fā)展正經(jīng)歷從“機械執(zhí)行”到“數(shù)字伙伴”的演進,其自主性與交互性不斷增強,推動保險行業(yè)從信息化實現(xiàn)向智能化的躍遷。智能體通過多模態(tài)感知、動態(tài)決策與持續(xù)進化能力,深度融合保險核心場景,實現(xiàn)從精準營銷、智能核保到自動化理賠、風險預警的全鏈路賦能,成為行業(yè)突破傳統(tǒng)瓶頸、構建第二增長曲線的關鍵動力。

  明“道”:首提保險智能體四層技術架構,奠定轉型基石

  《白皮書》首次提出以“感知-決策-執(zhí)行-進化”為核心的保險智能體四層技術架構,為行業(yè)智能化轉型提供系統(tǒng)性框架。

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  該架構以多模態(tài)感知為起點,融合文本、圖像、時序與結構化數(shù)據(jù)的采集與解析能力,實現(xiàn)對保險場景的全面數(shù)字化認知;決策層引入“規(guī)則引擎+大語言模型+多Agent協(xié)作”機制,在確保合規(guī)的基礎上提升復雜決策的智能化水平;執(zhí)行層通過API與工具調用打通系統(tǒng)壁壘,推動決策高效落地;進化層則借助在線學習與記憶機制,實現(xiàn)對客戶偏好與風險動態(tài)的持續(xù)優(yōu)化,推動智能體從自動化工具向智能伙伴演進。

  上述架構的建設與實踐深度依托騰訊云智能的全棧技術能力。基于混元大模型的核心認知能力與智能體開發(fā)平臺,顯著降低了保險場景智能體的構建與迭代門檻;結合高性能計算集群與高速網(wǎng)絡底座的支撐,為多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、實時決策與模型持續(xù)進化提供了穩(wěn)定可靠的基礎環(huán)境,在核保、理賠、營銷等關鍵場景的規(guī)模化應用與敏捷創(chuàng)新中提供了全面賦能。

  驗“術”:覆蓋七大場景應用,實證智能體轉型價值

  在技術優(yōu)勢建設的基礎上,《白皮書》更進一步聚焦智能體在保險業(yè)務中的實踐應用,系統(tǒng)梳理了七大核心場景,并結合真實案例與數(shù)據(jù),論證其在提升效率、優(yōu)化體驗及控制風險方面的顯著價值。

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  在智能核保場景,AI智能體通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與專業(yè)推理引擎,實現(xiàn)從“人工經(jīng)驗判斷”到“全息化風險透視”的升級。人傷定損智能體通過OCR技術自動解析醫(yī)療票據(jù)和傷情照片,能夠實時生成精細化定損方案,并支持在線簽署;核保智能體基于動態(tài)知識圖譜,毫秒級匹配核保規(guī)則,實現(xiàn)標準件自動處理與非標件智能預審核,其中智能核保機器人2.0依托大模型技術,在乳腺癌、甲狀腺癌等復雜疾病核保中帶來顯著效率提升;風險預警助手則構建動態(tài)監(jiān)控網(wǎng)絡,實時識別異常投保、健康數(shù)據(jù)突變等風險信號,并自動觸發(fā)攔截與規(guī)則優(yōu)化,形成閉環(huán)風控管理。通過三大智能體的協(xié)同應用,核保作業(yè)實現(xiàn)了從人工判斷到智能決策的全面升級。

  在智能理賠場景,AI智能體技術推動保險服務從“事后經(jīng)濟補償”向“事前風險消弭”轉型。智能查勘助手通過OCR與多模態(tài)AI技術解析事故照片、醫(yī)療票據(jù)等非結構化數(shù)據(jù),實時生成定損方案,其中視頻查勘系統(tǒng)支持車險用戶通過App視頻報案,AI實時分析事故畫面等功能,大幅縮短定損時間。非車理賠智能體實現(xiàn)了報案、預審、審核至案后管理的全流程智能化,通過AI預審模型前置風險識別,并嵌入反欺詐模型實現(xiàn)動態(tài)風控。泰康在線統(tǒng)一反欺詐平臺則融合大語言模型、圖像篡改檢測和知識圖譜等技術,有效應對互聯(lián)網(wǎng)多險類欺詐場景,2024年事前事中總減損金額超9000萬,助力公司線下打擊抓獲20余人,追回賠款近300萬,取得了顯著業(yè)務效果,并獲得科技部主辦的全國人工智能應用創(chuàng)新大賽二等獎等多項行業(yè)創(chuàng)新獎項,相關創(chuàng)新技術已實現(xiàn)對外輸出。

  除上述核心場景外,《白皮書》還展示了智能體技術在其他業(yè)務環(huán)節(jié)中的顯著應用價值:在智能營銷方面,依托數(shù)字分身與高客挖掘助手,系統(tǒng)可實現(xiàn)精準用戶觸達與個性化推薦,轉化效率顯著提升;智能代理人場景通過高擬真陪練和實時問答輔助,大幅壓縮培訓周期與服務響應時間;智能產(chǎn)品應用動態(tài)定價與條款解析技術,支持保險產(chǎn)品的敏捷迭代與合規(guī)設計;智能服務通過多模態(tài)交互與健康管理伙伴,為客戶提供全天候、個性化服務支持;智能辦公則借助財報分析、合規(guī)審核等助手,提升內部運營與風控決策效率。

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  該《白皮書》通過核保、理賠等核心場景的實踐驗證,充分證明了智能體技術在提升效率、優(yōu)化體驗和控制風險方面的顯著價值。展望未來,以“AI隨行、數(shù)據(jù)隨行、向善而新”為愿景,保險業(yè)有望構建更開放、智能、普惠的生態(tài)格局,實現(xiàn)社會價值與商業(yè)創(chuàng)新的雙贏。

  目前,《保險AI智能體應用白皮書》已在泰康在線官網(wǎng)和泰康在線之聲微信平臺發(fā)布。業(yè)界專家及感興趣人士可通過上述官方渠道查閱下載完整版資源。


  轉自:中華網(wǎng)

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