國內首個向量數據庫技術標準發(fā)布

　　從中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）獲悉，國內首個向量數據庫技術標準《向量數據庫技術要求》已于近日發(fā)布實施，將為我國向量數據庫研發(fā)、測試及選型提供重要參考，推動我國人工智能產業(yè)高質量發(fā)展。

　　據介紹，向量數據能夠從多個維度記錄事物特征，是人工智能時代的基礎數據形式。向量數據庫借助向量索引等技術，在進行數據檢索時，可以通過模糊匹配來進行近似查找，能夠以最快速度找出符合需求的數據，顯著提升人工智能系統的數據檢索、處理效率。

　　信通院云計算與大數據研究所大數據與區(qū)塊鏈部主任姜春宇表示，今年以來，人工智能大模型的爆發(fā)式發(fā)展，進一步催生了行業(yè)對向量數據庫的需求，向量數據庫關注度持續(xù)上升。但長期以來，在向量數據庫技術架構、查詢語言、使用成本等方面，行業(yè)共識不足，有較多亟待解決的關鍵問題。

　　為進一步推動行業(yè)形成對向量數據庫基礎能力的基本共識，推動向量數據庫技術產業(yè)發(fā)展和規(guī)?；瘧?，信通院云計算與大數據研究所依托中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會和信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室，聯合50多家企業(yè)專家參與編制了《向量數據庫技術要求》。該標準包含基本功能、運維管理、安全性、兼容性、擴展性、高可用以及工具生態(tài)7大能力域共47個測試項，分為27個必選項和20個可選項，可為向量數據庫的研發(fā)、測試以及選型提供參考。（記者 何可）

　　轉自：中國質量報

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