尋找人工智能“牽引力”——來自2019中國計算機大會的觀察

　　人工智能方興未艾，“智能+”未來如何引領(lǐng)社會發(fā)展？

　　10月17至19日在蘇州舉行的2019中國計算機大會，聚焦這一主題，邀請了國內(nèi)外計算機領(lǐng)域多位知名專家、企業(yè)家做專題報告并展開討論。

　　從制造到“智造”：賦能傳統(tǒng)工業(yè)更多樣化

　　巨大的集裝箱被穩(wěn)穩(wěn)抓起、平移、放下，自動駕駛車輛來回穿梭運輸，碼頭難覓人影卻忙碌有序。從鹿特丹、倫敦到上海、青島，智能化碼頭正成為港口業(yè)發(fā)展的新趨勢。

　　“智能化將是新一輪產(chǎn)業(yè)革命的典型特征，人工智能賦能實體經(jīng)濟已經(jīng)成了共識。”南京大學計算機應用研究所副所長王崇駿說，未來可從制造系統(tǒng)的控制、操作、運營等不同層面出發(fā)，探究人工智能的可能切入點和技術(shù)路徑。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)、柔性制造、預測性制造、云制造……新場景和新理念層出不窮。南京航空航天大學機電學院副院長唐敦兵表示，智能制造未來將越來越“透明化”，并逐步由“規(guī)模”制造過渡到“個性”制造，由“計劃”制造發(fā)展為“自主”制造。

　　“牽引”產(chǎn)業(yè)革命：軟硬件協(xié)同成趨勢

　　通過挖掘電子病歷數(shù)據(jù)中的信息,進行臨床終點預測——國家超級計算長沙中心的研究團隊正在從診前、診中、診后三個階段，研發(fā)能夠輔助醫(yī)生全方位精準診療的智能技術(shù)。

　　小如心臟起搏器、家居，大如高速公路、國家電網(wǎng)，計算通信與物理實體緊密結(jié)合，聽從智能“大腦”妥善指揮。這番圖景一旦成真，將給未來社會生活帶來巨大便利。

　　天津大學人工智能學院院長胡清華表示，智能技術(shù)需要算力的支撐，對計算機硬件不斷提出需求，另一方面，還需要很強的運動控制能力才能真正應用于生產(chǎn)，對軟件要求很高。這也是人工智能被認為是新一輪產(chǎn)業(yè)革命“牽引力”的重要原因。

　　大數(shù)據(jù)驅(qū)動了人工智能的多數(shù)算法，超級計算機則為其提供基礎(chǔ)設(shè)施。國家并行計算機工程技術(shù)研究中心總工程師陳左寧院士認為，在人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用下，軟硬件協(xié)同設(shè)計是如今的一個大趨勢。

　　升級越來越難：媲美人類還很遠

　　過去幾年，阿爾法圍棋（AlphaGo）接連擊敗人類圍棋冠軍，進一步增加了人工智能的熱度，也讓不少人對人工智能心存警惕。人工智能會超越人類嗎？

　　在微軟亞洲研究院院長洪小文看來，與其說AlphaGo擊敗了人類，不如說這是作為其開發(fā)者的人類的智力勝利。他認為，人工智能是座“金字塔”，計算和記憶力、感知、認知、創(chuàng)造力、智慧這五層依次向上、依次依賴、依次變難。

　　“‘弱人工智能’很強，‘強人工智能’很弱。”洪小文這樣總結(jié)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，“人工智能想要媲美人類還有很長的路要走。”

　　不過，未雨綢繆也很必要。復旦大學生命醫(yī)學倫理中心主任王國豫說，人工智能倫理起源于人們對人工智能技術(shù)風險的擔憂，這不是單純的技術(shù)問題，而是源于技術(shù)系統(tǒng)和人類社會生活系統(tǒng)的交互作用。

　　“人工智能倫理應該從可能性推測走向可行性探索，這需要更多的跨學科合作。”王國豫說。

　　轉(zhuǎn)自：新華網(wǎng)

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