人工智能：尚在爆發(fā)臨界點

　　目前人工智能（AI）實在太熱了，以至于最近很多產(chǎn)業(yè)活動都貼上AI的標簽，那是不是現(xiàn)在就已經(jīng)到了人工智能無孔不入、全面爆發(fā)的節(jié)點上了呢？英特爾中國研究院院長宋繼強表示，從技術(shù)突破的維度看，目前人工智能的技術(shù)僅僅是到了可用的階段，要想實現(xiàn)全面產(chǎn)業(yè)化突破依然有很長一段路要走。對于尚“在路上”的AI產(chǎn)業(yè)化推進，中國該抓住哪些關(guān)鍵維度？

　　有觀點認為，目前中國在人工智能的很多領域走在了全球的前面。從人工智能發(fā)展的三個關(guān)鍵維度，強大的計算能力、海量的數(shù)據(jù)以及優(yōu)秀的算法來看，中國都不差。從計算力的維度，中國的“神威·太湖之光”成為全球運行速度最快的超級計算機。從海量數(shù)據(jù)的維度看，2015年中國數(shù)據(jù)總量已經(jīng)超過1000億，占全球數(shù)據(jù)總量的13%，據(jù)預測，到2020年中國的數(shù)據(jù)總量將會超過8000億，占全球數(shù)據(jù)總量的比例達到20%，屆時中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球的數(shù)據(jù)中心。從科研文獻的維度看，人工智能科研貢獻數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，在2006到2016年的時間段里，近兩萬篇最頂級的人工智能文章中，由華人貢獻的文章數(shù)和被引用數(shù)，分別占全部數(shù)字的29.2%和31.8%。從2014年開始，華人已經(jīng)處于人工智能研究的領先地位。從應用的維度看，目前人工智能所有的熱門應用，從機器人到智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智慧農(nóng)業(yè)、自動駕駛等全部在中國都能找到。

　　但事實上，我們在人工智能的很多關(guān)鍵維度上并不樂觀。人工智能離不開計算，在計算核心芯片以及平臺軟件等方面，中國依然受制于人。據(jù)海關(guān)總署統(tǒng)計：截至2016年10月底，中國集成電路的進口金額高達11908億元，與去年同期相比增長了9.6%。而同期中國的原油進口僅為6078億元。中國在芯片進口上的花費已經(jīng)接近原油的兩倍。而在人工智能芯片的維度，包括英特爾等芯片巨頭都在加快收購的步伐希望盡快補齊短板，在通用芯片的維度中國已經(jīng)落后別人一程，在人工智能芯片上，中國要加快步伐。

　　從人工智能的平臺維度來看，包括微軟、谷歌、IBM、亞馬遜等都在開放其人工智能平臺，目的是吸引更多的產(chǎn)業(yè)合作伙伴、開發(fā)人員，匯聚全球的AI智慧來為我所用。就像清華大學國家金融研究院院長朱民說的：“當一切變成平臺的時候，人工智能平臺變得特別重要。百度現(xiàn)在開始搭建平臺，阿里巴巴和騰訊也開始搭建平臺，但是我們的平臺和谷歌第二版人工智能平臺、亞馬遜平臺相比，還是有差距的。所以中國企業(yè)要往平臺走、要往下走、往核心走。”

　　除了在人工智能芯片、平臺等層面需要加快布局，事實上，我們還需要從教育、人才培育等方面做系統(tǒng)考量，同時在人工智能的標準、倫理、法律與全球溝通的維度，中國也要更積極主動地參與到國際溝通和交流中。盡管關(guān)于人工智能的未來，很多觀點認為它永遠也不可能超過人類的智慧，但是在很多層面它將深度影響行業(yè)變革，甚至有可能“顛覆所有的行業(yè)”。人工智能將重新定義很多領域，也將對社會倫理、就業(yè)等產(chǎn)生深刻的影響，在這個系統(tǒng)變革的過程中，我們需要關(guān)注人工智能深刻影響的更多維度。

　　專家觀點

　　清華大學國家金融研究院院長朱民：推動AI政府需關(guān)注8個維度

　　人工智能在中國方興未艾、如火如荼，今天所有人工智能應用，從機器人到智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能教育、智慧城市、推薦引擎、計算機視覺、語義識別、自動駕駛等，所有這些東西都能在中國找到，世界上沒有一個國家有中國如此多的人工智能應用。

　　但是我們在軟件開發(fā)層面、在基礎研究、基礎理論研究上還有很大發(fā)展的空間。企業(yè)有巨大的發(fā)展空間，政府有巨大的責任去支持、培育和引導這些發(fā)展。公民也有巨大的責任和利益去意識到這個變化，去迎接這個變化。

　　關(guān)于推動人工智能的發(fā)展給政府提八個建議：一是全面理解人工智能自身和其在經(jīng)濟社會發(fā)展中的挑戰(zhàn)以及變化。二是政府的職能不是要建人工智能的產(chǎn)業(yè)，而是培育人工智能發(fā)展的基礎和環(huán)境。三是支持人工智能的基礎研究。四是要系統(tǒng)認識和處理人工智能引發(fā)的就業(yè)和收入分配問題。五是探討、建立和發(fā)展AI倫理標準。六是探討建立AI環(huán)境下的監(jiān)管模式、法律。七是政府有責任教育下一代的中國公民理解和適應人工智能的未來。八是要與全球溝通交流共建人類人工智能道德規(guī)范、政策框架等。

　　阿里巴巴董事局主席馬云：AI應做人做不了的事情

　　機器比人跑得快，大家都承認，機器如果做人能夠做好的事情，不算什么，圍棋打敗了人，只是打擊了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才叫本事。我覺得人做得好的事情，機器做得好，只會讓人越來越沮喪。我們要讓機器做人做不好的事情，人創(chuàng)造不了的事情，還是很有前景的。過去的100年，我們把人變成了機器；未來的100年，我們將會把機器變成人，而這個人跟我們想象中的人是不一樣的。我們讓機器成為人最好的合伙人，成為人的合作伙伴，而不是讓機器來取代人。

　　21世紀最大的核心能力就是服務別人的能力，IT時代一切以強化自己為主，而DT時代是強化別人、賦能別人，讓別人越來越強大，這是DT時代特點。未來不是力量的競爭、肌肉的競爭，甚至不是知識的競爭，而是服務別人能力的競爭，而是體驗的競爭，所以女人在未來的30年將會變得更加重要。

　　英特爾中國研究院院長宋繼強：AI處于技術(shù)升級階段

　　人工智能現(xiàn)在處于爆發(fā)前夜，但是對其整個發(fā)展長河來講還屬于早期。人工智能的突破點是靠深度學習推動了視覺領域的突破和自然語言識別的突破，這兩個領域推動的產(chǎn)業(yè)會率先落地。人工智能現(xiàn)在已達到爆發(fā)的臨界點，后面還會有越來越強的計算能力、越來越多的數(shù)據(jù)，以及算法的突破。預計到2020年，AI方面需要的計算力將增長12倍，會給我們帶來一個完全不一樣的世界。

　　目前的人工智能處于一個技術(shù)升級的階段，從技術(shù)升級跨越到產(chǎn)業(yè)升級才能實現(xiàn)真正的影響力。各行各業(yè)涉及很多具體的應用，每一個應用都需要不同的人來使用人工智能技術(shù)把它做好。要想把人工智能應用得更好，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化突破：一是人工智能的能力要增強，而且要加速適應到不同行業(yè)里去；二是要能夠讓更多人很方便地使用人工智能的技術(shù)。這兩點是AI民主化，或者說推進AI應用普及的重要因素。（本報記者 李佳師）

　　轉(zhuǎn)自：中國電子報

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