人工智能提速 如何興利除弊

　　人工智能正在蓬勃發(fā)展，對社會、行業(yè)和個人產(chǎn)生著巨大影響。人工智能大潮襲來，哪些行業(yè)的變化將尤為迅速、徹底？在技術(shù)加速發(fā)展的同時，一些擔(dān)憂之聲不斷出現(xiàn)，人類該如何看待這一發(fā)展變化？9月18日，在2018夏季達(dá)沃斯論壇“人工智能的全球?qū)υ?rdquo;分論壇上，與會嘉賓就這些話題展開了討論。

圖為“中國對外開放四十年”分論壇現(xiàn)場。 經(jīng)濟(jì)日報記者 牛瑾攝
 

　　熱度提升 影響加深

　　過去幾年，人工智能熱度不斷升高，對于人類社會的影響也不斷加深。與會嘉賓認(rèn)為，這是人類在數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)中實現(xiàn)整體進(jìn)步的結(jié)果。

　　英國巴斯大學(xué)計算機系教授喬安娜·布萊森認(rèn)為，過去幾年，人工智能產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的主要原因，不僅僅是人工智能技術(shù)本身的演進(jìn)，還包括互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的全球性擴張等因素。

　　東軟集團(tuán)股份有限公司董事長兼首席執(zhí)行官劉積仁說：“過去幾年，我們構(gòu)建了承載數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺，計算、存儲和通信的成本越來越低，并且還在繼續(xù)演進(jìn)過程中。數(shù)字裝備變成了每個人的基本設(shè)備，世界的連接越來越容易。事實上，人工智能在幾十年前就有討論甚至試驗了，之所以沒有像今天這樣產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，是因為存儲、通信、計算等技術(shù)不如今天這么成熟，成本不像現(xiàn)在這么低。此外，數(shù)據(jù)的獲取變得越來越容易了，現(xiàn)在大家都在有意無意地貢獻(xiàn)自己的信息、消費、生活方式等數(shù)據(jù)，使得技術(shù)對人和物的識別越來越精準(zhǔn)。所以，討論人工智能的社會基礎(chǔ)已經(jīng)完全不同了。”

　　發(fā)展提速 萬物將變

　　隨著人工智能技術(shù)的介入，眾多行業(yè)都在發(fā)生變化。“比如，通過算法推送廣告，這一應(yīng)用已經(jīng)很成熟了。同時，金融的變革也是一個案例，金融數(shù)據(jù)化程度比較高，但數(shù)據(jù)如何充分應(yīng)用還沒有被完全挖掘出來。再比如，反欺詐、審核等工作，人工智能也可以完成得很好，而且比人工操作效率要高。不久前，我們就發(fā)現(xiàn)一個小型欺詐案例，本來這種級別的案例需要幾千個樣本才能發(fā)現(xiàn)，但采用人工智能技術(shù)只需要幾十個樣本就發(fā)現(xiàn)了。”樂信集團(tuán)創(chuàng)始人肖文杰說，“我相信，未來更多行業(yè)會有人工智能落地應(yīng)用，將帶來社會效率的極大提升”。

　　放眼未來，人工智能技術(shù)發(fā)展還將提速。紅杉中國合伙人周逵表示，當(dāng)所有東西都可以數(shù)據(jù)化、連接、被計算，人類社會的變化將出人意料地快。“比如無人駕駛，幾年前我覺得可能需要100年來實現(xiàn)，但現(xiàn)在看來，可能不久就能實現(xiàn)了。醫(yī)療領(lǐng)域也是如此，醫(yī)生是培養(yǎng)難度很高的職業(yè)，但當(dāng)機器積累、存儲和學(xué)習(xí)知識的速度遠(yuǎn)高于人類，醫(yī)療的快速進(jìn)步也就指日可待。教育方面也是人工智能的重要應(yīng)用場景，通過人工智能，可以實現(xiàn)高度個性化的推送和反饋，批量式教育將發(fā)生變化。以前我們覺得個性化是奢侈品，現(xiàn)在有了人工智能，就可以很容易得到。”周逵說。

　　警惕風(fēng)險 適應(yīng)變化

　　隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，一些擔(dān)憂的聲音也不斷出現(xiàn)。臉書等大型科技公司的負(fù)面新聞更是讓人覺得，假如人工智能技術(shù)利用不當(dāng)，將危害人類社會，這并非危言聳聽。

　　喬安娜·布萊森表示，隨著人工智能技術(shù)重要性的提升，科技公司變得更加強勢，需要制定一系列相關(guān)社會政策，找到新的與科技公司談判方式，幫助人們參與對科技公司的監(jiān)督，讓大家支持負(fù)責(zé)任的科技公司，迫使不負(fù)責(zé)任的科技公司增強責(zé)任感。要謹(jǐn)防人工智能被不法分子利用，危害社會。

　　數(shù)據(jù)管理平臺Splunk公司首席執(zhí)行官道格·梅里特認(rèn)為，任何新技術(shù)都有好的方面，也可能產(chǎn)生壞的結(jié)果，人工智能也是如此，要讓人工智能帶來更廣泛的利益，這需要做到三點。第一，開放數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)被更多人工智能共享，數(shù)據(jù)就像人工智能的氧氣，只有不斷用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，人工智能才能不斷進(jìn)化。第二，現(xiàn)在傳感器越來越多，獲得的數(shù)據(jù)越來越多，所以要平衡數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全。如果醫(yī)療、金融等方面的數(shù)據(jù)被竊取、篡改，就會產(chǎn)生很大問題。第三，人工智能技術(shù)應(yīng)該降低門檻，使更多的人參與其中。

　　有觀點認(rèn)為，人工智能技術(shù)發(fā)展加速，會使人類社會產(chǎn)生不適應(yīng)，導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)等現(xiàn)象。對此，道格·梅里特認(rèn)為，盡管人類在技術(shù)上還有很多創(chuàng)新潛力可以挖掘，而且未來的技術(shù)進(jìn)步將越來越快，但社會的變化是漸進(jìn)的，人們需要時間適應(yīng)變化。

　　肖文杰認(rèn)為，人工智能替代人類勞動是一個趨勢，但擔(dān)心人類大規(guī)模失業(yè)是不必要的，因為完成這個替代過程需要時間。技術(shù)變革導(dǎo)致歷史上很多職業(yè)都消失了，同時也有很多新的職業(yè)出現(xiàn)。將來，人類可能不需要去做簡單又費力的工作，而是要做更多創(chuàng)造性的工作。

　　劉積仁對此也持有同樣的觀點：“單純依靠邏輯的、數(shù)據(jù)化的工作都可以通過人工智能解決，而且其表達(dá)會與人類越來越接近，所以一些工作會消失。但是，一種工作消失，一定會有另一種工作產(chǎn)生。人類不應(yīng)該擔(dān)心世界的變化和技術(shù)進(jìn)步，而是要不斷學(xué)習(xí)，主動適應(yīng)變化。”（記者 袁勇）

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟(jì)日報

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