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1942年,美國著名科幻作家阿西莫夫提出了“機器人學(xué)三定律”,這標(biāo)志著人工智能概念雛形的誕生。隨后,人們發(fā)現(xiàn)知識是無限增長的,如果讓機器有自我學(xué)習(xí)的能力則可以節(jié)約大量編程時間,因此機器學(xué)習(xí)成為人工智能重要研究方向之一。發(fā)展到如今,大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)日趨完善,人工智能取代人類重復(fù)勞動已經(jīng)成為必然趨勢,筆者下面列舉其在12個領(lǐng)域的應(yīng)用。
一、人機對話
人要和機器對話的前提是機器能夠“聽懂”人類語言,這必須使用語音語義識別技術(shù)。當(dāng)人說話的時候,首先機器接收到語音,然后將語音轉(zhuǎn)變?yōu)槲淖诌M行處理,隨后對文字進行內(nèi)容識別并理解,進而生成相應(yīng)的文字并轉(zhuǎn)化為語音,最后輸出語音。以上這個過程不斷重復(fù),人們就會感覺是和機器在對話。
二、機器翻譯
在《圣經(jīng)》中記載了巴別塔的故事:上帝為了阻止人類修建通往天堂的高塔,讓原本只說一種語言的人類變?yōu)檎f不同語言,讓人類無法順利進行溝通與合作。這雖然是傳說,但也反應(yīng)了現(xiàn)實情況。全球已經(jīng)查明的語言有5000多種,而國際貿(mào)易中的主流語言大約有十幾種,要完全掌握這些外語需要花大量的學(xué)習(xí)時間。
2014年,機器翻譯取得重大突破,可以相對全面的處理整個句子的信息,其BLEU值最高達(dá)到40。目前,機器翻譯已經(jīng)支持100多種語言之間的互譯,這讓不同國家之間的人們進行即時交流成為可能。
三、人臉識別
銀行開戶、安防影像分析,和刑偵破案都離不開對個人身份的確定,人臉識別技術(shù)可以讓個人身份認(rèn)證的精確度大大提高。首先計算機通過攝像頭檢測出人臉?biāo)谖恢?然后定位出五官的關(guān)鍵點,隨后把人臉的特征進行提取,識別出人的性別、年齡、膚色和表情等,最后將特征數(shù)據(jù)與人臉庫中的樣本進行對比,判斷是否為同一個人。
四、無人駕駛
人長時間開車會感覺到疲勞,容易出交通事故,并且對健康不利,而無人駕駛則很好地解決了這些問題。首先無人汽車上的傳感器把道路、周圍汽車的位置和障礙物等信息搜集并傳輸至數(shù)據(jù)處理中心,然后再識別這些信息并配合車聯(lián)網(wǎng)以及3D高精地圖做出決策,最后把決策指令傳輸至汽車控制系統(tǒng),通過調(diào)節(jié)車速、轉(zhuǎn)向、制動等功能達(dá)到汽車在無人的情況下也能順利行使的目的。
同時,無人駕駛系統(tǒng)還能對交通信號燈、汽車導(dǎo)航地圖和道路汽車數(shù)量進行整合分析,規(guī)劃出最優(yōu)交通線路,提高道路利用率,減少堵車情況,節(jié)約交通出行時間。
五、風(fēng)險控制
一個人的信用是否良好,是否存在欺詐行為都可以由人工智能來判斷。首先通過大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集多維度用戶數(shù)據(jù),包括:登陸ip地址、登陸設(shè)備、登錄時間、社交關(guān)系、資金關(guān)系和購物習(xí)慣等,然后把這些數(shù)據(jù)通過計算機進行處理,生成信用分變量,最后把信用分變量輸入風(fēng)控模型得出最后的信用結(jié)論,識別出個人的信用狀況。
六、機器寫作
寫一篇新聞稿需要編輯花費幾個小時,而一份優(yōu)質(zhì)的分析報告則需要1個月甚至更長時間才能完成,而利用機器來寫作只需要幾分鐘。機器通過算法對網(wǎng)絡(luò)上海量原始的信息和數(shù)據(jù)進行去重、排序、實體發(fā)現(xiàn)、實體關(guān)聯(lián)、領(lǐng)域知識圖譜生成、篩選和整理,最終形成結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容,隨后再利用算法和模型把這些內(nèi)容進一步加工成可讀的新聞稿或可視化報告。
七、教育領(lǐng)域
中國學(xué)生人數(shù)眾多,老師們的工作十分繁重,教育是一個名副其實的“腦力勞動力”密集型行業(yè),而人工智能在自適應(yīng)教育的應(yīng)用可以幫助老師們從重復(fù)的應(yīng)試教育工作中解脫出來,重點培養(yǎng)學(xué)生們的創(chuàng)新思維。
在學(xué)習(xí)管理中,人工智能可以完成拍照搜題和分層排課等工作;在學(xué)習(xí)評測中,人工智能可以完成作業(yè)布置、作業(yè)批改和組卷閱卷等工作;在學(xué)習(xí)方法中,人工智能可以完成推送學(xué)習(xí)內(nèi)容、規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑等工作。通過這些環(huán)節(jié)的密切配合,人工智能讓每個學(xué)生都有個性化的學(xué)習(xí)方式,從而極大地提高了學(xué)習(xí)效率。
八、醫(yī)療領(lǐng)域
中國的醫(yī)療資源嚴(yán)重分配不均,造成人們看病都喜歡去三甲醫(yī)院,讓三甲醫(yī)院人滿為患,而其他醫(yī)院則門可羅雀,人工智能則可以改變這種狀況。通過語音錄入病例,提高了醫(yī)患溝通效率;通過機器篩選醫(yī)療影像,減少了醫(yī)生90%的工作量;通過對患者大數(shù)據(jù)的分析,隨時監(jiān)控健康狀況,預(yù)防疾病發(fā)生;通過醫(yī)療機器人的運用,提高了手術(shù)精度。而在藥物研發(fā)中,通過人工智能算法來研制新藥可以大大縮短研發(fā)時間和降低成本。
九、工業(yè)制造
全球制造業(yè)的人力成本在逐年上漲,制造業(yè)微薄的利潤導(dǎo)致對低成本有強烈需求。人工智能可以優(yōu)化生產(chǎn),縮減人工成本,主要在4個方面有顯著應(yīng)用:1、機械設(shè)備管理。對設(shè)備進行故障預(yù)測、智能維修和生命周期管理。2、質(zhì)檢。通過計算機視覺對產(chǎn)品缺陷進行大規(guī)模檢測,縮短了人工檢測時間。3、參數(shù)性能。通過智能數(shù)據(jù)挖掘,優(yōu)化工藝參數(shù),提高產(chǎn)品品質(zhì)。4、分揀機器人。通過3D視覺技術(shù)進行識別、抓取、并擺放不規(guī)則物體,完全消除重復(fù)的人工流水線工作。
十、零售領(lǐng)域
通過大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的密切配合,人工智能可以優(yōu)化整個零售產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置,為企業(yè)創(chuàng)造更多效益,讓消費者體驗更好。在設(shè)計環(huán)節(jié)中,機器可以提供設(shè)計方案;在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中,機器可以進行全自動制造;在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中,由計算機管理的無人倉庫可以對銷量以及庫存需求進行預(yù)測,合理進行補貨、調(diào)貨;在終端零售環(huán)節(jié)中,機器可以智能選址,優(yōu)化商品陳列位置,并分析消費者購物行為。
十一、網(wǎng)絡(luò)營銷
用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的行為留下了大量的數(shù)據(jù),通過人工智能算法對這些數(shù)據(jù)進行分析,可以得出每個用戶的標(biāo)簽、行為和習(xí)慣。因此,當(dāng)用戶在使用搜索引擎、視頻網(wǎng)站和直播等平臺的時候,算法又會根據(jù)不同的用戶精準(zhǔn)推送不同的個性化廣告,即“千人千面”,這極大地降低了用戶對廣告的反感程度,其接受程度大大提高,購買率也隨之上升。
十二、智能客服
傳統(tǒng)客服業(yè)務(wù)面臨招人困難,工資成功高,浪費消費者時間等問題。而1個客服機器人則可以同時通過語音和文字與大量客戶溝通,理解客戶需求,回答客戶問題,并能指導(dǎo)客戶進行操作。這無疑節(jié)約了客戶的等待時間,提升了客戶體驗,實現(xiàn)了以“客戶為中心”的理念。
人工智能在以上12個領(lǐng)域發(fā)揮了非常重要的作用,體現(xiàn)了其核心價值。相信在不久的將來,隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展,完全解放人類勞動,打造“智慧城市”,最終改善全人類的生活品質(zhì),延伸人類智慧等一系列夢想一定可以實現(xiàn)。（潘武輝）
轉(zhuǎn)自：消費日報網(wǎng)
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