加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展 鯨準·洞見破局市場新“挑戰(zhàn)”

　　近幾年，伴隨著新科技時代的不斷涌進，為深入貫徹國家大數(shù)據(jù)經(jīng)濟戰(zhàn)略布局，創(chuàng)新新時代發(fā)展動力，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與各產(chǎn)業(yè)間的深度融合也在不斷完善。以鯨準為代表的數(shù)據(jù)型企業(yè)，為加快政策舉措落實與推動市場運轉(zhuǎn)效率的前提下，不斷以數(shù)據(jù)、應(yīng)用、場景為創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟保駕護航。
 

　　據(jù)中國信通院、中商產(chǎn)業(yè)研究院相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值將突破6000億元，這也標志著數(shù)據(jù)與各產(chǎn)業(yè)之間的鏈接市場還在不斷挖掘。與此同時，鯨準研究院分析師表明，雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)不斷滲透到各大產(chǎn)業(yè)中來，但資本市場的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域卻不盡人意，企業(yè)戰(zhàn)略的模糊、投資策略的不統(tǒng)一，甚至很多企業(yè)及投資機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)模塊也錯綜復雜，所以無論是上市公司，還是以投研機構(gòu)為代表的金融機構(gòu)，都還在面臨著資本大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同“挑戰(zhàn)”。
 

　　剪不斷理還亂：數(shù)據(jù)應(yīng)用市場雜亂無章
 

　　以一級市場為例，相比幾年前，整個市場行情已經(jīng)出現(xiàn)了明顯得降溫趨勢。除了受到整體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)鏈革新的影響外，大數(shù)據(jù)為主的信息技術(shù)應(yīng)用水平制造了太多發(fā)展“瓶頸”最為深刻，不少分析師紛紛表示深感“切膚之痛”，數(shù)據(jù)信息的失真、混亂所帶來的耗時耗力，讓機構(gòu)的專業(yè)度更無從談起。
 

　　具體表現(xiàn)中，以VC、PE最為明顯，缺乏系統(tǒng)化、客觀性精準數(shù)據(jù)支撐，導致行業(yè)研究、項目考量過程中很難獲取真正有用的數(shù)據(jù);投行、咨詢服務(wù)機構(gòu)在戰(zhàn)略分析、咨詢報告數(shù)據(jù)上花費大量的人力、物力，效率低下;成長企業(yè)或上市公司老板更為無奈，雖然互聯(lián)網(wǎng)時代信息爆炸，但是市場“迷霧”太大，如何布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈、市場規(guī)模到底如何、競爭對手的實力預估……這些因數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用造成的問題已經(jīng)嚴重到了融資或未來合作。
 

　　“能夠?qū)崿F(xiàn)市場閉環(huán)，從而支撐分享經(jīng)濟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用才被看好!”在相關(guān)大數(shù)據(jù)前瞻預測中，有人提出了這樣的觀點。而對于有著一級市場強大數(shù)據(jù)能力和專業(yè)化服務(wù)的鯨準·洞見而言，精準+分享才得以擊破資本大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“挑戰(zhàn)”，從而為企業(yè)與投資機構(gòu)帶來新的機遇。
 

　　一以貫之：專業(yè)精準數(shù)據(jù)平臺
 

　　鯨準·洞見研究人員表示，數(shù)據(jù)應(yīng)用市場的雜亂無章，很多時候是大數(shù)據(jù)并沒有進行很好清洗及挖掘?qū)е?，這種無從下手的數(shù)據(jù)越多，反而會讓企業(yè)、機構(gòu)等更加“迷茫”。所以只有不斷通過技術(shù)手段去加工出更精細化的數(shù)據(jù)，才能滿足企業(yè)及機構(gòu)在市場上的前瞻發(fā)展。
 

　　事實上，洞見作為鯨準打造的全領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺，已依托多元業(yè)務(wù)矩陣和一級市場信息渠道全面覆蓋，搭建起滿足各類金融場景需求的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系，并在數(shù)據(jù)的廣度與深度上都形成了足夠厚的競爭壁壘。除了獨具專業(yè)優(yōu)勢的數(shù)據(jù)來源，鯨準·洞見運用先進人工智能引擎，以自然語言識別技術(shù)進行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化歸類，形成豐富的知識圖譜，在此基礎(chǔ)上以精細化人工運營進行二次深度加工，確保了數(shù)據(jù)的真實、準確性。

　　(鯨準·洞見)

　　(鯨準·洞見電商 交易規(guī)模分布)
 

　　授之以魚不如授之以漁：分享數(shù)據(jù)創(chuàng)機遇
 

　　“精細化的數(shù)據(jù)僅僅只是一個開端。”鯨準·洞見研究人員繼而表示到，無論是解決資本市場在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“挑戰(zhàn)”，還是媒體、政府機構(gòu)及大學對數(shù)據(jù)研究的需求，僅僅提供精準數(shù)據(jù)是不夠的。鯨準·洞見作為國內(nèi)領(lǐng)先的全領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺，以企業(yè)、機構(gòu)、行業(yè)等相關(guān)數(shù)據(jù)為支撐，所構(gòu)建出整個產(chǎn)業(yè)之間的鏈接才是數(shù)據(jù)服務(wù)的最關(guān)鍵，只有這樣才能讓市場從整體的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)上意識到自己的問題所在，以此抓住發(fā)展機遇，把數(shù)據(jù)價值最大化。

　　(鯨準·洞見-部分產(chǎn)業(yè)鏈圖譜示意)

　　(鯨準·洞見-大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜示意)
 

　　相對于VC、PE以及投行、咨詢服務(wù)機構(gòu)的分析師來說，在進行大量行業(yè)調(diào)研的工作時，面臨著市場多樣形態(tài)無法標準化的問題。而如果在鯨準·洞見平臺中運用高級檢索(自定義標簽)、繪制產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和產(chǎn)業(yè)鏈分析等方案，問題便迎刃而解。尤其是“產(chǎn)業(yè)鏈圖譜”的應(yīng)用，獨家支持用戶按照研究需求自定義產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，系統(tǒng)提供了可視化的產(chǎn)業(yè)圖譜繪制工具，可一鍵生成產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域分析 、宏觀趨勢投資相關(guān)項目、新聞研報公告，同時所有相關(guān)數(shù)據(jù)實時更新，產(chǎn)業(yè)動態(tài)及時推送。這樣的功能設(shè)計對于VC、PE以及投行等機構(gòu)分析師們來說，能夠有效及時的抓住戰(zhàn)略契機，做出相關(guān)決策。
 

　　而對于成長企業(yè)或上市公司的老板，他們需要行業(yè)熱度、公司排名、產(chǎn)業(yè)分析、競爭對手分析等相關(guān)數(shù)據(jù)信息時，依然可以通過預置“產(chǎn)業(yè)鏈圖譜”瀏覽來獲取行業(yè)市場規(guī)模大小、產(chǎn)業(yè)利潤空間以及競爭對手實力分析等有效信息，創(chuàng)造融資、合作的機會。
 

　　媒體、大學或政府機構(gòu)在需要數(shù)據(jù)信息時，往往會遭遇素材收集困難的制約。以媒體為例，大量信息無法判斷真?zhèn)?，同時需要耗時耗力整理，這使其發(fā)布行業(yè)影響力的榜單，或者觀測行業(yè)頭部、中部、尾部企業(yè)格局的過程都變得十分無奈。但在鯨準·洞見平臺中則能夠?qū)崿F(xiàn)公司數(shù)據(jù)高級檢索、投資機構(gòu)高級檢索、熱點行業(yè)排名、熱點公司排名、投資機構(gòu)排名、市場行情和UGC數(shù)據(jù)等大量信息的收集/檢索。
 

　　現(xiàn)如今，人工智能、深度學習、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領(lǐng)域的發(fā)展，都急需有著實際意義的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進行推動。2018年作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵的一年，對于任何行業(yè)來說都需要專業(yè)精準+分享式的信息平臺來提高發(fā)展效率。鯨準在一級市場的信息、領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢，將伴隨著鯨準·洞見這樣全領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺給予市場推動，也將為資本市場乃至更多產(chǎn)業(yè)擊破“痛點”，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值，以此釋放大數(shù)據(jù)信息應(yīng)用的無限潛能。
 

　　轉(zhuǎn)自：科技快報網(wǎng)

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