智能科技如何賦能制造業(yè)變革？

　　編者按：作為首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)配套活動(dòng)之一，2018智能科技與產(chǎn)業(yè)國(guó)際合作論壇于11月6日在上海舉辦。會(huì)上，來自高通、百度、獵豹、SAP、徐工、ABB等知名企業(yè)高層濟(jì)濟(jì)一堂，圍繞人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展、5G對(duì)人工智能發(fā)展的價(jià)值、智能科技賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、企業(yè)數(shù)字化的路徑等進(jìn)行了深入的交流和探討?！吨袊?guó)電子報(bào)》特整理刊發(fā)演講嘉賓的精彩觀點(diǎn)，以饗讀者。

　　高通公司首席執(zhí)行官 Steve Mollenkopf：5G對(duì)于AI發(fā)展具有重大價(jià)值

　　Steve Mollenkopf認(rèn)為，信息通信技術(shù)將會(huì)帶來非常顯著的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。根據(jù)高通測(cè)算，5G相關(guān)商品和服務(wù)的價(jià)值到2035年大概會(huì)達(dá)到12.3萬億美元。5G可以創(chuàng)造5.1萬億美元商業(yè)價(jià)值，也會(huì)帶來2200萬個(gè)新的工作崗位。5G不僅給中國(guó)，也會(huì)給全球帶來非常好的發(fā)展機(jī)會(huì)。對(duì)于兩國(guó)政府來說，如果能夠更好地關(guān)注到5G和其他行業(yè)的發(fā)展，將是非常好的事情。高通公司在研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了5G應(yīng)用，希望在2019年能夠?qū)崿F(xiàn)5G商用更好的落地。相信5G在商用領(lǐng)域?qū)椭?jīng)濟(jì)獲得更多的成長(zhǎng)。

　　他強(qiáng)調(diào)，對(duì)于AI發(fā)展，5G具有重大價(jià)值。對(duì)于AI來說，要萬物互聯(lián)，需要非常統(tǒng)一的連接構(gòu)架，需要非常好的穩(wěn)定性和非常強(qiáng)的依賴度。我們需要把所有在網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備都更好地?zé)o縫連接起來，有時(shí)候需要通過云把它們連接起來。如果有了5G，會(huì)更好地實(shí)現(xiàn)整個(gè)連接架構(gòu)的升級(jí)。

　　他認(rèn)為，5G+AI可以變革非常多的行業(yè)，在醫(yī)療健康行業(yè)或者汽車行業(yè)、重工行業(yè)，可以用AI做更多的事情。

　　獵豹移動(dòng)公司首席執(zhí)行官 傅盛：人工智能為小公司帶來技術(shù)超車機(jī)會(huì)

　　傅盛認(rèn)為，人工智能的核心驅(qū)動(dòng)力是算法和數(shù)據(jù)，其發(fā)展基礎(chǔ)是市場(chǎng)的實(shí)際應(yīng)用。人工智能出現(xiàn)最重要的核心不是一場(chǎng)簡(jiǎn)單的技術(shù)革命而是和產(chǎn)業(yè)融合，未來很少會(huì)有一家叫人工智能的公司。如果不能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，不能為行業(yè)賦能，人工智能就是空中樓閣。今天講智能零售，核心技術(shù)來自于人工智能，人工智能離我們非常近，就是把物理世界數(shù)據(jù)化，再把數(shù)據(jù)用非常高效的方式處理好。通過人工智能的橋梁，可以把互聯(lián)網(wǎng)的思路，把互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到各個(gè)線下實(shí)體里，真正實(shí)現(xiàn)線上線下一體化。

　　如今，中國(guó)做人工智能最大的優(yōu)勢(shì)在于核心算法和底層框架，與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家處于同一起跑線。由于更多開源項(xiàng)目和論文的發(fā)表，中美兩國(guó)目前在一個(gè)基礎(chǔ)上。另外，中國(guó)經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)三十年的高速發(fā)展，培養(yǎng)了大量應(yīng)用開發(fā)性人才和更高的應(yīng)用開發(fā)效率。中國(guó)有巨大的市場(chǎng)，今天中國(guó)在人工智能角逐當(dāng)中非常有利。

　　他強(qiáng)調(diào)，人工智能不是高大上的技術(shù)，也不是大公司的專利，反而人工智能在急劇降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)壁壘，人工智能是一次技術(shù)超車的極好機(jī)會(huì)。過去在專業(yè)領(lǐng)域很多公司積累大量的專業(yè)技能、技術(shù)，在人工智能出現(xiàn)以后，所謂專項(xiàng)技術(shù)將紛紛瓦解。比如人臉識(shí)別，很多公司做了十年、二十年提高幾個(gè)點(diǎn)的識(shí)別率，但是由于人工智能的出現(xiàn)，一下子整個(gè)行業(yè)水平上升了二十個(gè)百分點(diǎn)。今天網(wǎng)上開源的人臉識(shí)別程序基本可用，這和幾年前很多研究院做的完全一樣。人工智能對(duì)我們來說是技術(shù)彎道超車的好機(jī)會(huì)，大家重新起跑。

　　百度高級(jí)副總裁 王海峰：人工智能是工業(yè)革命全新的生產(chǎn)力

　　王海峰認(rèn)為，我們正處在第四次工業(yè)革命開始的階段，作為第四次工業(yè)革命的核心科技，AI是新的生產(chǎn)力，也將是未來很長(zhǎng)一段時(shí)間里，人類生產(chǎn)力提升最重要的基礎(chǔ)。今年在7月份百度AI開發(fā)者大會(huì)發(fā)布百度大腦3.0，核心是多模態(tài)深度語義理解。

　　多模態(tài)深度語義理解是人工智能的一個(gè)基礎(chǔ)。在人類物理世界和互聯(lián)網(wǎng)空間有很多數(shù)據(jù)，整體上看這些數(shù)據(jù)是多元異構(gòu)多模態(tài)數(shù)據(jù)，我們需要首先將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行語義化，進(jìn)行統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)計(jì)算等，進(jìn)而可以總結(jié)規(guī)律、提煉知識(shí)、提煉價(jià)值。這些總結(jié)出來的東西，一方面可以用在各種產(chǎn)品上，另一方面可以發(fā)現(xiàn)很多以前沒有或者沒有掌握的知識(shí)，可以拓展人類智慧，助力經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。

　　對(duì)于人工智能發(fā)展而言，他認(rèn)為，知識(shí)是非常核心的，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、各種學(xué)習(xí)方法，人工智能發(fā)展一定會(huì)跟知識(shí)更多融合，因此，知識(shí)圖譜是非常重要的。除了基本的實(shí)體圖譜，我們需要面向不同行業(yè)應(yīng)用做行業(yè)知識(shí)圖譜。

　　徐工集團(tuán)董事長(zhǎng) 王民：裝備制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型從三方面提升

　　王民認(rèn)為，全球制造業(yè)正面臨以新一代信息技術(shù)為代表的科技變革，這是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，尤其對(duì)于中國(guó)裝備制造企業(yè)，必須緊緊圍繞高質(zhì)量發(fā)展理念，牢牢牽住供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的牛鼻子，搶占智能化轉(zhuǎn)型制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

　　基于公司多年來在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型方面的實(shí)踐，他認(rèn)為裝備制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提升主要在三個(gè)方面。

　　一是產(chǎn)品的智能化，重心在于產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新升級(jí)，科技是國(guó)家強(qiáng)盛之基，必須加快形成自主可控，安全穩(wěn)定的技術(shù)創(chuàng)新體系，鑄造高質(zhì)量發(fā)展的科技基石。

　　二是制造智能化，其關(guān)鍵在于智能工廠的建設(shè)和打造，尤其是對(duì)于典型離散制造特點(diǎn)的工程機(jī)械行業(yè)，如何真正實(shí)現(xiàn)對(duì)大型結(jié)構(gòu)件加工制造過程的智能化，切實(shí)達(dá)到提質(zhì)增效目的。

　　三是服務(wù)智能化，本質(zhì)在于模式創(chuàng)新、平臺(tái)開放、數(shù)據(jù)增值，當(dāng)前熱點(diǎn)所在的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正是為工業(yè)制造企業(yè)賦能轉(zhuǎn)型的重要載體。

　　同時(shí)針對(duì)工程機(jī)械關(guān)鍵核心零部件卡脖子的難題，他認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該堅(jiān)持走自主創(chuàng)新道路，立足全球資源，多管齊下攻堅(jiān)核心零部件難題。

　　SAP（思愛普）全球高級(jí)副總裁 李強(qiáng)：人工智能讓大規(guī)模定制變成現(xiàn)實(shí)

　　李強(qiáng)認(rèn)為，人工智能正在改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)，推動(dòng)各行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。過去的兩三年是人工智能爆炸性式發(fā)展的幾年。僅2017年，中國(guó)人工智能的投融資額高達(dá)270億美元，人工智能正在加速大規(guī)模的應(yīng)用，無論在芯片制造、語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛，不同的領(lǐng)域都進(jìn)行了廣泛的商業(yè)化的推廣。具有重要里程碑意義的是，谷歌在美國(guó)正式將無人駕駛的汽車投入商業(yè)運(yùn)行，這是里程碑意義的事件，也許在未來十年，我們滿大街奔跑的將是無人駕駛的汽車。很多領(lǐng)域人工智能已經(jīng)超過了人類專家，更重要的是由于人工智能的大規(guī)模普及，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)力將得到大幅度提高，將帶來大量額外新增的GDP，它們將重塑世界經(jīng)濟(jì)格局。根據(jù)咨詢公司統(tǒng)計(jì)，2035年全球前13大經(jīng)濟(jì)體因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用將新增高達(dá)21萬億美元GDP，盈利提升38%。中國(guó)將占據(jù)30%新增的GDP，人工智能的普及會(huì)對(duì)新的經(jīng)濟(jì)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

　　他認(rèn)為，人工智能對(duì)于制造業(yè)的推動(dòng)和轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一個(gè)是如何進(jìn)行大規(guī)模的定制，第二是如何從制造向服務(wù)轉(zhuǎn)型。理論上任何產(chǎn)品都可以被定制，如果不考慮成本，不考慮交付周期。大規(guī)模定制講的是在成本沒有提升的情況下，在交貨期沒有延長(zhǎng)情況下如何滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求，提供個(gè)性化定制產(chǎn)品。

　　如今，消費(fèi)者越來越多的個(gè)性化需求讓廠商越來越難以滿足，我們滿足個(gè)性化需求的代價(jià)是需要延長(zhǎng)交付時(shí)間，也就是說大規(guī)模流水線生產(chǎn)的潛力已經(jīng)挖掘到極限。李強(qiáng)表示，德國(guó)的汽車工業(yè)研究機(jī)構(gòu)在三年以前對(duì)2036年德國(guó)汽車工業(yè)進(jìn)行規(guī)劃，他們?cè)噲D通過以自動(dòng)化加工島代替流水線生產(chǎn)，來滿足個(gè)性化生產(chǎn)的要求。由于人工智能在過去三年爆炸式增長(zhǎng)，使得未來在今天提前到來。

　　據(jù)介紹，在目前位于匈牙利的奧迪電動(dòng)汽車生產(chǎn)車間里，奧迪與SAP展開了合作，首先在工廠以自動(dòng)加工島替代傳統(tǒng)流水線，讓無人駕駛的AJV運(yùn)載車輛，通過任意組合加工工序滿足生產(chǎn)不同車型的要求，對(duì)于個(gè)性化零部件甚至可以使用無人機(jī)進(jìn)行空中投送，沒有一條產(chǎn)線在工廠內(nèi)。這樣大量的汽車零部件+無數(shù)工藝工序的組合是幾何級(jí)數(shù)據(jù)，那么如何實(shí)現(xiàn)這樣完美的調(diào)配？人工智能在中間扮演著最重要的角色，協(xié)調(diào)所有的工序和零部件組合，滿足大規(guī)模定制的要求。

　　ABB集團(tuán)亞洲、中東和非洲地區(qū)總裁 顧純?cè)喝瞬攀瞧髽I(yè)數(shù)字化發(fā)展瓶頸

　　顧純?cè)J(rèn)為，從機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化到數(shù)字化、智能化，工業(yè)不斷在變革。在如今的工業(yè)革命中，數(shù)字化非常重要。很多行業(yè)分析數(shù)字化為企業(yè)帶來多大效益，大家基本上有一個(gè)共識(shí)：數(shù)字化會(huì)給企業(yè)帶來大規(guī)模效益。另外，很多行業(yè)在數(shù)字化應(yīng)用當(dāng)中已經(jīng)很成熟，典型行業(yè)有信息、通信、傳媒、金融。但工業(yè)界數(shù)字化還處在起步階段。傳統(tǒng)企業(yè)包括ABB自身以及用戶對(duì)新的技術(shù)要有深入了解并掌握，否則將面臨被淘汰的危險(xiǎn)。

　　數(shù)字化帶來的好處是互聯(lián)互通，可以為客戶提供很好的服務(wù)。例如監(jiān)控領(lǐng)域，ABB在成都沃爾沃工廠為270臺(tái)機(jī)器人提供互聯(lián)監(jiān)控，降低了故障率。如果有故障，由于服務(wù)響應(yīng)率提高，去服務(wù)之前就知道大概會(huì)出問題，知道會(huì)出什么問題，帶去正確的東西，配置正確的人員，可以極大地提高服務(wù)響應(yīng)效率，減少宕機(jī)時(shí)間。另外，將智能傳感器配在電機(jī)上，讓電機(jī)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，可以提高生產(chǎn)效率。

　　顧純?cè)硎?，中?guó)和世界各國(guó)是一樣的，數(shù)字化發(fā)展的瓶頸在人才，需要多學(xué)科人才。一方面，制造業(yè)仍然是制造業(yè)，基本的核心競(jìng)爭(zhēng)力還是要有的，不能丟掉。另一方面，在引進(jìn)新的技術(shù)如數(shù)字化技術(shù)時(shí)，需要多學(xué)科人才。突破這一瓶頸需要國(guó)家層面和企業(yè)層面共同努力推動(dòng)。（記者 徐恒）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)電子報(bào)

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