智能制造:“撥云見(jiàn)日”終有時(shí)


來(lái)源:中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2018-08-16





  “現(xiàn)在有的企業(yè)搞智能制造,有制造沒(méi)智能,最后變成了假的智能制造;有的有智能沒(méi)制造,成為虛的智能制造。”日前在京舉行的中國(guó)機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)智能制造分會(huì)成立大會(huì)上,武漢華中數(shù)控有限公司董事長(zhǎng)、國(guó)家數(shù)控系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任、華中科技大學(xué)教授陳吉紅略顯犀利的一句話,道出了許多企業(yè)的現(xiàn)狀。智能制造到底有哪些實(shí)現(xiàn)路徑?發(fā)展瓶頸在哪里?國(guó)內(nèi)外差距有哪些?如何推進(jìn)?

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(資料圖片 來(lái)源互聯(lián)網(wǎng))

  加速推進(jìn)成果明顯


  工信部裝備工業(yè)司副司長(zhǎng)王瑞華指出,傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展面臨資源利用率和投資回報(bào)率不高等種種制約,沿用過(guò)去的模式轉(zhuǎn)型升級(jí)機(jī)會(huì)不大,智能制造成為當(dāng)前推動(dòng)全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇。據(jù)王瑞華介紹,工信部此前依托賽迪對(duì)400家企業(yè)/項(xiàng)目在實(shí)施智能制造前后的效果進(jìn)行了評(píng)估,結(jié)果表明,有200家已建成數(shù)字化車間,30多家能夠接近國(guó)際水平;改造前后成效明顯,效益實(shí)現(xiàn)2位數(shù)的增長(zhǎng);節(jié)能環(huán)保效果顯著。她舉例說(shuō),某企業(yè)新建的智能工程與原來(lái)相比,每噸產(chǎn)品節(jié)水70%,節(jié)氣58%。企業(yè)嘗到了甜頭,也看到了方向。


  王瑞華表示,近3年來(lái),在推進(jìn)智能制造的過(guò)程中,有4700多臺(tái)智能化裝備得到創(chuàng)新應(yīng)用,1700多套工業(yè)應(yīng)用軟件研發(fā)使用,并有1000多項(xiàng)專利產(chǎn)生。


  中國(guó)機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)王瑞祥指出,2017年,與智能制造密切相關(guān)的自動(dòng)化儀器儀表、數(shù)控機(jī)床、機(jī)床數(shù)控裝置、高檔數(shù)控軸承等產(chǎn)品發(fā)展勢(shì)頭良好,行業(yè)提供智能裝備的能力和水平不斷提升。比如,青島軟控公司研制的PS2A乘用車子午線輪胎一次法智能成型設(shè)備取得成功;共享集團(tuán)研發(fā)的鑄造3D打印智能設(shè)備及技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)重大突破。一批具有較高水平的數(shù)字化車間、智能工廠初步建成。


  正視差距共克難題


  “在智能制造方面,我國(guó)與世界先進(jìn)水平相比還有很大差距,要增強(qiáng)加快發(fā)展智能制造的緊迫感。”王瑞祥表示,目前國(guó)內(nèi)智能制造領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人,智能感知與控制、數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造技術(shù)薄弱,高檔數(shù)控系統(tǒng)、高性能傳感器等關(guān)鍵裝備和核心部件依賴進(jìn)口。國(guó)內(nèi)智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系亟待構(gòu)建,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造任重道遠(yuǎn),骨干企業(yè)仍在成長(zhǎng),尚未形成具有足夠競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新能力。


  王瑞華表示,目前國(guó)內(nèi)智能制造行業(yè)在核心技術(shù)、應(yīng)用水平、體系建設(shè)等方面,要走的路還很長(zhǎng)。希望各地各行業(yè)、各分會(huì)、各聯(lián)盟有新的做法、新的模式可資借鑒。


  與會(huì)企業(yè)代表也道出了許多企業(yè)面臨的實(shí)際問(wèn)題。“許多人參加會(huì)議不少,報(bào)告聽(tīng)了很多,但在具體實(shí)施的時(shí)候依然不知道如何下手。”陳吉紅建議,業(yè)內(nèi)要加強(qiáng)交流合作。甘肅藍(lán)科石化高新裝備公司的代表也提出,智能制造涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等多學(xué)科、多領(lǐng)域,很少有企業(yè)能夠獨(dú)立、全面地掌握這些技術(shù)。他希望能有一個(gè)解決問(wèn)題的平臺(tái),幫助企業(yè)解決智能制造推進(jìn)過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題。


  做好規(guī)劃整合資源


  王瑞祥指出,必須做好推動(dòng)智能制造發(fā)展的規(guī)劃措施和實(shí)現(xiàn)路徑。


  他建議,行業(yè)要主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)需求,從生產(chǎn)端入手,聚焦國(guó)家智能制造工程明確的高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測(cè)與裝配裝備、智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)裝備五大重點(diǎn),著力攻克一批關(guān)鍵技術(shù)裝備;要瞄準(zhǔn)智能制造涵蓋的設(shè)計(jì)、制造、工藝、檢測(cè)、控制、感知等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,加快產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同攻關(guān),集中全力取得重點(diǎn)突破;要針對(duì)當(dāng)前兩化融合水平低、數(shù)據(jù)集成、互聯(lián)互通滯后等瓶頸問(wèn)題,加快推進(jìn)量化深度融合,加強(qiáng)基礎(chǔ)共性技術(shù)、重點(diǎn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范等研究,補(bǔ)齊短板,增強(qiáng)基礎(chǔ)支撐能力;要著力探索培育智能制造新模式,通過(guò)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同,構(gòu)建云制造服務(wù)平臺(tái),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)全面互聯(lián);通過(guò)推進(jìn)個(gè)性化定制,促進(jìn)柔性化改造和服務(wù)與商業(yè)模式創(chuàng)新;通過(guò)推動(dòng)集成應(yīng)用水平提升,開(kāi)展在線故障預(yù)警、質(zhì)量診斷等增值服務(wù),降低生產(chǎn)運(yùn)維成本,拓展價(jià)值空間。


  中機(jī)聯(lián)副會(huì)長(zhǎng)、智能制造分會(huì)會(huì)長(zhǎng)薛一平表示,發(fā)展智能制造,整合資源是首要任務(wù),同時(shí)要構(gòu)建智能制造生態(tài)體系,培育品牌。要推動(dòng)智能創(chuàng)新資源引進(jìn),推動(dòng)國(guó)際產(chǎn)能和裝備制造合作,加快智能制造國(guó)際化發(fā)展。同時(shí)還要強(qiáng)化智能制造的人才培養(yǎng)和服務(wù),破解高端人才匱乏、復(fù)合型和創(chuàng)新型人才短缺等的制約,打造多層次的智能制造人才隊(duì)伍,支撐智能制造可持續(xù)發(fā)展。(記者 李東周 耿明月)


  轉(zhuǎn)自:中國(guó)化工報(bào)

 

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