數(shù)美科技梁堃：全棧式反欺詐，幫助企業(yè)落地增長

　　2018年11月22日-23日，年度互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)盛會“GITC 2018北京站”在國家會議中心盛大舉辦，近2萬名與會者、2千家參會企業(yè)、來自全球的160余位技術(shù)最前沿的精英、學(xué)者齊聚一堂，對未來的互聯(lián)網(wǎng)問題進(jìn)行深度思考與探索。
 

　　作為全球領(lǐng)先的人工智能解決方案提供商，數(shù)美科技受邀出席本次活動，充分展示數(shù)美科技大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案，幫助多行業(yè)企業(yè)對抗黑產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)落地增長。
 

　　在11月23日的“大數(shù)據(jù)專場”分論壇，數(shù)美科技CTO梁堃向與會聽眾分享了《全棧式反欺詐體系——在線實(shí)時反欺詐挑戰(zhàn)與實(shí)踐》主題演講，結(jié)合數(shù)美科技對抗黑產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對企業(yè)反欺詐及智能風(fēng)控的架構(gòu)和策略進(jìn)行了探討和展望。

 

　　數(shù)美科技CTO梁堃
 

　　在數(shù)美科技CTO梁堃看來，2018年是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)碰撞交流激烈的一年，尤其是在人工智能領(lǐng)域。一方面，企業(yè)與企業(yè)之間的營銷競爭日趨激烈，營銷投入與獲客成本都在快速增長，平臺運(yùn)營壓力與日俱增;另一方面，企業(yè)也普遍面臨著愈演愈烈的欺詐威脅，黑產(chǎn)與企業(yè)間的攻防硝煙四起，業(yè)務(wù)高并發(fā)、網(wǎng)絡(luò)攻擊等問題層出不窮。
 

　　“黑產(chǎn)以趨利為目的，為了保護(hù)自己的利益，黑產(chǎn)從業(yè)人員會想盡一切辦法來隱藏自己，與反欺詐企業(yè)之間的對抗也愈發(fā)激烈。根據(jù)多年積累的對抗經(jīng)驗(yàn)，數(shù)美科技黑產(chǎn)研究院團(tuán)隊(duì)認(rèn)為黑產(chǎn)作惡主要有集中在以下場景：如渠道推廣流量作弊、虛假用戶裂變、羊毛黨、刷榜刷單、UGC垃圾內(nèi)容、內(nèi)容盜爬、金融騙貸、撞庫盜號等。”數(shù)美科技CTO梁堃介紹到。
 

　　反欺詐進(jìn)入焦灼局勢，如何幫助企業(yè)做到“全局風(fēng)險控制”
 

　　在梁堃看來，黑產(chǎn)團(tuán)伙對抗技術(shù)日趨完善，目前安全攻防進(jìn)入焦灼局勢，傳統(tǒng)企業(yè)的反欺詐方案正在逐漸處于劣勢的一方，企業(yè)落地增長面臨威脅。
 

　　一方面，在巨大利益的驅(qū)使下，企業(yè)化運(yùn)作的黑產(chǎn)團(tuán)伙有更多的財力去開發(fā)新技術(shù)，并且有充沛的人力。而企業(yè)大多缺乏全局的風(fēng)險數(shù)據(jù)支撐，專業(yè)的反欺詐人才團(tuán)隊(duì)不足;
 

　　另一方面，下游的一些供應(yīng)鏈廠商也會在企業(yè)不知情的情況下勾結(jié)黑產(chǎn)，虛報推廣業(yè)績，欺騙推廣者。防不勝防。
 

　　數(shù)美科技黑產(chǎn)研究院數(shù)據(jù)顯示，目前黑產(chǎn)從業(yè)人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過150萬人，市場規(guī)模高達(dá)千億級別，且專業(yè)化程度越來越高，呈現(xiàn)出團(tuán)伙化、高科技化、產(chǎn)業(yè)化的特點(diǎn)。
 

　　面對 “卡商提供子彈，各類供應(yīng)商(VPN/軟件等)提供人工智能武器，實(shí)施人員開展黑產(chǎn)行動”的一條龍黑產(chǎn)行為，反欺詐該如何幫助企業(yè)做好“全局風(fēng)險控制”?

 

　　梁堃演講現(xiàn)場圖
 

　　數(shù)美科技全棧式反欺詐，解決多行業(yè)黑產(chǎn)肆虐問題
 

　　梁堃認(rèn)為，黑產(chǎn)欺詐行為不囿于某一個行業(yè)，在電商、直播、視頻、教育、旅游、社交、金融、內(nèi)容平臺等領(lǐng)域都有黑產(chǎn)肆虐的身影。反欺詐采取任何單一策略或局部防御都無法與黑產(chǎn)對抗，所以數(shù)美科技提出“全棧式反欺詐”理念，一個多維度、多層面、全局立體的防御方案：
 

　　1)全環(huán)節(jié)布控體系
 

　　從設(shè)備啟動，到用戶注冊、登錄、再到下單、領(lǐng)券等業(yè)務(wù)行為的各個環(huán)節(jié)來進(jìn)行全環(huán)節(jié)布控。
 

　　2)全方位策略體系
 

　　從設(shè)備風(fēng)險識別、行為風(fēng)險識別、關(guān)聯(lián)風(fēng)險挖掘三個維度出發(fā)，全方位策略布局。
 

　　3)全維度畫像體系
 

　　基于數(shù)美構(gòu)建的全球核心用戶畫像，多個場景行為打通，多行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控，共同高效對抗黑產(chǎn)。
 

　　4)全場景欺詐識別
 

　　結(jié)合深度學(xué)習(xí)、社群發(fā)現(xiàn)等AI風(fēng)控機(jī)制，通過全行業(yè)共享的海量特征樣本判定各業(yè)務(wù)場景中的深度異常。

 

　　幫助企業(yè)業(yè)務(wù)落地增長，把業(yè)務(wù)風(fēng)險與損失降到最低
 

　　目前，數(shù)美科技全棧式反欺詐已經(jīng)成功解決了眾多行業(yè)欺詐問題，服務(wù)了上千家知名企業(yè)。
 

　　以某直播App為例，使用數(shù)美科技天凈產(chǎn)品后，人工審核的工作量減少了三分之一，大幅節(jié)省人力成本同時提高了工作效率和質(zhì)量。平臺上不合規(guī)內(nèi)容及廣告導(dǎo)流內(nèi)容從10%問題比例—下降到1%問題比例以下，且誤殺率嚴(yán)格控制在千分之5以下。通過數(shù)美科技天網(wǎng)產(chǎn)品，平臺虛假用戶比例控制在5%以下，刷榜刷單行為控制到1%以下;
 

　　通過與數(shù)美科技天網(wǎng)合作，某教育平臺建立了完善的渠道的反欺詐和風(fēng)險管理能力。99%的惡意搶課、耗代金券羊毛的欺詐賬號被截殺;
 

　　通過與數(shù)美科技全棧式反欺詐合作，某電商App在同行業(yè)企業(yè)注冊虛假用戶問題比例高達(dá)13.1%、下單薅羊毛問題比例高達(dá)43.1%時;平臺注冊問題比例不到1.3%，下單問題不到4%。
 

　　“通過全棧式反欺詐，幫助眾多企業(yè)把業(yè)務(wù)風(fēng)險和損失降到最低，提高企業(yè)營銷獲客效率是數(shù)美科技努力的方向。”梁堃總結(jié)到。

      轉(zhuǎn)自：中國科創(chuàng)新聞網(wǎng)

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