曼孚科技完成數(shù)億元Pre-C輪融資,打造AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的臺積電


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2026-04-08





  近日,AI數(shù)據(jù)公司曼孚科技宣布完成數(shù)億元Pre-C輪融資。本輪融資由五源資本領(lǐng)投,同創(chuàng)偉業(yè)、招銀鼎洪跟投。本輪資金將主要用于公司核心技術(shù)平臺建設(shè),包括AI數(shù)據(jù)生成平臺,Agent平臺,自有Eval體系等。公司致力于構(gòu)建完善的AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測系統(tǒng),打造AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的臺積電。

  人工智能正在以前所未有的速度改變世界,當大模型的能力呈指數(shù)級躍遷,AI產(chǎn)業(yè)的競爭焦點,也正在悄然發(fā)生變化。如果說過去十年,AI產(chǎn)業(yè)的核心在算法與算力;那么未來十年,數(shù)據(jù)質(zhì)量、反饋質(zhì)量與評測體系,將成為決定AI上限的重要要素。一個新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)正在誕生——AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測系統(tǒng)。正如半導體制造從IDM模式升級為純晶圓代工模式,AI數(shù)據(jù)行業(yè)也正在從傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)標注”,走向更復雜、更工程化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測體系。

  一、AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的必然升級:從富士康到臺積電

  在電子工業(yè)時代,富士康代表的是規(guī)?;圃炷芰Α6_積電代表的,則是先進制造能力和芯片評測體系。

  今天的AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),正處在類似的歷史拐點。

  傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)標注公司,更像是AI時代的“富士康”——通過人力規(guī)?;瓿苫A(chǔ)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)。

  而未來真正的AI數(shù)據(jù)企業(yè),將更像是“臺積電”:它們不只是提供人力,而是構(gòu)建更完整的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、反饋和評測能力,包括但不限于:

  · 面向監(jiān)督微調(diào)(SFT)的高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)

  · 面向強化學習與偏好優(yōu)化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)(RLHF/Preference Data)

  · 面向Agent能力提升的軌跡數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)與評測數(shù)據(jù)

  · 面向復雜場景的專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)與專家反饋

  · 面向模型迭代的人機協(xié)同評測與質(zhì)量控制體系等等

  為了應(yīng)對這一趨勢,曼孚科技研發(fā)了以下各大平臺,包括:

  · AI數(shù)據(jù)生成&合成平臺(涵蓋各類RL環(huán)境等)

  · General Agent平臺(支持復雜長程任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行)

  · 自有Eval體系(支持快速驗證model/agent在非公開benchmark上的表現(xiàn))

  依托上述平臺,曼孚實現(xiàn)了工業(yè)級、體系化、可規(guī)模復制的數(shù)據(jù)制造和評測能力,為大模型的迭代升級提供有力的支持。

  二、Token:AI時代的“電力消耗”,曼孚千億日耗詮釋AI時代生產(chǎn)力

  在AI時代,一個公司的技術(shù)實力,不再只看模型參數(shù),而要看Token消耗量。

  Token,正在成為AI時代最真實的生產(chǎn)指標。就像電力消耗代表工業(yè)規(guī)模,算力消耗代表互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模。Token消耗,則代表AI生產(chǎn)力。

  目前,曼孚科技的日Token消耗量已達到千億級別。

  這意味著:曼孚不僅是一家AI數(shù)據(jù)公司,更是一家真正深度融合AI的平臺型公司。

  因為只有真正把AI深度融入生產(chǎn)流程的企業(yè),才會產(chǎn)生如此規(guī)模的Token消耗。

  三、萬億美金的大模型公司VS千億美金的AI數(shù)據(jù)公司

  今天,全球科技產(chǎn)業(yè)正處在新的臨界點。萬億美金級的大模型巨頭(OpenAI)已立于潮頭。 而在這些公司背后,一個同樣巨大的產(chǎn)業(yè)也正在崛起——AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

  如果說算力是AI的發(fā)動機,算法是AI的操作系統(tǒng),那么數(shù)據(jù),就是AI的燃料。

  未來的AI競爭,本質(zhì)上就是:誰擁有更領(lǐng)先的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測能力。

  因此,在萬億美金的大模型巨頭背后,千億美金級的AI數(shù)據(jù)公司,也必將應(yīng)運而生。

  正是在這樣的產(chǎn)業(yè)趨勢之下,曼孚科技正在積極構(gòu)建面向大模型時代的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

  在未來的AI產(chǎn)業(yè)鏈中,大模型公司負責模型創(chuàng)新,算力公司提供計算基礎(chǔ)設(shè)施,而像曼孚科技這樣的企業(yè),將成為AI時代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的提供者。

  未來十年,AI產(chǎn)業(yè)的競爭將不再只是模型參數(shù)的競爭,算力規(guī)模的競爭;更是AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測體系的競爭。誰能夠構(gòu)建先進AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)與評測體系,誰就能夠成為AI時代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,正如臺積電之于半導體產(chǎn)業(yè)。而曼孚科技的目標,正是成為AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的臺積電。


  轉(zhuǎn)自:中華網(wǎng)

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