探路者加碼半導(dǎo)體與端側(cè)AI賽道 雙收購彰顯端側(cè)AI戰(zhàn)略雄心

近日，探路者集團(tuán)宣布完成對(duì)上海通途、深圳貝特萊兩家半導(dǎo)體領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)企業(yè)的收購，此舉標(biāo)志著探路者在半導(dǎo)體及端側(cè)AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局正式落地，形成了“圖→顯→觸→感”全鏈條的布局，彰顯其深耕芯片核心技術(shù)、拓展高增長AI賽道的堅(jiān)定雄心。據(jù)披露，探路者半導(dǎo)體業(yè)務(wù)已實(shí)現(xiàn)超2億元營收，利潤貢獻(xiàn)占集團(tuán)整體的1/3，成為集團(tuán)重要的增長引擎，而此次兩筆收購將進(jìn)一步強(qiáng)化其在該領(lǐng)域的核心競爭力，切入AI端側(cè)解決方案賽道。

上海通途：破解端側(cè)AI帶寬瓶頸 筑牢芯片核心技術(shù)壁壘

隨著手機(jī)、平板、車載系統(tǒng)等智能設(shè)備中視頻圖像AI處理日益轉(zhuǎn)向端側(cè)，行業(yè)普遍面臨一個(gè)核心痛點(diǎn)：AI處理的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，但芯片內(nèi)部及芯片間的數(shù)據(jù)帶寬卻無法實(shí)現(xiàn)線性提升，這一物理瓶頸嚴(yán)重制約了端側(cè)AI技術(shù)的發(fā)展。上海通途深耕片內(nèi)壓縮領(lǐng)域，其核心技術(shù)正是破解該行業(yè)難題的關(guān)鍵。

據(jù)了解，端側(cè)AI處理涵蓋RAW圖像、多通道YUV、深度圖、特征圖等多種數(shù)據(jù)類型，其數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)ISP到Display的單幀信號(hào)，而設(shè)備內(nèi)部AXI總線寬度、LPDDR速率、MIPI接口等帶寬資源卻存在物理限制，這一矛盾已成為行業(yè)共性難題。上海通途深耕片內(nèi)壓縮核心技術(shù)，針對(duì)性推出片內(nèi)壓縮、模塊間壓縮、AI特征圖壓縮等解決方案，而非傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)壓縮模式，可有效突破SoC內(nèi)部及芯片間的帶寬瓶頸。

在實(shí)際工程應(yīng)用中，上海通途的技術(shù)已形成明確解決路徑：面對(duì)多幀AI疊幀導(dǎo)致的DDR帶寬爆炸問題，其壓縮方案可大幅降低夜景、HDR等場景下的帶寬占用與功耗；針對(duì)NPU特征圖體積過大導(dǎo)致的片內(nèi)SRAM爆滿痛點(diǎn)，通過專屬壓縮算法支撐大模型在端側(cè)的部署；在ISP→NPU→Display Pipe的多模態(tài)處理鏈路中，可顯著降低通信量，破解內(nèi)部總線瓶頸；同時(shí)適配車載等多芯片架構(gòu)的C2C壓縮需求，實(shí)現(xiàn)主SoC與顯示SoC、AI協(xié)處理器等組件的高效數(shù)據(jù)傳輸。

面向端側(cè)AI技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)，上海通途正聚焦三大核心方向：一是強(qiáng)化實(shí)時(shí)壓縮能力，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)延遲的流式處理，適配RAW→ISP→NPU→Display的全鏈路數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)需求；二是追求更高壓縮比與優(yōu)質(zhì)畫質(zhì)的平衡，可實(shí)現(xiàn)4:1至8:1以上的壓縮效果，且不破壞AI特征圖結(jié)構(gòu)、不影響模型推理準(zhǔn)確度；三是構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)壓縮體系，能根據(jù)內(nèi)容類型、NPU特征敏感性等動(dòng)態(tài)調(diào)整壓縮策略。依托探路者在車載、中尺寸顯示等領(lǐng)域的場景資源，上海通途的壓縮技術(shù)可快速落地驗(yàn)證，形成“技術(shù)研發(fā)-場景應(yīng)用-迭代優(yōu)化”的閉環(huán)，協(xié)同效應(yīng)顯著。

深圳貝特萊：與G2Touch共創(chuàng)端側(cè)觸控 加速端側(cè)交互場景落地

如果說上海通途筑牢了端側(cè)AI的圖像和顯示底層技術(shù)支撐，那么深圳貝特萊則在端側(cè)交互層面實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)的創(chuàng)新突破。探路者旗下G2Touch已在中尺寸智能設(shè)備領(lǐng)域積累了全球頂尖的客戶資源和量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，而貝特萊在智能終端解決方案領(lǐng)域覆蓋率更廣，其懸浮觸控、滑動(dòng)觸控技術(shù)在AR/VR眼鏡、智能手表等AI穿戴設(shè)備上擁有成熟的落地能力，兩者結(jié)合可快速完善探路者在端側(cè)交互場景的生態(tài)布局。

當(dāng)前智能設(shè)備正邁向超高刷新率、大屏化、折疊化時(shí)代，傳統(tǒng)觸控技術(shù)面臨諸多挑戰(zhàn)：OLED顯示帶來的高頻噪聲干擾讓傳統(tǒng)濾波算法難以招架，不同廠商、不同工藝的面板差異導(dǎo)致調(diào)校成本劇增；平板、車載屏等中尺寸設(shè)備則面臨噪聲路徑復(fù)雜、多模式交互繁瑣、場景要求嚴(yán)苛等問題，用戶觸控不準(zhǔn)、抖動(dòng)等痛點(diǎn)突出。貝特萊將AI端側(cè)技術(shù)融入觸控解決方案，從“信號(hào)處理”升級(jí)為“智能理解”，成為破解行業(yè)痛點(diǎn)的關(guān)鍵。

貝特萊的AI端側(cè)觸控技術(shù)具備三大核心優(yōu)勢(shì)：其一，AI智能去噪可學(xué)習(xí)不同面板的噪聲特征，自適應(yīng)去除跨頻、偶發(fā)干擾，突破OLED時(shí)代的噪聲天花板；其二，AI空間感知能自動(dòng)識(shí)別屏幕不同區(qū)域的觸控特性差異，無需繁瑣參數(shù)調(diào)校即可適配成百上千種面板，大幅降低量產(chǎn)成本；其三，AI手勢(shì)與意圖理解可精準(zhǔn)分辨用戶操作意圖，識(shí)別不同觸摸類型并預(yù)測(cè)筆跡軌跡，實(shí)現(xiàn)無斷筆、無抖動(dòng)的極致交互體驗(yàn)。

行業(yè)分析認(rèn)為，觸控IC、顯示IC正全面進(jìn)入AI端側(cè)化時(shí)代，未來觸控架構(gòu)將普遍具備輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎、多模態(tài)融合等能力，可顯著降低調(diào)校成本、縮短上市周期。目前貝特萊已完成端側(cè)AI算法模型開發(fā)，借助探路者的面板資源，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集質(zhì)量將進(jìn)一步提升，計(jì)劃于明年Q2推出融合端側(cè)AI技術(shù)的觸控芯片。屆時(shí)，依托G2Touch的客戶渠道與貝特萊的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，探路者將快速搶占中尺寸觸控、AI穿戴設(shè)備等細(xì)分賽道的市場份額。

此次雙收購的落地，是探路者深耕半導(dǎo)體與端側(cè)AI賽道的重要里程碑，打通了“圖→顯→觸→感”的端側(cè)AI核心技術(shù)。依托探路者的場景資源、客戶渠道與產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)，兩家子公司的技術(shù)將快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，而半導(dǎo)體業(yè)務(wù)的強(qiáng)勢(shì)增長也將為集團(tuán)注入持續(xù)的增長動(dòng)能，彰顯其在核心技術(shù)領(lǐng)域的布局雄心。

　　轉(zhuǎn)自：千龍網(wǎng)

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