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九科信息助力國央企完成數(shù)字化轉型三大剛性需求

中國產業(yè)經濟信息網時間：2025-02-18

　　“十四五”規(guī)劃對國央企提出明確要求：“加快推動數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化”，并首次將“數(shù)據(jù)要素市場化”納入國家戰(zhàn)略。

　　國央企作為國家經濟命脈的壓艙石，正面臨從“被動適應”到“主動引領”的轉型關鍵期。然而，在多年傳統(tǒng)管理模式日漸僵化，引發(fā)數(shù)據(jù)孤島林立、合規(guī)風險攀升等一系列的問題，正成為制約高質量發(fā)展的核心瓶頸。

　　01 政策驅動與轉型困局

　　在“十四五”規(guī)劃原文中，多次提及國央企數(shù)字化轉型的重心。

　　“充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應用場景優(yōu)勢，促進數(shù)字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經濟發(fā)展新引擎。”——摘自“十四五”規(guī)劃第五篇第十五章

　　“培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、網絡安全等新興數(shù)字產業(yè)，提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟件等產業(yè)水平?！薄浴笆奈濉币?guī)劃第五篇第十五章

　　“加強涉及國家利益、商業(yè)秘密、個人隱私的數(shù)據(jù)保護，加快推進數(shù)據(jù)安全、個人信息保護等領域基礎性立法，強化數(shù)據(jù)資源全生命周期安全保護。完善適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分類分級保護制度。加強數(shù)據(jù)安全評估，推動數(shù)據(jù)跨境安全有序流動。”——摘自“十四五”規(guī)劃第五篇第十八章

　　政策背后，直指國央企數(shù)字化轉型的三大核心挑戰(zhàn)：

　　一、經濟效能壓力

　　全球競爭加劇背景下，傳統(tǒng)人力密集型模式難以支撐“提質增效”目標，亟需通過技術手段降低邊際成本。

　　二、數(shù)據(jù)價值瓶頸

　　國資委要求“2025年國企數(shù)據(jù)利用率超80%”，但多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)分散在數(shù)百個獨立系統(tǒng)中，無法形成決策支撐力。

　　三、監(jiān)管合規(guī)升級

　　在“信創(chuàng)”的推動下，政策紅線不斷收緊，2027年國央企“信創(chuàng)”100%替代目標迫在眉睫?！靶艅?chuàng)”產業(yè)上游硬件與系統(tǒng)的革新與迭代，引發(fā)了下游的數(shù)字化轉型軟件的一系列兼容問題。站在國央企視角，三大核心挑戰(zhàn)指向的終點便是降本增效、數(shù)據(jù)整合以及“信創(chuàng)”兼容。

　　02 三大剛性需求的現(xiàn)實關聯(lián)

　　三大剛性需求看似獨立，但放到現(xiàn)實場景中則環(huán)環(huán)相扣。

　　以某能源企業(yè)為例。

　　一、人工依賴vs降本增效

　　其在財務、審計等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)過度依賴人工操作，海量數(shù)據(jù)處理占用了部門員工大量的時間，且人工處理合規(guī)流程的差錯率居高不下，每年造成損失超千萬。高人力依賴與低價值創(chuàng)造形成惡性循環(huán)，企業(yè)陷入“越忙越虧”的怪圈。

　　二、系統(tǒng)割裂vs數(shù)據(jù)整合

　　同時，其涉及多個省級子公司，訂單、支付、發(fā)票、客戶、營銷等數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同，因系統(tǒng)割裂導致庫存周轉率低于行業(yè)均值20%。

　　并且，由于數(shù)據(jù)口徑差異，集團層面無法生成統(tǒng)一風險視圖，戰(zhàn)略決策依賴“人工拼湊報表”?？绮块T數(shù)據(jù)共享需層層審批，響應周期長達兩周，錯失市場機會的案例屢見不鮮。

　　由于依賴人工，難以對天文數(shù)字般的系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行整合應用；而因為數(shù)據(jù)孤島的存在，為人工審核增加了不少的困難。二者互為因果，它們所造成的負面影響，又在一定程度上加重了兩者為企業(yè)帶來的負效益。

　　而當企業(yè)企圖尋求技術手段解決以上兩難困境時，又不得不面對另一個問題——“信創(chuàng)”合規(guī)。

　　三、信創(chuàng)合規(guī)vs信創(chuàng)兼容

　　由于“信創(chuàng)”紅線的存在，讓國央企不得不將國外科技企業(yè)，以及接受過國海外資金注資的科技企業(yè)，一并拒之門外。而國內由于起步較晚以及海外技術封鎖等諸多原因，在硬件、系統(tǒng)上呈百家爭鳴的態(tài)勢，導致下游軟件廠商在兼容性上顯得無所適從。

　　因此在國央企數(shù)字化轉型上，兼容性所帶來的運維問題屢屢發(fā)生，不僅沒有為企業(yè)帶來良好的經濟效益，反而加重了企業(yè)成本。這一局面無疑又成為了國央企數(shù)字化轉型的絆腳石，導致眾多國央企在這個轉型的重要關口舉棋不定。

　　這些痛點表明國央企數(shù)智化轉型已進入“深水區(qū)”，人工依賴、系統(tǒng)割裂、“信創(chuàng)”兼容的現(xiàn)實局面錯解盤根，局部優(yōu)化無法根治問題。

　　唯有通過綜合性解決方案，實現(xiàn)三大需求的閉環(huán)解決，才能真正突破困局。

　　03 九科信息數(shù)字化轉型全鏈路解決方案

　　作為國央企數(shù)字化轉型專家，九科信息對上述三大剛性需求有著深刻洞察：降本增效是起點，數(shù)據(jù)整合是支點，“信創(chuàng)”兼容是底線。

　　自2020年孵化自招商局以來，九科信息始終致力于為國央企數(shù)字化轉型提供技術支持，并通過大量成功案例摸索出一條打通“效率-數(shù)據(jù)-合規(guī)”全鏈路的解決方案。

　　簡單地來說，九科信息的綜合性解決方案結合了云原生技術、RPA+AI、低代碼以及流程挖掘技術。

　　首先，九科信息利用云原生技術完美解決了“信創(chuàng)”兼容問題。作為國內目前唯一采用全云原生的RPA產品，它不占用本地資源，機器人云端部署，可以和客戶已有的云架構、云方案絲滑融合，讓九科信息的軟件能夠廣泛兼容信創(chuàng)生態(tài)上游系統(tǒng)。

　　在解決了兼容問題后，九科信息根據(jù)RPA+AI、低代碼以及流程挖掘技術分別推出了bit-Worker、bit-Miner以及bit-Builder三個明星產品。

　　bit-Worker通過引入人工智能和機器學習算法，賦予軟件機器人 “智慧”，使其不僅能模擬人類執(zhí)行重復性任務，還能在一定程度上自主決策。AI的接入大幅擴大了RPA的應用范圍，讓bit - Worker具備了非結構化數(shù)據(jù)處理能力，如自動解析合同關鍵條款、生成風險提示，將員工精力轉向高價值分析決策。

　　bit-Miner通過數(shù)據(jù)集成、流程分析、優(yōu)化和監(jiān)控，全面洞察企業(yè)業(yè)務流程的真實狀況。它能發(fā)現(xiàn)跨系統(tǒng)業(yè)務流程中的瓶頸和問題，推動業(yè)務流程持續(xù)改進和優(yōu)化，提升業(yè)務的處理效率。

　　bit-Builder集應用設計、開發(fā)、生命周期管理及運營支撐于一體，支持插件擴展和自定義組件。通過bit-Builder，企業(yè)可快速構建與各系統(tǒng)集成的應用，靈活應對不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口和業(yè)務邏輯，實現(xiàn)多系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享與功能協(xié)同，提高整體業(yè)務流程的效率。