京東工業(yè)全面接入DeepSeek-R1模型 有效提升工業(yè)企業(yè)采購(gòu)商品滿足率、尋源響應(yīng)速度

　　自2025年以來，國(guó)產(chǎn)AI大模型 DeepSeek憑借媲美國(guó)際領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力和極具競(jìng)爭(zhēng)力的訓(xùn)練成本，掀起了一場(chǎng)AI風(fēng)潮。各行各業(yè)也在紛紛接入DeepSeek，提升大模型應(yīng)用水平。對(duì)于產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)而言，接入大模型只是開始，如何將其與企業(yè)服務(wù)的場(chǎng)景相結(jié)合、解決業(yè)務(wù)問題才是關(guān)鍵。

　　京東工業(yè)作為中國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)提供商，始終致力于通過技術(shù)創(chuàng)新提升供應(yīng)鏈效率。京東工業(yè)在2024年已將自然語(yǔ)言理解相關(guān)的AI模型應(yīng)用于商品尋源、合規(guī)管理等供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景，通過屬性識(shí)別與語(yǔ)義匹配實(shí)現(xiàn)商品的智能尋源匹配。京東工業(yè)借助DeepSeek-R1模型的推理能力，進(jìn)一步提高企業(yè)客戶采購(gòu)過程中的商品滿足率、尋源響應(yīng)速度以及合規(guī)性，為企業(yè)降本增效提供了有力支持。

　　精準(zhǔn)抓取關(guān)鍵參數(shù)、識(shí)別需求信息 全面提升商品滿足率及尋源時(shí)效

　　尋源是企業(yè)采購(gòu)最基礎(chǔ)也是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。在工業(yè)品領(lǐng)域，由于商品品類繁雜、長(zhǎng)尾商品多，導(dǎo)致實(shí)際采購(gòu)過程中，常常會(huì)遇到上下游描述方式不統(tǒng)一、參數(shù)型號(hào)命名不一致的問題，為尋源工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

　　此前，行業(yè)普遍采用智能識(shí)別的方式，通過導(dǎo)入企業(yè)客戶提供的采購(gòu)商品信息和數(shù)據(jù)，再與品牌商、經(jīng)銷商的商品資源進(jìn)行匹配。然而，這一過程常常面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量差、信息模糊等問題，尤其是對(duì)于不規(guī)范的商品描述，例如商品標(biāo)題文本堆砌，會(huì)讓傳統(tǒng)的系統(tǒng)算法難以準(zhǔn)確抽取關(guān)鍵信息，導(dǎo)致系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別的結(jié)果最終仍需大量的人工校對(duì)，這樣不僅效率低下而且也容易出錯(cuò)。

　　在接入DeepSeek-R1模型后，京東工業(yè)有了更好地解決這一問題的方法。通過將自身深耕工業(yè)品商品標(biāo)準(zhǔn)化多年打造的墨卡托標(biāo)準(zhǔn)商品庫(kù)與DeepSeek-R1模型的強(qiáng)大推理能力相結(jié)合，京東工業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)需求文本中關(guān)鍵規(guī)格參數(shù)的自動(dòng)識(shí)別和精準(zhǔn)抽取，從而更準(zhǔn)確地識(shí)別商品信息。此外，DeepSeek-R1模型還能靈活評(píng)估識(shí)別結(jié)果，并針對(duì)未匹配的部分進(jìn)行指令調(diào)優(yōu)，反復(fù)優(yōu)化。

　　經(jīng)測(cè)試，京東工業(yè)接入DeepSeek-R1模型后，企業(yè)客戶的尋源速度和商品滿足率均得到顯著改善，整體運(yùn)營(yíng)效率也得到全面提升。

　　破解“同品識(shí)別”難點(diǎn) 為企業(yè)提升供應(yīng)鏈合規(guī)性提供技術(shù)保障

　　合規(guī)管理同樣是企業(yè)供應(yīng)鏈管理中不可或缺的一環(huán)。在傳統(tǒng)的合規(guī)管理中，一品多碼、一品多商是阻礙合規(guī)的主要因素之一，其背后的核心挑戰(zhàn)是“同品識(shí)別”，即如何判斷實(shí)際采購(gòu)的商品和規(guī)定商品完全一致。

　　此前，行業(yè)中普遍的做法是預(yù)先定義同品規(guī)則，再通過數(shù)字技術(shù)將采購(gòu)商品的規(guī)格參數(shù)與規(guī)定的規(guī)格參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，但這一方式也存在一些問題。因?yàn)閷?shí)際管理中，預(yù)先定義的規(guī)則往往無法覆蓋所有商品，例如有些企業(yè)沒有對(duì)顏色、材質(zhì)進(jìn)行規(guī)定，就會(huì)導(dǎo)致顏色或材質(zhì)不同的同類商品被視為同品，進(jìn)而帶來合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

　　接入DeepSeek-R1模型后，京東工業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)商品管理規(guī)則的有效抽取，可幫助客戶快速完善同品規(guī)則定義，從而有效減少“一品多商”現(xiàn)象，提升合規(guī)管理的精準(zhǔn)性和效率。這不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，也為供應(yīng)鏈的透明化和規(guī)范化提供了有力支持。

　　京東工業(yè)對(duì)于DeepSeek-R1模型的創(chuàng)新應(yīng)用，再次展現(xiàn)了AI技術(shù)在企業(yè)采購(gòu)和供應(yīng)鏈管理中的巨大潛力。后續(xù)，京東工業(yè)將繼續(xù)探索人工智能在供應(yīng)鏈管理中的更多應(yīng)用場(chǎng)景，在以專業(yè)可信賴的創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)降本增效的同時(shí)，為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值。同時(shí)，京東工業(yè)即將舉辦“智鏈六點(diǎn)半”直播策劃，邀請(qǐng)行業(yè)專家與京東工業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人共同探討人工智能技術(shù)在智能供應(yīng)鏈中的應(yīng)用實(shí)踐，敬請(qǐng)關(guān)注。

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