醫(yī)渡科技參加新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志醫(yī)療AI研討 人機(jī)協(xié)同前景廣闊

2021年8月29日，在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》出版方在中國(guó)舉辦的首場(chǎng)醫(yī)療AI研討會(huì)——AIMS2021上，醫(yī)渡科技首席AI科學(xué)家閆峻與澳大利亞健康創(chuàng)新研究所研究員劉斯東，西湖大學(xué)特聘研究員郭天南，四川大學(xué)華西醫(yī)院院長(zhǎng)李為民，科大訊飛醫(yī)療研究院院長(zhǎng)賀志陽(yáng)，領(lǐng)星生物創(chuàng)始人許強(qiáng)，星亢原聯(lián)合創(chuàng)始人陳航等參加專場(chǎng)三環(huán)節(jié)，深入分享了醫(yī)渡科技用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于脫敏后不同電子病歷的處理經(jīng)驗(yàn)。

如何快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化？

醫(yī)療AI市場(chǎng)巨大，前景廣闊，但在當(dāng)下井噴的醫(yī)療大數(shù)據(jù)面前，其開(kāi)發(fā)同樣面臨巨大挑戰(zhàn)。對(duì)于醫(yī)療來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)治理是首要難題。不同醫(yī)院、不同科室，甚至同一科室的不同醫(yī)生，產(chǎn)生的電子病歷，在格式和內(nèi)容上均是千差萬(wàn)別，將繁雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效應(yīng)用難度很大。閆峻介紹，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)治理是解決其有效應(yīng)用的關(guān)鍵，這樣才能構(gòu)建出作為智能醫(yī)療基礎(chǔ)的AI模型。

為更好地協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)多源異構(gòu)的大數(shù)據(jù)依法進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，目前，醫(yī)渡科技與專家、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)等各方共建，出版十余本數(shù)據(jù)集，包括結(jié)直腸癌標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、胃癌標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、眼科標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、白血病標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、骨髓增生異常綜合征MDS標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、再生障礙性貧血標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、淋巴瘤標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、骨髓瘤標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、血栓與止血標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、造血干細(xì)胞移植標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集等，還有一些正在編纂成冊(cè)。

另外，數(shù)據(jù)提取的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是自然語(yǔ)言的處理。閆峻說(shuō)，院內(nèi)數(shù)據(jù)多是用于記錄，而非用于研究或進(jìn)行AI模型訓(xùn)練的。人工提取字段有明顯耗時(shí)耗力、準(zhǔn)確性差的特點(diǎn)。醫(yī)渡科技除了運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)外，為保證識(shí)別、提取的科學(xué)性，也加入了醫(yī)學(xué)推理的方式，應(yīng)用大量醫(yī)學(xué)邏輯到標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化過(guò)程中，以滿足醫(yī)學(xué)研究的需要。

醫(yī)療未知領(lǐng)域，AI如何應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)？

醫(yī)療AI與健康和生命攸關(guān)，有別于其他行業(yè)，因此如何在符合患者利益的同時(shí)，更好地挖掘臨床數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)AI的創(chuàng)新與突破，是AI發(fā)展過(guò)程中繞不開(kāi)的主題。

雖然醫(yī)學(xué)AI近年來(lái)取得了巨大進(jìn)展，但在醫(yī)療領(lǐng)域一致性、透明性以及對(duì)疑難病例的判斷方面還存在很多挑戰(zhàn)。閆峻表示，醫(yī)療AI挑戰(zhàn)主要來(lái)自兩個(gè)翻譯過(guò)程和一個(gè)計(jì)算過(guò)程。

第一，如何協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)把機(jī)器不可讀數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以計(jì)算的數(shù)據(jù)，這正是醫(yī)渡科技科研技術(shù)平臺(tái)正在努力的方向；第二，針對(duì)新藥研發(fā)，如何通過(guò)可用不可見(jiàn)的方式，將分散的數(shù)據(jù)綜合利用，這需要在技術(shù)上和機(jī)制上進(jìn)行建設(shè)；第三，如何讓人理解機(jī)器產(chǎn)生的結(jié)果是什么，并以協(xié)同方式解決問(wèn)題。未來(lái)AI在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，需要人機(jī)協(xié)同。

閆峻表示，醫(yī)療AI的協(xié)同，有風(fēng)景更有前景，他相信精準(zhǔn)醫(yī)療將會(huì)惠及每一個(gè)人。

醫(yī)渡科技

作為醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的佼佼者，醫(yī)渡科技自2014年成立之初就看重長(zhǎng)遠(yuǎn)，在技術(shù)上投入大量的人力物力，著力打通醫(yī)療行業(yè)智能化的痛點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出屬于自己的“醫(yī)療大腦”——YiduCore，并基于醫(yī)學(xué)+AI技術(shù)，為醫(yī)院、政府相關(guān)部門(mén)、制藥和醫(yī)療器械公司、研究機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司和患者等，在臨床、醫(yī)學(xué)研究、公共衛(wèi)生、新藥研發(fā)、健康管理等多方面提供服務(wù)，推動(dòng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)從“信息化”向“智能化”過(guò)渡，助建智慧醫(yī)療新生態(tài)。

通過(guò)對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)的深耕，醫(yī)渡科技以數(shù)據(jù)治理及服務(wù)為技術(shù)引擎，為醫(yī)院構(gòu)建技術(shù)能力服務(wù)開(kāi)放平臺(tái)，承載多場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)從“信息化”向“智能化”過(guò)渡。面對(duì)疫情，醫(yī)渡科技反應(yīng)迅捷，及時(shí)推出城市免疫平臺(tái)，助力多地動(dòng)態(tài)管控疫情，以及恢復(fù)經(jīng)濟(jì)。

此外，醫(yī)渡科技還積極參與各地公共衛(wèi)生數(shù)字化建設(shè)，助力實(shí)現(xiàn)區(qū)域衛(wèi)生智慧化管理和決策。當(dāng)下，衛(wèi)生與健康領(lǐng)域的科技創(chuàng)新水平已成為衡量一個(gè)國(guó)家科技創(chuàng)新水平的重要標(biāo)志。在新基建浪潮之下，隨著自身實(shí)力的進(jìn)一步增強(qiáng)，以及在研發(fā)領(lǐng)域不斷投入，醫(yī)渡科技正逐漸拓寬邊界，更有力地推動(dòng)健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

       轉(zhuǎn)自：鳳凰網(wǎng)

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