體育新聞評論生態(tài)問題嚴峻AI智能審核從容應(yīng)對

隨著東京奧運會拉開帷幕,世界最頂級水準的競技比賽引發(fā)了全民關(guān)注,大家?guī)е鴿M腔熱情為運動員加油鼓勁,討論比賽形勢,為每一塊來之不易的獎牌激動,為每一名辛勤付出的運動員驕傲。

高關(guān)注度自然也帶來大量的討論,大家各抒己見,表達自己在比賽過程中高漲抑或是低落的情緒。出于立場、喜好的不同,不同意見的輸出避免不了引發(fā)爭議,部分爭議甚至上升到言語攻擊、人身攻擊的程度。

對此,網(wǎng)晴科技相關(guān)負責(zé)人表示,這類現(xiàn)象并非只發(fā)生在奧運期間,事實上,網(wǎng)絡(luò)體育新聞評論始終是違規(guī)言論現(xiàn)象的重災(zāi)區(qū)。網(wǎng)絡(luò)體育新聞評論問題可分為觀點偏激化、內(nèi)容媚俗化、評論失效化、互動暴力化四類。

無數(shù)未經(jīng)過深思熟慮的觀點通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)表,尤其是體育新聞屬于監(jiān)管相對寬松的版塊,網(wǎng)絡(luò)發(fā)言的匿名機制更讓部分網(wǎng)友肆無忌憚。加上狂熱的體育愛好者是對賽事勝負極為敏感的人群,勝則捧之,負則罵之。很多時候發(fā)表的評論更像是情感的宣泄,容易導(dǎo)致觀點偏激化。

有觀點認為,“從媒體營銷學(xué)角度來看,新聞等于生意、新聞等于營銷。從新聞無法擺脫商業(yè)控制這個事實看,越來越多的新聞已經(jīng)成了廣告和娛樂的囚犯。”在這樣的大環(huán)境下,部分體育新聞已不可避免地出現(xiàn)內(nèi)容媚俗化的傾向。對于體育相關(guān)人員的惡搞、花邊新聞不斷,有些新聞評論更是不堪入目。

體育事件信息變化快,新聞更新周期短,加上網(wǎng)絡(luò)媒體報道的時效性強,受眾在短時間內(nèi)很難分清報道的真假,繼而很容易引起網(wǎng)絡(luò)新聞評論的失效化,導(dǎo)致評論和新聞無法對應(yīng)。

在有些情況下,網(wǎng)友極容易失去自我約束的意識,只想如何利用網(wǎng)絡(luò)提供的便利來體驗突破現(xiàn)實世界種種束縛帶來的快感,這種話語權(quán)在為我們深入解析體育事件打開思路的同時,也導(dǎo)致了一場場無休止的語言暴力,造成互動暴力化。

顯然,體育新聞評論生態(tài)問題的形勢非常嚴峻,亟需高效可行的審核方案對這樣的生態(tài)環(huán)境進行治理、防范。對于以上問題,網(wǎng)晴科技相關(guān)負責(zé)人表示,AI智能審核憑借靈活敏捷的模型,可以從容應(yīng)對。

針對觀點偏激化,可采用情感識別及內(nèi)容分區(qū)的方式。通過情感分析模型,對單句進行判斷是否存在人身攻擊或者其他偏激的語言描述,包括針對國家的負面反動言論等。同時,通過敏感詞加抽取單句實體詞匯的方式,進行內(nèi)容分區(qū),不同敏感等級的內(nèi)容執(zhí)行不同的審核策略。 

針對內(nèi)容媚俗化,可采用語義理解加變體詞分析的方式。通過短句語義理解,提取出相互關(guān)聯(lián)的實體詞匯,判斷是否與某些特定媚俗敏感詞相匹配,進而評判評論內(nèi)容是否達標。同時,此類內(nèi)容多以變體字詞或同音近似字詞出現(xiàn),尤其是以廣告類居多,通過近似詞匯的還原和識別能夠幫助機器排除一定量的此類不良內(nèi)容。 

針對評論失效化,采用提取時間特征的方式。大部分新聞報道都具有強時效性,因此,審核系統(tǒng)采取提取時間特征的方式,將文章中出現(xiàn)的時間進行快速提取,在一定程度上能夠屏蔽失效性內(nèi)容,優(yōu)先篩選通過最新信息。 

針對互動暴力化,采用辱罵、謾罵模型檢測的方式。審核系統(tǒng)采用語義模型加敏感詞匹配等方式,識別出有明顯危害的辱罵、謾罵評論。

據(jù)悉,網(wǎng)晴科技是一家專注于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)治理的科技型企業(yè),公司提供內(nèi)容安全審核平臺及服務(wù)、內(nèi)容安全培訓(xùn)及內(nèi)容生態(tài)治理全套解決方案,始終踐行守護清朗網(wǎng)絡(luò)空間的使命。作為互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)治理的賦能者,網(wǎng)晴以前沿的AI技術(shù)實力與全面的治理系統(tǒng)受到了多家主流媒體、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺公司等眾多用戶的認可與支持,積累了重要的行業(yè)經(jīng)驗,成為業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)容生態(tài)治理服務(wù)品牌。

       轉(zhuǎn)自：深圳在線

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