比分析師還準?通聯(lián)數(shù)據稱其AI盈利預測的平均誤差率已超分析師


中國產業(yè)經濟信息網   時間:2021-03-15





  隨著上市公司年報季拉開序幕,各路機構對上市公司年度業(yè)績預測的準確度也漸漸明朗,這其中,借助科技優(yōu)化研究成果成為市場關注的新亮點。

  3月12日,金融科技公司通聯(lián)數(shù)據宣稱,其人機結合的AI盈利預測在平均誤差率方面已經超越分析師。以發(fā)布2020年財報的152家主要上市公司為例,AI預測的誤差中位數(shù)為5.29%,高于市場一致預期的7.19%。在數(shù)量上,AI預測在82.9%的標的中準確率優(yōu)于一致預期。

  在價值投資者看來,公司業(yè)績是股價的主要支撐。所以分析師對上市公司基本面進行深度研究,并預測上市公司業(yè)績。凝聚全市場分析師智慧的“一致預期”逐漸成為大家鎖定阿爾法收益的重要參照。

  然而,隨著科技浪潮的發(fā)展,大數(shù)據與人工智能等技術正在推動傳統(tǒng)的投資模式進行升級。

  據了解,通聯(lián)數(shù)據的AI盈利預測即是將專業(yè)知識與前沿技術相結合。據相關負責人介紹,AI盈利預測將分析師的知識進行沉淀并補充到AI技術中,構建針對每只個股的研究框架,通過尋找適合小數(shù)據的預測引擎,最終實現(xiàn)偏差更小的預測效果。

  從統(tǒng)計結果來看,這種人機結合的新方法在預測上市公司業(yè)績方面確實精度更高,誤差更小。據通聯(lián)數(shù)據統(tǒng)計,2020年年報AI預測的準確率要高于2020年半年報,高于2019年年報。

  對于未來應用的拓展,通聯(lián)數(shù)據方面表示,經過不斷的機器學習和人工優(yōu)化后,AI盈利預測可以覆蓋到全市場上市公司,并實現(xiàn)相對準確的研究預測。 “AI盈利預測的結果1月份已經發(fā)布,距年報公布時間大概領先2-3個月,投資者可以提前3個月發(fā)掘投資機會,在這方面也有領先市場的價值?!蓖?lián)數(shù)據相關負責人稱。

  在業(yè)內人士看來,科技應用的深入正在創(chuàng)造新的投資模式,人機結合或將成為未來機構投資的主流模式。

  轉自:國際金融報


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