近日，在有關(guān)部門的調(diào)解之下，菜鳥和順豐的“數(shù)據(jù)斷交”事件總算告一段落，雙方經(jīng)過(guò)緊急會(huì)談后，再次恢復(fù)了數(shù)據(jù)傳輸合作，算是和平解決。這次事件暴露出了大數(shù)據(jù)發(fā)展中的數(shù)據(jù)共享難題，但只是大數(shù)據(jù)種種問(wèn)題的冰山一角。當(dāng)前，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于起步階段，信息孤島、技術(shù)不足、人才缺失等都成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的大問(wèn)題。
數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題突出
“巧婦難為無(wú)米之炊。”大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的生命在于共享，拿不到底層的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析也就無(wú)從談起。如今，數(shù)據(jù)孤島林立、融合困難，已經(jīng)成為政府與企業(yè)面前的首要難題。
“第一個(gè)問(wèn)題就是沒(méi)數(shù)據(jù)，理論上我國(guó)有很多數(shù)據(jù)，但實(shí)際做數(shù)據(jù)分析會(huì)發(fā)現(xiàn)非常困難。”中國(guó)科學(xué)院院士、北京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)鄂維南表示，數(shù)據(jù)孤島是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題，不同部門的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在不同地方，格式也不一樣。大數(shù)據(jù)最高的層次就是用數(shù)據(jù)來(lái)形成智慧，使得社會(huì)各方面可以運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。做數(shù)據(jù)分析先要整合數(shù)據(jù)，這本身就是研究的困難所在。
由于政府部門之間、企業(yè)之間、政府和企業(yè)間信息不對(duì)稱、制度法律不健全、缺乏公共平臺(tái)和共享渠道等多重因素，導(dǎo)致大量政府?dāng)?shù)據(jù)存在“不愿公開、不敢公開、不能公開、不會(huì)公開”的問(wèn)題，而已開放的數(shù)據(jù)也因格式標(biāo)準(zhǔn)缺失無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)融合，形成孤島。
缺乏動(dòng)力和擔(dān)心安全是阻礙數(shù)據(jù)共享的另一個(gè)主要原因。貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所執(zhí)行總裁王叁壽透露，不少企業(yè)以保護(hù)商業(yè)機(jī)密或節(jié)省數(shù)據(jù)整理成本等為理由，不愿意交易自身數(shù)據(jù)。部分政府部門也缺乏數(shù)據(jù)公開的動(dòng)力：有的是因懶政而讓數(shù)據(jù)沉睡，有的則是已經(jīng)利用數(shù)據(jù)開展商業(yè)化應(yīng)用，因此不愿共享。
“數(shù)據(jù)孤島的痛不是技術(shù)問(wèn)題，是利益問(wèn)題，背后隱藏的利益導(dǎo)致了數(shù)據(jù)孤島的產(chǎn)生。”鄂維南坦言。
對(duì)于如何打通數(shù)據(jù)孤島，工業(yè)和信息化部賽迪研究院軟件所所長(zhǎng)潘文建議，要建立完善大數(shù)據(jù)發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制，加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開放。同時(shí)，統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)制定公共信息資源保護(hù)和開放的制度性文件，并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，逐步完善標(biāo)準(zhǔn)體系。
在數(shù)據(jù)共享的路上，2015年成立的貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所已經(jīng)做出了成功的嘗試。王叁壽表示，若想打通城市現(xiàn)存的信息壁壘，就要讓城市多方資源聯(lián)動(dòng)起來(lái)，搭建城市數(shù)據(jù)共享的平臺(tái)，從而激活大數(shù)據(jù)價(jià)值，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源整合的優(yōu)質(zhì)效應(yīng)，用信息化手段輔助科學(xué)決策。
底層技術(shù)差距很大
即便解決了數(shù)據(jù)共享問(wèn)題，數(shù)據(jù)可供隨時(shí)取用，數(shù)據(jù)的采集和分析仍是主要挑戰(zhàn)。微軟大中華區(qū)董事長(zhǎng)兼CEO柯睿杰認(rèn)為，數(shù)據(jù)智能并非那么觸手可及。大數(shù)據(jù)來(lái)源眾多、數(shù)量巨大、形式各異，要從中獲得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)。
如何處理巨量數(shù)據(jù)是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的首要技術(shù)問(wèn)題。鄂維南表示，“中國(guó)的數(shù)據(jù)體量特別大，比如，中國(guó)的視頻比任何國(guó)家都要多，這些數(shù)據(jù)儲(chǔ)存困難，需要用的時(shí)候往往就沒(méi)了”。再以基因測(cè)序領(lǐng)域?yàn)槔袊?guó)每年新增的基因組測(cè)序原始數(shù)據(jù)超過(guò)20PB（1PB相當(dāng)于100萬(wàn)GB），面臨著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理流程長(zhǎng)等技術(shù)挑戰(zhàn)。
另一方面，數(shù)據(jù)分析本身也是一個(gè)難題。大數(shù)據(jù)中，絕大部分屬于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，它們大量存在于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等領(lǐng)域，這些數(shù)據(jù)的不確定性表現(xiàn)在高維、多變和強(qiáng)隨機(jī)性等方面。股票交易數(shù)據(jù)流就是不確定性大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型例子。這些都需要通過(guò)包括數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和管理科學(xué)在內(nèi)的多學(xué)科交叉來(lái)研究和討論。
目前，我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力還有待提升?！洞髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》指出，我國(guó)在新型計(jì)算平臺(tái)、分布式計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國(guó)外仍存在較大差距，對(duì)開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力弱。同時(shí)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平不高。我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)勁的應(yīng)用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，但是目前還存在應(yīng)用領(lǐng)域不廣泛、應(yīng)用程度不深、認(rèn)識(shí)不到位等問(wèn)題。
“雖然我國(guó)在應(yīng)用上不落后國(guó)外，但是在底層技術(shù)上和國(guó)外差距特別大，技術(shù)都來(lái)源于谷歌等國(guó)外大公司。”國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息中心研究處處長(zhǎng)李廣乾說(shuō)，很多時(shí)候我們的商業(yè)模式走在了技術(shù)前面，并沒(méi)有通過(guò)技術(shù)手段來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新。
對(duì)此，潘文表示，國(guó)家層面要支持大數(shù)據(jù)共性關(guān)鍵技術(shù)研究，加強(qiáng)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析發(fā)掘、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，并支持自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)創(chuàng)新。
專業(yè)人才短缺嚴(yán)重
近年來(lái)，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入爆發(fā)期，由于成熟的人才培訓(xùn)體系尚未建立，直接導(dǎo)致人才短缺的問(wèn)題日益突出。“我們面臨的最嚴(yán)重的問(wèn)題就是應(yīng)用場(chǎng)景和人才的問(wèn)題，應(yīng)用場(chǎng)景的問(wèn)題需要時(shí)間解決，人才問(wèn)題是我這么多年來(lái)碰到的最嚴(yán)峻的問(wèn)題。”鄂維南說(shuō)。
人才不足限制了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授武永衛(wèi)透露的數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)3-5年，中國(guó)需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才，截至目前，我國(guó)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬(wàn)人。LinkedIn（領(lǐng)英）發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》則顯示，數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的6類人才職位之一。
同時(shí)，大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標(biāo)準(zhǔn)也不斷變化。初期，大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究等偏硬件領(lǐng)域，以IT、計(jì)算機(jī)背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領(lǐng)域的延伸發(fā)展，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)的人才，主要從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。
在高端人才稀缺的現(xiàn)實(shí)情況下，企業(yè)多選擇從海外和傳統(tǒng)行業(yè)挖掘跨界人才，但仍然無(wú)法滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的大量需求。針對(duì)大數(shù)據(jù)人才供應(yīng)不足的現(xiàn)象，各種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和各大高校也開始強(qiáng)化大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。但培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才需要時(shí)間，在短期內(nèi)對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高端人才仍然會(huì)呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的現(xiàn)象。
值得注意的是，今年3月，教育部公布了第2批獲準(zhǔn)開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”的高校名單，加上第1批獲批的北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)，一共35所高校獲批開設(shè)該專業(yè)。今年開始，部分院校將招收第一屆大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生。
對(duì)于大數(shù)據(jù)人才建設(shè)，潘文表示，要建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的人才培養(yǎng)和評(píng)價(jià)機(jī)制，并建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。同時(shí)，還要完善配套措施，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才，吸引海外大數(shù)據(jù)高層次人才來(lái)華就業(yè)、創(chuàng)業(yè)。（王軼辰）
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