破480億的即時物流訂單量如何完成？探究“萬物到家”背后的“科技范”

　　進入11月，我國快遞業(yè)迎來業(yè)務(wù)旺季，日均快遞業(yè)務(wù)量已突破6億件。不知道您注意到?jīng)]有，現(xiàn)在網(wǎng)購，很多時候下了單還沒來得及查快遞進度，買的商品就到家了。這就是近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和消費者需求的多樣化興起的一種新業(yè)態(tài)——即時零售。

　　國家郵政局數(shù)據(jù)顯示，我國即時物流的年訂單量已突破480億單。依托無人機突破地面交通時空限制，算法持續(xù)優(yōu)化每一條配送路徑等，重點城市“當(dāng)日達”“次日達”服務(wù)廣泛覆蓋，“小時達”成為常態(tài)，“萬物到家”已經(jīng)真正融入日常。

　　記者探訪：閃電倉的“分鐘級”響應(yīng)

　　那這個“家門口的小倉庫”究竟是什么樣？“當(dāng)日達”“小時達”的短鏈路又是怎么實現(xiàn)的？記者也實地探訪了一番。

　　記者來到北京市朝陽區(qū)某平臺閃電倉時，3名分揀員正圍著貨架忙碌。負責(zé)人于金雪的工作臺上不斷響起訂單提示音，他手機屏幕上的倒計時同步啟動——從接單到打包，他必須在3分鐘內(nèi)完成分揀。

　　這個閃電倉雖然面積不到400平方米，但是編號從A到F的貨架上，卻容納了近百個品牌的數(shù)千種商品。上貨、補貨、查庫存……于金雪和他的同事們分管不同的貨架區(qū)域，他們每天都要在16米長的貨架通道里來來回回走上幾百遍。因此，倉庫里每個商品到底放在貨架的第幾層，他們都了然于心。

　　于金雪告訴記者，能這么快就響應(yīng)大家的需求，不僅需要大家對貨品的熟悉，更離不開備貨上的提前布局。于金雪說，之前的閃電倉賣得更多的是零食飲料之類，今年閃電倉第一次把線上的品牌商家納入其中，偏日用和應(yīng)季應(yīng)急的數(shù)碼百貨、母嬰用品、狗糧在今年促銷季里迎來銷售高峰，甚至很多之前讓他想不到的商品，居然每天都有用戶在點。

　　于金雪：很多我都想不到的商品，比如切菜板、奶瓶、吹風(fēng)機，每天都有人點。到了晚上，卸妝膏、拖鞋、保暖衣，點的人都很多。

　　就在和記者交談的過程中，他就接到了一個母嬰用品的訂單。

　　記者：剛接到的這單是什么？

　　于金雪：嬰兒尿布和奶瓶，地址也在附近，應(yīng)該有小孩家庭急用。

　　記者：您這一單配送距離多遠？

　　騎手：2公里左右。

　　記者：大概多久送到？

　　騎手：大概30分鐘。

　　送完奶瓶，為了驗證時效，記者又隨機跟著騎手跑了一單，這次系統(tǒng)還是派單在了離騎手2公里左右的倉庫，跑下來的時間也還是20多分鐘。采訪中，騎手小哥告訴記者，這看似平常的20多分鐘背后，除了倉庫備貨充分，還有夜間充足的騎手資源。即使是在夜間，智能調(diào)度系統(tǒng)也能快速調(diào)度到閃電倉周圍3公里內(nèi)的空閑合適的夜班騎手。

　　騎手口中合適的路線到底是怎么算出來的？這背后的“智能大腦”是深夜里仍在高速運轉(zhuǎn)的位于北京望京的智能決策平臺。用戶下單瞬間，系統(tǒng)就會啟動億次級運算，綜合閃電倉分布、運力情況、天氣路況，甚至用戶所在樓層等因素，在毫秒級完成訂單分配和路線規(guī)劃。

　　大件運輸怎么高速跑起來

　　剛才我們看到的都是日用小商品。今年物流旺季，還有一個消費熱潮，就是“大家電”以舊換新。這個物流旺季，根據(jù)相關(guān)物流平臺數(shù)據(jù)，大件運輸量同比漲了20%左右，大件運輸如何更高效？一個小片了解一下。

　　第一招：大件如何少中轉(zhuǎn)？前置倉就近備貨。

　　第二招：分揀大件如何更快？智慧倉儲來幫忙。

　　第三招：車輛、路線怎么選？智能調(diào)度快速匹配。

　　第四招：大件運輸如何“快又穩(wěn)”？大數(shù)據(jù)+AI實時監(jiān)控。

　　“超腦+機器集群”倉儲效率提高6倍

　　物流旺季里，東西賣得那么多，如果說前置倉像是我們身邊的便利店，上游更大的區(qū)域大倉、那些“超級物流樞紐”就像是貨品齊全的大商場大超市，各級倉庫之間通過算力調(diào)撥，實現(xiàn)更快的物流效率。

　　快遞高峰期間要問哪里最繁忙？這里是華北地區(qū)最核心的物流樞紐之一。物流旺季里，這里日均出庫峰值30萬單，平均一秒能出倉數(shù)十件貨品。

　　快速配合，在又高又密的貨架間穿梭，確保貨物精準入庫，商品迅速上架。以前是“人找貨”，分揀員每天要走五六萬步；現(xiàn)在機器人可以實現(xiàn)“貨找人”，飛梯機器人精準存取料箱，智狼小車高效轉(zhuǎn)運，全流程自動化閉環(huán)，分揀效率比傳統(tǒng)方式高出3倍以上。

　　除了機器人員工的加入，通過鏡頭，大家可以看到，整座倉庫的占地面積有3000多平方米，相當(dāng)于7個標準籃球場的大小。12米高的貨架能儲備上萬個箱子的貨品，相當(dāng)于一個小型超市的全年備貨量。因此，倉儲效率提高的第二個原因是空間的高效利用。

　　記者也采訪了分揀區(qū)的工作人員，他們說如今機器人送來的料箱里，居然可以實現(xiàn)一筐多品類。像這個物料箱子里就裝著兒童拖鞋、兒童運動鞋和內(nèi)衣，這背后的關(guān)鍵是超腦運算支撐的智能分揀。每個料箱自帶專屬編碼，搭配可分區(qū)的凹槽隔板，讓不同品類商品“混搭”存儲成為可能。

　　更厲害的是，系統(tǒng)會自動把暢銷品放在靠近出庫區(qū)的位置，讓商品從揀選到出庫的路徑更短，揀貨準確率更是高達99.99%。

　　某物流科技業(yè)務(wù)部硬件產(chǎn)品負責(zé)人 張國梁：智能分揀背后的關(guān)鍵是運用了數(shù)字孿生技術(shù)。大家看，這個電腦上的頁面演示的就是數(shù)字孿生技術(shù)，綠色的小車是空閑的，紅色的是有任務(wù)的，藍色的是回庫的。通過數(shù)字孿生技術(shù)，可以在數(shù)字系統(tǒng)里對倉庫里的設(shè)備、算法、系統(tǒng)進行孿生。未來如果需要輸出物流解決方案，只要把這個倉的歷史數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)里，就能知道物流倉如何配備機器，實現(xiàn)效率的最優(yōu)解。

　　物流高峰期，不同使用頻率的商品如何精準匹配并高效送達？比如，你買的牛奶雞蛋和洗衣機清潔劑為何能門鈴一響，同時送達？這也離不開AI算法的助力，通過提前測算，低頻商品先存儲在亞洲一號這樣的區(qū)域集散倉庫，再根據(jù)消費預(yù)判，分發(fā)至遍布全國的前端城市倉庫，訂單觸發(fā)后，區(qū)域大倉、前置倉、分揀中心和配送站聯(lián)動，共同編織起快速送達的網(wǎng)絡(luò)。

　　目前，大家看到的亞洲一號智能倉儲的這套成熟的智能物流解決方案，不僅服務(wù)國內(nèi)市場，還成功“出海”走向了全球，在全球超10個國家落地，為當(dāng)?shù)仉娚唐脚_、制造企業(yè)提供定制化倉儲物流服務(wù)。

　　轉(zhuǎn)自：央視網(wǎng)

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