在醫(yī)療數據中,有超過90%來自醫(yī)學影像。根據動脈網的數據,國內醫(yī)學影像數據和放射科醫(yī)師的增長率分別為30%和4.1%,目前很多大醫(yī)院的影像科醫(yī)生每天平均要接待200-300位患者,每位患者的讀片時間不到2分鐘,影像科醫(yī)生面臨著工作負荷過大、醫(yī)學誤判率增高的風險;另一方面,在370萬基層衛(wèi)生人員中,本科以上學歷僅占9%,中級以上職稱僅占12%,基層缺乏??婆c影像醫(yī)生, 強基層配備的大量醫(yī)療影像設備利用率低(如CT設備利用率<40%)。據統(tǒng)計,高級醫(yī)生閱片的準確率是 97.5%,而普通醫(yī)生僅為 57.5%。然而,醫(yī)學影像AI在實用場景諸多關鍵因素的缺失卻一直是這類有著巨大臨床價值產品的普遍痛點。
日前我們獲悉,這一現(xiàn)狀或許會有一些改變。近日。芯聯(lián)達公司微信公眾號便發(fā)布了新推出紛享云影像和移動影像兩款產品。據悉,紛享醫(yī)療平臺新推出的紛享云影像和移動影像服務已成功在2018年落地近二十家公立醫(yī)院和五十余家基層醫(yī)療機構。芯聯(lián)達公司董事長楊宏橋博士告訴記者,除了新發(fā)布的產品之外,芯聯(lián)達還正致力于研發(fā)5G下的新一代移動醫(yī)療應用平臺。
據了解,紛享云影像是以醫(yī)療影像智能處理技術為手段,以紛享醫(yī)療平臺數年積累的海量醫(yī)療數據為依托打造的專業(yè)醫(yī)學影像智能處理平臺;而移動影像則是在此基礎上進行的移動端應用延伸。這兩款產品從實用場景層面彌補了諸多現(xiàn)有缺失,可以預見,在未來一段時間,醫(yī)療影像AI的應用將迎來大面積的鋪開。
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