長(zhǎng)虹企業(yè)級(jí)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)：搭建產(chǎn)業(yè)智能化"中央廚房"

　　如果說(shuō)AI（人工智能）的上半場(chǎng)是由算法與算力推動(dòng)的突破，那么到了今天，另一個(gè)共識(shí)正在浮現(xiàn)--AI的下半場(chǎng)，探討的則是它能否扎根產(chǎn)業(yè)土壤，在真實(shí)的場(chǎng)景中發(fā)芽，長(zhǎng)出實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

　　當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始思考如何跨越"技術(shù)可用性"的鴻溝，邁入"經(jīng)濟(jì)可行性"的攻堅(jiān)期，長(zhǎng)虹已通過(guò)構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI中臺(tái)給出了自己的答案：傳統(tǒng)大型企業(yè)也能有步驟、成體系地融入智能化潮流，答好AI"必答題"。

　　技術(shù)賦能：讓智能轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)"零門檻"

　　路徑的選擇決定了效率與成敗。過(guò)往實(shí)踐已經(jīng)證明，項(xiàng)目制的智能化模式只能短期見(jiàn)效，難以支持大型企業(yè)多業(yè)態(tài)的復(fù)雜需求，更難以形成可持續(xù)的提升動(dòng)能，企業(yè)的終極策略是搭建一個(gè)能夠統(tǒng)一管理AI資產(chǎn)、集約化提供AI服務(wù)、持續(xù)賦能產(chǎn)業(yè)的智能底座。AI中臺(tái)的核心使命正是將艱深的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為像水電一樣易取易用的基礎(chǔ)服務(wù)。

　　基于這一認(rèn)知，長(zhǎng)虹企業(yè)級(jí)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱"長(zhǎng)虹AI中臺(tái)"）應(yīng)運(yùn)而生，圍繞"一個(gè)智能體廣場(chǎng)、兩大能力（虹梭+虹煉）、三大服務(wù)（模型廣場(chǎng)+文檔中心+視頻中心）"構(gòu)建平臺(tái)架構(gòu)，形成從資源到能力的完整AI賦能鏈路，打通"學(xué)-用-享"創(chuàng)新閉環(huán)，為集團(tuán)的統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)建立和全員AI化落地提供堅(jiān)實(shí)支撐。

　　面對(duì)企業(yè)級(jí)智能體開(kāi)發(fā)高成本、低復(fù)用的行業(yè)痛點(diǎn)，長(zhǎng)虹AI中臺(tái)沉淀出超過(guò)130項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化、即插即用的AI技術(shù)組件；同時(shí)，中臺(tái)內(nèi)置20余種數(shù)據(jù)處理算法與智能標(biāo)注工具，將數(shù)據(jù)處理周期縮短了一半，從源頭解決"數(shù)據(jù)荒"和"數(shù)據(jù)臟"等數(shù)據(jù)供給的質(zhì)效問(wèn)題。更重要的是，中臺(tái)構(gòu)建于長(zhǎng)虹自研的可信數(shù)據(jù)空間安全管控體系之上，確保數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)、加工、應(yīng)用的全過(guò)程中安全可控、合規(guī)使用。

　　面對(duì)一線員工不掌握技術(shù)，技術(shù)員工不懂業(yè)務(wù)的難題，長(zhǎng)虹AI中臺(tái)的建設(shè)從一開(kāi)始就著眼于范式重塑，中臺(tái)支持"普通員工-業(yè)務(wù)工程師-AI開(kāi)發(fā)者"三級(jí)開(kāi)發(fā)模式，成為鏈接技術(shù)與業(yè)務(wù)的"超級(jí)樞紐"。一名普通的財(cái)務(wù)員工也可通過(guò)中臺(tái)，快速搭建出能夠"一句話響應(yīng)"的AI工具，大大提升其生產(chǎn)效率。

　　據(jù)了解，長(zhǎng)虹AI中臺(tái)的應(yīng)用使得數(shù)字員工上線周期縮短約50%。智能化不再是獨(dú)屬于技術(shù)部門的專家系統(tǒng)，而是成為所有員工都能主動(dòng)參與、共同驅(qū)動(dòng)的全員工程。

　　通過(guò)共性能力輸出、業(yè)務(wù)賦能等方式，長(zhǎng)虹AI中臺(tái)向上服務(wù)集團(tuán)多樣化AI應(yīng)用場(chǎng)景，向下調(diào)度模型資源，為長(zhǎng)虹AI生態(tài)提供AI技術(shù)支持。當(dāng)工具的門檻消失，創(chuàng)造力便洶涌而至，基于統(tǒng)一底座的產(chǎn)業(yè)智能化新范式正在長(zhǎng)虹內(nèi)部生根發(fā)芽，這不僅關(guān)乎技術(shù)工具的升級(jí)，更關(guān)乎組織協(xié)作方式與企業(yè)文化的深層變革。

　　應(yīng)用驅(qū)動(dòng)：讓"數(shù)字員工"落地全場(chǎng)景

　　如果說(shuō)平臺(tái)是技術(shù)的集成地，那么業(yè)務(wù)就是檢驗(yàn)技術(shù)的試金石。進(jìn)入以落地能力定勝負(fù)的下半場(chǎng)，AI中臺(tái)的價(jià)值在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深水區(qū)中得到真正釋放。長(zhǎng)虹控股集團(tuán)正在全面推進(jìn)"AI+"行動(dòng)，以AI技術(shù)全面賦能產(chǎn)品、制造和運(yùn)營(yíng)，提升整體運(yùn)營(yíng)效率。

　　阿里云研究院《中國(guó)人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2025）》顯示，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景呈現(xiàn)"五新"趨勢(shì)--效率新工具、服務(wù)新體驗(yàn)、產(chǎn)品新形態(tài)、決策新助手及科研新模式，這與長(zhǎng)虹AI中臺(tái)的探索方向不謀而合。

　　錨定"銷研產(chǎn)供服管"等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，長(zhǎng)虹AI中臺(tái)有效提升了全流程的智能體應(yīng)用普及率和運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)在智能銷售、智能研發(fā)、智能管理、智能供應(yīng)鏈、智能服務(wù)等領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型突破，催生出大批活躍在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的"數(shù)字員工"。

　　在銷售端，中臺(tái)幫助AI實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意賦能。通過(guò)生成式AI技術(shù)批量生成營(yíng)銷圖片和推廣文案，快速響應(yīng)多樣化市場(chǎng)需求和多場(chǎng)景營(yíng)銷需要，提升內(nèi)容產(chǎn)出效率。

　　在供應(yīng)端，中臺(tái)保障供應(yīng)鏈高效、穩(wěn)定運(yùn)行。面對(duì)超200萬(wàn)條且每月持續(xù)增長(zhǎng)上萬(wàn)條的龐雜物料數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工分類手段已難以適應(yīng)當(dāng)下的管理需求。AI智能體變經(jīng)驗(yàn)管理為精準(zhǔn)測(cè)算，能基于歷史訂單、市場(chǎng)趨勢(shì)及生產(chǎn)計(jì)劃，自動(dòng)生成物料需求預(yù)測(cè)，將誤差率控制在5%以內(nèi)，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率也因此提升了30%；變事后補(bǔ)救為事前預(yù)警，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)供應(yīng)商交付能力、市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)，AI能提前預(yù)警斷供風(fēng)險(xiǎn)，保障生產(chǎn)連續(xù)性。除此之外，傳統(tǒng)采購(gòu)流程也經(jīng)由AI技術(shù)引擎實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)化審批，審批周期由3天壓縮至10分鐘，最大限度杜絕"人情單"。

　　在研發(fā)端，中臺(tái)推動(dòng)AI重構(gòu)研發(fā)流程，加速技術(shù)創(chuàng)新落地。長(zhǎng)虹融合圖像識(shí)別、數(shù)字孿生、流程自動(dòng)化RPA等技術(shù)，打造覆蓋設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、優(yōu)化的智能研發(fā)體系，推動(dòng)研發(fā)模式從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

　　在服務(wù)端，中臺(tái)助力體驗(yàn)提升。面向內(nèi)部，工程師智能問(wèn)答知識(shí)庫(kù)讓工程師能夠快速精準(zhǔn)地獲取所需信息，大幅提升工作效率；面向市場(chǎng)，智慧服務(wù)管家讓用戶得以更便捷地獲取服務(wù)政策、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等關(guān)鍵信息，極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗(yàn)，減少了溝通等待成本。

　　生態(tài)共榮：讓AI能力服務(wù)全產(chǎn)業(yè)

　　作為中國(guó)制造業(yè)中的一員，長(zhǎng)虹將在新一輪工業(yè)革命浪潮中拼搏實(shí)干、奮勇前行，為推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)作出更多貢獻(xiàn)。長(zhǎng)虹AI中臺(tái)希望達(dá)到的目標(biāo)，超越了單個(gè)企業(yè)的效率提升，還著眼于為AI時(shí)代的傳統(tǒng)制造業(yè)探索一條可復(fù)制、可擴(kuò)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑，從支撐內(nèi)部轉(zhuǎn)型的引擎，演變?yōu)橄蛉a(chǎn)業(yè)輸出賦能的通用平臺(tái)。

　　目前，長(zhǎng)虹AI中臺(tái)已在智慧顯示、供應(yīng)鏈中心、快益點(diǎn)、華豐科技、民生物流等近20家單位成功試點(diǎn)落地，依托這一平臺(tái)，各產(chǎn)業(yè)單位結(jié)合自身業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，自主挖掘出包括測(cè)試用例評(píng)審助手、產(chǎn)品信息問(wèn)答助手、用戶故障自修助手、教育備課助手、檢測(cè)助手、智慧管家助手等在內(nèi)的超40個(gè)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)AI能力在全產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)快速?gòu)?fù)用與個(gè)性化部署。

　　長(zhǎng)虹在AI中臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用上的實(shí)踐，也獲得了外界認(rèn)可。在近期落幕的川渝大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)第四屆職工創(chuàng)新大賽決賽中，長(zhǎng)虹企業(yè)級(jí)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)從710個(gè)參賽項(xiàng)目中脫穎而出，榮獲"大模型訓(xùn)練及應(yīng)用賽道"一等獎(jiǎng)。這一榮譽(yù)不僅是對(duì)長(zhǎng)虹技術(shù)實(shí)力的肯定，更是對(duì)其以平臺(tái)化路徑推動(dòng)AI規(guī)?；涞剡@一前瞻模式的認(rèn)可。

　　從打造一個(gè)技術(shù)平臺(tái)開(kāi)始，長(zhǎng)虹AI中臺(tái)最終指向的是一場(chǎng)深刻的管理與產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革。它證明了，在人工智能時(shí)代，真正的競(jìng)爭(zhēng)力或許不在于擁有最尖端的技術(shù)原型，而在于擁有最善于將技術(shù)實(shí)力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的思維。當(dāng)AI的浪潮持續(xù)拍打產(chǎn)業(yè)的堤岸，長(zhǎng)虹的愿景是同產(chǎn)業(yè)伙伴一道，共同推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)在智能化浪潮中行穩(wěn)致遠(yuǎn)，駛向更為開(kāi)闊的智能深海。（記者 陳存）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)電子報(bào)

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