2025年《政府工作報告》強調(diào)，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新活力需要培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。今年3月，浪潮云發(fā)布分布式智能云戰(zhàn)略，提出人工智能落地三部曲（3M），即通過場景匹配、數(shù)據(jù)匹配、組織匹配，提供“試駕”服務，精準鎖定高價值場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信供給及煉化、機器智能人格化。
近期，為加快推動實現(xiàn)智能體訓練及推理數(shù)據(jù)高效、安全落地，浪潮云構(gòu)建起“前店后廠”新模式，這也是3M進行落地的支撐系統(tǒng)。其中，海若大模型智能體體驗中心作為“前店”，近距離在用戶所在地，解決場景匹配與微調(diào)問題，構(gòu)建智能技術(shù)與實際需求無縫對接的高效平臺；海若大模型工廠作為“后廠”，以流水線模式，支持大模型快速迭代與持續(xù)優(yōu)化。前店、后廠相互配合，共同加速大模型和智能體落地。
在距離用戶最近的地方部署海若大模型智能體體驗中心，就像是“4S體驗中心”一樣，就近提供場景匹配、微調(diào)及快速驗證的服務能力。同時，“前店”還承擔生態(tài)整合職能，通過開源模型和生態(tài)伙伴合作，降低組織智能化改造門檻。目前，浪潮云已沉淀100余個場景。其中，由浪潮云研發(fā)的12345政務服務智能體可實現(xiàn)自動運轉(zhuǎn)，客服、處置、分析等場景均由智能體完成，助力12345熱線工單處理效率提升100%，并在黑龍江龍政智數(shù)、上海虹口智能小虹等項目成功落地。
“前店”解決AI服務“快速響應”的問題，“后廠”則聚焦于模型的高效訓練與優(yōu)化。海若大模型工廠可以依托語料中心、訓練中心、評測中心、集成中心四大中心實現(xiàn)大模型訓練和智能體訓練流水線，通過定制化訓練與后續(xù)培訓推動智能工廠向全產(chǎn)業(yè)鏈延伸。
“前店”保障數(shù)據(jù)不出域，支持快速場景驗證和微調(diào)，降低試錯成本?！昂髲S”通過流水線式訓練提升大模型迭代效率，實現(xiàn)行業(yè)級適配，兼具安全性與規(guī)模化優(yōu)勢，既滿足隱私保護需求，又保證了AI從技術(shù)到生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。
“人工智能+”從破題落子到全鏈躍遷，從單點突破邁向全鏈協(xié)同，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同創(chuàng)新。在這一過程中，浪潮云聯(lián)合生態(tài)伙伴，基于Powered By模式，依托云舟聯(lián)盟，通過整合平臺資源、協(xié)同生態(tài)創(chuàng)新、深耕垂直場景，打造全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)體系，賦能組織智能化升級。
未來，浪潮云將繼續(xù)聯(lián)合海若智能體生態(tài)伙伴，形成全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)體系，打造智數(shù)云安一體化的創(chuàng)新模式，推動人機共生與協(xié)同發(fā)展。
轉(zhuǎn)自：國資委網(wǎng)站
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