聚數(shù)據(jù) 優(yōu)模型 建平臺(tái) 中國(guó)遠(yuǎn)洋海運(yùn)加快推進(jìn)船舶服務(wù)業(yè)務(wù)綠色數(shù)智轉(zhuǎn)型


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2025-01-20





  中國(guó)遠(yuǎn)洋海運(yùn)集團(tuán)有限公司(以下簡(jiǎn)稱中國(guó)遠(yuǎn)洋海運(yùn))以實(shí)施國(guó)有企業(yè)改革深化提升行動(dòng)為契機(jī),充分利用自身覆蓋航運(yùn)全領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),對(duì)航運(yùn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)集成、深度治理和全面挖掘,并有機(jī)融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等前沿技術(shù),大力推進(jìn)船舶服務(wù)板塊數(shù)字化賦能改革,促進(jìn)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)船舶服務(wù)業(yè)務(wù)深度交融,推動(dòng)船舶服務(wù)全要素生產(chǎn)效率實(shí)現(xiàn)顯著躍升。


  集聚船舶服務(wù)“大數(shù)據(jù)”,筑牢數(shù)智轉(zhuǎn)型堅(jiān)實(shí)根基


  一是筑牢數(shù)智基礎(chǔ),助力行業(yè)升級(jí)。通過(guò)大數(shù)據(jù)采集分析以及信息服務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控等手段,精心構(gòu)建航運(yùn)數(shù)據(jù)中臺(tái),實(shí)現(xiàn)將原本分散、雜亂、失真的數(shù)據(jù)重新聚合整理,不僅有效提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量,更充分激發(fā)了數(shù)據(jù)活力,使其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2024年,匯集形成包括船舶檔案、港口檔案、碼頭檔案、設(shè)備檔案等方面,近540萬(wàn)條基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為全系統(tǒng)互聯(lián)互通和行業(yè)產(chǎn)業(yè)化服務(wù)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。二是實(shí)施數(shù)智驅(qū)動(dòng),保障航行安全。依托航運(yùn)數(shù)據(jù)中臺(tái),疊加全球海洋高精度氣象數(shù)據(jù)、中國(guó)沿海氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)等多元信息,借助智能辨識(shí)船舶狀態(tài)、動(dòng)態(tài)監(jiān)控船舶態(tài)勢(shì)以及提前預(yù)測(cè)航線環(huán)境等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)船舶航行全生命周期行為的精準(zhǔn)識(shí)別與全面監(jiān)控預(yù)警,并能對(duì)全球港口進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。2024年,已匯集全球26萬(wàn)多艘船舶的全生命周期動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)1億余條,涵蓋船舶事件7大類、24小類,船舶風(fēng)險(xiǎn)6大類、22小類,促使航行安全保障從經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。三是強(qiáng)化數(shù)智賦能,提升船管水平。以中臺(tái)為堅(jiān)實(shí)底座支撐,構(gòu)建全集團(tuán)統(tǒng)一的航運(yùn)管理信息標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái),運(yùn)用數(shù)字化手段為傳統(tǒng)船舶管理賦能,全力輔助船岸協(xié)同和高效決策。2024年,已匯聚在管船舶25萬(wàn)條修船記錄、63萬(wàn)條備件訂單、34萬(wàn)條物料訂單、300多萬(wàn)條維護(hù)保養(yǎng)工單、15萬(wàn)條安全檢查記錄、2700多條險(xiǎn)情事故記錄等海量數(shù)據(jù),為船舶管理科學(xué)決策提供多維度的分析工具支持,助力船舶管理從經(jīng)驗(yàn)管理邁向“數(shù)據(jù)+經(jīng)驗(yàn)”的科學(xué)管理新階段。


  研發(fā)船舶服務(wù)“大模型”,深度釋放數(shù)據(jù)要素潛能


  一是構(gòu)建船舶運(yùn)維保障供應(yīng)鏈體系。加強(qiáng)供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)間的信息有效共享,并融合應(yīng)用AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)船舶智能運(yùn)維保障供給的高效協(xié)同。2024年,已成功打造行業(yè)垂直大模型算法4套。運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列模型,有效解決船舶備件供應(yīng)及時(shí)性問(wèn)題。構(gòu)建預(yù)測(cè)性維護(hù)保養(yǎng)算法體系,達(dá)成船舶設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、設(shè)備健康度動(dòng)態(tài)評(píng)估以及維修科學(xué)決策。運(yùn)用運(yùn)籌優(yōu)化模型,合理匹配船、貨、港,使物流成本降低5%以上,備件供應(yīng)時(shí)效提高50%以上。二是完善船舶燃料供應(yīng)鏈解決方案。通過(guò)對(duì)全球油價(jià)、港口加油情況、船舶加油動(dòng)態(tài)的密切關(guān)注與跟蹤,有效監(jiān)控和分析船舶油耗動(dòng)態(tài),運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法智能化預(yù)測(cè)可航里程,并推薦最優(yōu)加油港及加油方案,有效助力航線效率提升,借助數(shù)智化手段實(shí)現(xiàn)船舶節(jié)能減排,提升船舶能效等級(jí)。2023年,已在1200多家客戶中投入使用,使船舶能耗降低8%以上,推動(dòng)從半自動(dòng)化監(jiān)管向數(shù)字化監(jiān)管的全面升級(jí)。針對(duì)全球首艘大型電動(dòng)集裝箱船“中遠(yuǎn)海運(yùn)綠水01”,打造新一代信息技術(shù)大型電動(dòng)船綜合安全解決方案,榮獲2024年度中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。三是創(chuàng)新打造船舶服務(wù)業(yè)務(wù)大語(yǔ)言模型。運(yùn)用大語(yǔ)言模型對(duì)采購(gòu)數(shù)據(jù)開(kāi)展智能化加工分析,構(gòu)建優(yōu)化采購(gòu)策略匹配關(guān)聯(lián)模型,輔助備件和燃油交易決策。實(shí)現(xiàn)每5分鐘解析詢報(bào)價(jià)郵件100封以上,自動(dòng)解析和錄入比例至少達(dá)到73%,訂單執(zhí)行響應(yīng)速度提高5%以上,極大地提升了采購(gòu)信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。


  搭建船舶服務(wù)“大平臺(tái)”,全面重塑業(yè)務(wù)管控流程


  一是促進(jìn)業(yè)務(wù)全線可視化、透明化。平臺(tái)上線統(tǒng)一收口系統(tǒng),打通全域備件、燃油業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)連接,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)采購(gòu)審批、詢價(jià)報(bào)價(jià)、訂單確認(rèn)、物流跟蹤、收款開(kāi)票等全流程操作的完整留痕,并支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),確保全鏈透明、全程可控。與第三方物流平臺(tái)打通數(shù)據(jù)接口,結(jié)合船期信息進(jìn)行擬合判斷,實(shí)現(xiàn)訂單全流程可視化監(jiān)控預(yù)警,推動(dòng)船舶配件采購(gòu)從“人跟備件跑”向“備件跟船跑”轉(zhuǎn)變,顯著提升船舶有效營(yíng)運(yùn)率。二是實(shí)現(xiàn)庫(kù)存數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、完整性。平臺(tái)借助于物聯(lián)網(wǎng)射頻識(shí)別技術(shù),規(guī)范入庫(kù)、出庫(kù)、盤點(diǎn)流程,實(shí)現(xiàn)船舶備件的科學(xué)化、精細(xì)化管理,切實(shí)做到庫(kù)位清晰、賬物相符,數(shù)據(jù)真實(shí)完整,可靠可控,有效化解船舶備件種類繁多、數(shù)量龐大的庫(kù)管難題。已在中國(guó)遠(yuǎn)洋海運(yùn)5艘船舶和集團(tuán)外1艘船舶率先應(yīng)用,推進(jìn)傳統(tǒng)備件采購(gòu)從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)感知轉(zhuǎn)變。三是保證業(yè)務(wù)關(guān)鍵數(shù)真實(shí)性、可靠性?;趨^(qū)塊鏈技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和共識(shí)驗(yàn)證,區(qū)塊鏈平臺(tái)節(jié)點(diǎn)數(shù)5個(gè),電子數(shù)據(jù)證據(jù)近70萬(wàn)條,充分保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)的完整性、真實(shí)性和可靠性,有機(jī)整合線下孤立、分散粗放的船舶服務(wù)業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)智化革新升級(jí)和科學(xué)化精益管理。


  轉(zhuǎn)自:國(guó)資委網(wǎng)站

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