海投匯加快金融科技創(chuàng)新步伐，深入布局2B服務(wù)場景

　　2006年，中國金融科技領(lǐng)域開始步入探索期，經(jīng)過11年的蓬勃發(fā)展，中國以追趕并跑的姿態(tài)與歐美保持了同步的發(fā)展速度，甚至在移動支付等領(lǐng)域已走在世界前列。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，新的金融業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，龐大的金融市場催生了大量金融科技公司的崛起，金融科技領(lǐng)域或?qū)⒂瓉眍嵏菜频陌l(fā)展變革。

　　海投匯COO幺博迪表示，金融科技未來的核心商業(yè)模式將是企業(yè)服務(wù)，而不是自營金融業(yè)務(wù)服務(wù)，未來的服務(wù)對象將定位于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)。正是基于這樣的洞察與認(rèn)知，海投匯未來的金融科技發(fā)展將立足于科技服務(wù)，通過海投匯的自主創(chuàng)新金融技術(shù)，解構(gòu)金融業(yè)務(wù)流程，向更多的從事金融服務(wù)的機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供精細(xì)化分工基礎(chǔ)上的專業(yè)外包服務(wù)。
 

　　金融科技推動金融無界化、普惠化
 

　　目前我國的金融市場，一定程度上存在供需錯配、需求無法得到滿足的問題，體現(xiàn)為小微企業(yè)融資難、融資貴，弱信用特性的用戶貸款門檻高、手續(xù)繁雜等。據(jù)中國人民銀行征信中心披露的數(shù)據(jù)，截至2016年底，央行共記錄8.8億人的個人金融數(shù)據(jù)，但有信貸數(shù)據(jù)的僅有3.8億，覆蓋率僅占28%。這意味著中國還有相當(dāng)大的群體尚未被傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)覆蓋，還有相當(dāng)多的人沒有或難以享受到銀行的信貸服務(wù)。想要化解這一矛盾，推動金融從“1.0階段”進(jìn)化到“2.0階段”，既要進(jìn)一步改善金融服務(wù)存量，也要創(chuàng)造更多高質(zhì)量的金融服務(wù)增量。
 

　　幺博迪表示，金融科技是能幫助金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)突破現(xiàn)有發(fā)展瓶頸和解決供需失衡矛盾的唯一途徑。無論是改善存量還是創(chuàng)造增量，金融科技都能發(fā)揮更大作用。通過高新技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅能夠全面提升金融機(jī)構(gòu)服務(wù)能力，更能夠改變整個金融體系的成本效率。專業(yè)人士表示，以前銀行機(jī)構(gòu)采用類聚的數(shù)據(jù)對申貸人進(jìn)行審核，比如人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)、基于邏輯篩選的數(shù)據(jù)或行業(yè)交易數(shù)據(jù)，而如今的一些金融科技公司，通過互聯(lián)網(wǎng)弱特征數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行更為全面的判斷，比傳統(tǒng)的風(fēng)險管理更加精準(zhǔn)，同時遠(yuǎn)遠(yuǎn)突破了傳統(tǒng)金融在效率方面的上限。
 

　　金融科技讓以人為主的傳統(tǒng)運(yùn)營過程轉(zhuǎn)變?yōu)橐詸C(jī)器為主，大幅度降低金融價值鏈上各環(huán)節(jié)的邊際成本，以此來實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)范圍的無邊界化，讓每個人都有享受個性化、智能化金融服務(wù)的機(jī)會。
 

　　海投匯為金融機(jī)構(gòu)所提供的風(fēng)控模型可以將更多層級的人群納入到銀行金融的服務(wù)范圍之內(nèi)，無論是獲客、風(fēng)控、貸后管理等各個模塊，都可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)算法提高效能，提升金融機(jī)構(gòu)資金的流動速度，為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)帶來更多收益和價值，是傳統(tǒng)金融服務(wù)很好的補(bǔ)充。
 

　　海投匯布局B2B，加快輸出金融科技服務(wù)
 

　　海投匯自主研發(fā)的“Rdata”風(fēng)控系統(tǒng)正式投入使用，經(jīng)過6個月的數(shù)據(jù)積累和模型測試，風(fēng)控體系已經(jīng)逐漸趨于完善。數(shù)據(jù)證明Rdata系統(tǒng)對借款標(biāo)的風(fēng)險評級和風(fēng)險定價的精確度不斷提升，是行之有效的風(fēng)險量化工具，大幅提升了業(yè)務(wù)處理效率，降低了運(yùn)營成本。
 

　　據(jù)海投匯COO幺博迪介紹，海投匯Rdata系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)獲取和分析，覆蓋了借貸流程的前、中、后三大階段和六大風(fēng)控環(huán)節(jié)。除了傳統(tǒng)的申請資料、信貸數(shù)據(jù)等審核資料，Rdata構(gòu)建風(fēng)險模型還引入了大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)如用戶信用行為、網(wǎng)絡(luò)黑名單、公共機(jī)構(gòu)認(rèn)證、網(wǎng)上行為數(shù)據(jù)、社交關(guān)系數(shù)據(jù)、以及各類第三方渠道等，建立起1000個數(shù)據(jù)維度進(jìn)行信用評級和風(fēng)險定價。
 

　　在未來的業(yè)務(wù)規(guī)劃中，金融科技的輸出將成為海投匯發(fā)展的戰(zhàn)略方向。幺博迪介紹，海投匯金融科技2B業(yè)務(wù)將主要包括三個方面：一是通過向金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)開放自有Rdata風(fēng)控系統(tǒng)，向企業(yè)提供大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù);二是通過自有平臺的不斷測試與大數(shù)據(jù)積累，利用機(jī)器學(xué)習(xí)深入優(yōu)化算法模型，積累豐富的大數(shù)據(jù)風(fēng)控建模經(jīng)驗(yàn)，為金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)定制金融科技解決方案;三是通過搭建大數(shù)據(jù)分析平臺，向企業(yè)或機(jī)構(gòu)提供個性化用戶分析報告和反欺詐風(fēng)控、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用。
 

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，2017年是中國的“金融科技元年”，也是全球金融科技領(lǐng)域的變局之年。以大數(shù)據(jù)風(fēng)控、人工智能為代表的科技創(chuàng)新為金融業(yè)帶來了積極變化，越來越多的金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)開始選擇與新興科技牽手合作，通過優(yōu)勢互補(bǔ)來為用戶提供更為安全、高效、便捷的金融服務(wù)，開辟更大的發(fā)展空間。在未來，金融科技的B2B市場將會成為金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域的一片藍(lán)海。海投匯將致力于打造以客戶需求為導(dǎo)向、以人工智能技術(shù)為核心、以金融服務(wù)為內(nèi)容的場景化金融科技解決方案，攜手提升金融機(jī)構(gòu)的核心競爭力。

        轉(zhuǎn)自：中華網(wǎng)投資

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