谷歌（GOOG.US）首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊近日在接受采訪時表示，量子計算正處于類似人工智能五年前的關(guān)鍵節(jié)點，即將迎來突破并走向主流應(yīng)用的前夕。
量子計算正接近AI拐點
皮查伊的樂觀來自谷歌近期的技術(shù)進(jìn)展。有報告指出，2024 年底谷歌量子 AI 的成果成為過去在量子計算領(lǐng)域的 “定義性里程碑”，其展示的超導(dǎo)量子系統(tǒng)，成功將錯誤率降至有效 QEC 閾值以下，且性能顯著優(yōu)于“收支平衡”水平。
此外，今年10月，谷歌的Willow量子芯片在學(xué)術(shù)上實現(xiàn)所謂“可驗證量子優(yōu)勢”，不僅能運行復(fù)雜物理模擬，還在特定任務(wù)中比全球最快超算快約13000倍，極大提振了行業(yè)信心。
除此之外，12月1日，英特爾（INTC.US）前CEO帕特·格爾辛格公開談到AI賽道將被量子計算所替代。格爾辛格被問及量子計算對世界的優(yōu)勢，他聲稱量子計算與經(jīng)典計算和人工智能計算并列為計算領(lǐng)域的“三位一體”。
基辛格自離開英特爾后加入創(chuàng)投公司Playground Global，從而深入接觸量子計算領(lǐng)域。他強調(diào)，隨著“量子位元（qubits）”逐步進(jìn)入市場，傳統(tǒng)運算與AI運算都將面臨根本性挑戰(zhàn)。
量子計算機將更快地成為主流，這將標(biāo)志著GPU時代的終結(jié)。英偉達(dá)黃仁勛曾表示，量子計算需要二十年才能普及。不過格爾辛格確信，目前占據(jù)主導(dǎo)地位的芯片——GPU，將在十年內(nèi)開始被取代。
從實驗室走向?qū)嵱没?/span>
業(yè)內(nèi)專業(yè)人士分析，無疑，2025 年被定義為量子計算行業(yè)的 “思維轉(zhuǎn)折點”—— 實驗成果、理論編碼進(jìn)展及即將到來的邏輯量子比特里程碑仍在推進(jìn)，標(biāo)志著領(lǐng)域進(jìn)入新的進(jìn)步時代。
另據(jù)市場研究數(shù)據(jù)預(yù)計，全球量子計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從2025年的35.2億美元增至2030年的202億美元，年復(fù)合增長率達(dá)41.8%。大型科技企業(yè)如IBM、谷歌和英偉達(dá)正加快布局，使競爭進(jìn)一步加劇。
微美全息拓寬量子技術(shù)多元化場景
誠然，量子技術(shù)作為新一輪科技革命的關(guān)鍵賽道，正從實驗室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。據(jù)了解，在此背景下，微美全息（WIMI.US）憑借其在AI視覺、全息成像和算力基礎(chǔ)設(shè)施方面的積累，促進(jìn)跨界合作，積極搶占量子科技產(chǎn)業(yè)化先機。
為加快搶占科技制高點，為技術(shù)創(chuàng)新注入新動力，微美全息正通過“量子+AI+全息”多維融合，將量子計算與人工智能深度融合，開發(fā)基于混合CPU-FPGA架構(gòu)的量子人工智能模擬器，用于優(yōu)化AI訓(xùn)練與推理效率，提升藥物研發(fā)、金融建模等復(fù)雜任務(wù)的處理能力。
同時，微美全息加快量子+全息交互融合，利用量子態(tài)編碼數(shù)據(jù)提升信息密度，結(jié)合全息成像技術(shù)實現(xiàn)更高效的三維可視化系統(tǒng)，應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實、遠(yuǎn)程協(xié)作等沉浸式場景，下一步將加速拓寬量子技術(shù)在教育、通信、智能交互等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用場景。
結(jié)語
量子科技是未來產(chǎn)業(yè)的重要方向！今年被聯(lián)合國教科文組織定義為“國際量子科學(xué)與技術(shù)年”，更被稱為“量子技術(shù)元年”?？傮w而言，量子計算的發(fā)展是一場馬拉松，伴隨技術(shù)的快速迭代，各界正加速讓量子計算的未來走進(jìn)應(yīng)用的現(xiàn)實。
轉(zhuǎn)自：北青網(wǎng)
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