第二屆全國(guó)大模型與決策智能大會(huì)在蘇州成功召開(kāi)

　　初冬蘊(yùn)智，萬(wàn)象更迭。2025年12月4日至12月6日，由中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)主辦，國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院、大數(shù)據(jù)與決策國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、信息系統(tǒng)工程全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、數(shù)智建模與仿真國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等單位承辦的“第二屆全國(guó)大模型與決策智能大會(huì)”，在蘇州成功召開(kāi)。大會(huì)以“邁進(jìn)智能體時(shí)代，共創(chuàng)人機(jī)決策繁榮”為主題，聚焦探討最前沿的大模型技術(shù)與決策智能應(yīng)用。大會(huì)集聚了國(guó)內(nèi)高等院校、科研院所和工業(yè)部門(mén)、公司的專(zhuān)家學(xué)者，探討和交流大模型與決策智能領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)術(shù)和工程問(wèn)題，并邀請(qǐng)?jiān)擃I(lǐng)域的知名院士、專(zhuān)家、學(xué)者做大會(huì)特邀報(bào)告。大會(huì)以線(xiàn)下形式召開(kāi)，吸引了1000余名來(lái)自全國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者齊聚蘇州。

　　本屆大會(huì)主論壇報(bào)告會(huì)由大會(huì)主席、中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)會(huì)士、大模型與決策智能專(zhuān)委會(huì)主任黃金才主持。中國(guó)工程院院士、中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)戴浩，國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院院長(zhǎng)周剛、蘇州市科協(xié)副主席龐振共同致辭。

　　大會(huì)主論壇上，中國(guó)工程院院士李德毅、中國(guó)工程院院士何友、中國(guó)科學(xué)院院士鄂維南、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)教授、國(guó)務(wù)院參事石勇、信息系統(tǒng)工程全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任張維明教授、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）王力哲教授、清華大學(xué)陶建華教授、國(guó)防科技大學(xué)徐昕教授、清華大學(xué)崔鵬副教授、蘇州空天信息研究院李飛院長(zhǎng)，分別圍繞大模型與決策智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)方向做了精彩的大會(huì)報(bào)告。

　　何友院士分享了AI大模型與智能決策的相關(guān)內(nèi)容，從大模型的概念出發(fā)，回顧并梳理了AI與大模型的發(fā)展歷程，對(duì)AI大模型決策前沿理論與技術(shù)展開(kāi)了詳細(xì)介紹，包括大模型的基本架構(gòu)、訓(xùn)練、微調(diào)、提示、思維鏈等技術(shù)，并展示了其在不同智能決策任務(wù)上的廣泛應(yīng)用潛力。

　　鄂維南院士圍繞The Science of AI進(jìn)行了報(bào)告，探討了人工智能從工程化走向科學(xué)化的路徑。鄂院士認(rèn)為，當(dāng)前人工智能的發(fā)展主要遵循的是一條工程化的路線(xiàn)。毫無(wú)疑問(wèn)，這條工程化的路徑取得了極大成功。但另一方面，基礎(chǔ)理論和基本原理的缺乏也給人工智能的發(fā)展帶來(lái)了巨大阻礙。鄂院士分享了其團(tuán)隊(duì)在推動(dòng)人工智能科學(xué)化方面的探索和初步成果，強(qiáng)調(diào)建立人工智能科學(xué)基礎(chǔ)的重要性，為大模型與決策智能的理論研究提供了新視角。

　　石勇教授圍繞人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)作了報(bào)告，聚焦了人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合。石教授強(qiáng)調(diào)，大模型是人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，其發(fā)展重構(gòu)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值創(chuàng)造邏輯，成為當(dāng)下全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，并通過(guò)多個(gè)案例展示了AI大模型如何推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新與發(fā)展。

　　張維明教授分享了對(duì)智能體系及AI賦能的體系設(shè)計(jì)的思考。他從體系與智能體系的內(nèi)涵、分類(lèi)出發(fā)，介紹了AI賦能的體系和智能化體系/自主體系，并以指揮控制體系為例，分析了可賦能體系的AI技術(shù)，最后以體系架構(gòu)設(shè)計(jì)范式為例，分析了AI賦能的體系工程方法。

　　李德毅院士與劉玉超研究員圍繞用認(rèn)知物理學(xué)分析大語(yǔ)言模型進(jìn)行了報(bào)告，系統(tǒng)闡述了認(rèn)知物理學(xué)與大語(yǔ)言模型的關(guān)系。李院士認(rèn)為，物質(zhì)、能量、結(jié)構(gòu)和時(shí)間，是人類(lèi)認(rèn)知和機(jī)器認(rèn)知的共同基石。認(rèn)知物理學(xué)為理解和改進(jìn)大語(yǔ)言模型提供了全新的理論框架，基于認(rèn)知物理學(xué)，可從OOA（記憶驅(qū)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑?、OODA（知識(shí)驅(qū)動(dòng)推理模式）、OOCA（聯(lián)想驅(qū)動(dòng)創(chuàng)造模式）和OOHA（假設(shè)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式）等四種認(rèn)知模式視角分析大語(yǔ)言模型。

　　王力哲教授圍繞對(duì)地觀(guān)測(cè)光譜-物質(zhì)大模型進(jìn)行了分享。他指出，“光譜-物質(zhì)”的信息映射機(jī)理是高光譜遙感智能分析與物質(zhì)精確反演的基礎(chǔ)。高光譜遙感對(duì)地觀(guān)測(cè)以前所未有的細(xì)節(jié)刻畫(huà)地球表層的物質(zhì)特性，實(shí)現(xiàn)了“圖譜合一”。報(bào)告介紹了一種對(duì)地觀(guān)測(cè)“光譜-物質(zhì)”信息映射大模型，通過(guò)持續(xù)預(yù)訓(xùn)練和高效參數(shù)微調(diào)，使模型能夠精確刻畫(huà)光譜與物質(zhì)屬性之間的雙向映射關(guān)系，為邁向遙感物理深度耦合的下一代遙感通用人工智能(AGI-RS)奠定了基礎(chǔ)。

　　陶建華教授（溫正棋教授代）介紹了異構(gòu)模型集群計(jì)算及決策應(yīng)用，針對(duì)目前大模型技術(shù)依然存在著可信度不足、穩(wěn)定性不強(qiáng)、安全性風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題進(jìn)行了深入分析，針對(duì)如何解決大模型的可信性和安全性等問(wèn)題，提出了異構(gòu)模型集群計(jì)算，并介紹了幾種異構(gòu)模型集群計(jì)算在決策場(chǎng)景的應(yīng)用案例。

　　徐昕教授分享了面向復(fù)雜優(yōu)化決策問(wèn)題的強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究進(jìn)展。徐教授指出，以復(fù)雜分布式系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化決策、具身智能系統(tǒng)在開(kāi)放和動(dòng)態(tài)交互環(huán)境中的在線(xiàn)優(yōu)化決策為代表的動(dòng)態(tài)復(fù)雜場(chǎng)景優(yōu)化決策和控制問(wèn)題的解決，需要強(qiáng)化學(xué)習(xí)在理論和技術(shù)上實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的創(chuàng)新和突破。在此基礎(chǔ)上，他分析了復(fù)雜優(yōu)化決策問(wèn)題面臨的挑戰(zhàn)問(wèn)題和需求，討論了基于抽象建模的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、離線(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、以及多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的若干研究進(jìn)展，并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

　　崔鵬副教授圍繞邁向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通用大模型做了分享。他指出，當(dāng)前基于專(zhuān)用模型的解決方案開(kāi)發(fā)成本高昂、泛化能力弱，而直接將大語(yǔ)言模型應(yīng)用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則暴露出其在數(shù)值推理、因果發(fā)現(xiàn)及分布外泛化等方面的嚴(yán)重局限。崔教授認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通用大模型的核心挑戰(zhàn)在于將因果性與不變性學(xué)習(xí)融入大模型預(yù)訓(xùn)練范式。而這種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通用大模型將推動(dòng)AI范式從感知數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)向理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)空間內(nèi)在邏輯的"通用世界模型"轉(zhuǎn)變，為高價(jià)值、高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的智能預(yù)測(cè)和決策提供新的技術(shù)路徑。

　　李飛研究員分享了領(lǐng)域大模型語(yǔ)義嵌入增強(qiáng)方法探索與應(yīng)用實(shí)踐，闡述了智能化戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)加速演進(jìn)背景下，如何突破通用大模型在軍事領(lǐng)域的適配瓶頸。報(bào)告聚焦“語(yǔ)義嵌入”核心技術(shù)，探索領(lǐng)域大模型增強(qiáng)框架，從而跨越通用大模型在專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景中的語(yǔ)義鴻溝，提升大模型在知識(shí)表征、語(yǔ)義理解、意圖推理等方面的能力邊界。

　　會(huì)議茶歇期間，參會(huì)人員就大會(huì)錄用的71篇海報(bào)論文和15項(xiàng)參展企業(yè)成果產(chǎn)品進(jìn)行了熱烈的討論和交流。

　　中午，主論壇還安排了大模型成果發(fā)布環(huán)節(jié)，介紹了以“天工—運(yùn)籌”決策大模型、“靈境”人機(jī)一體決策大模型、“鈞瀾”類(lèi)腦高效推理決策大模型為代表的科研成果。

　　12月6日，大會(huì)開(kāi)設(shè)了“大模型與復(fù)雜系統(tǒng)”、“大模型與智能指控”、“大模型與智能計(jì)算”“世界模型與空間智能”“人機(jī)混合決策大模型”“大模型與具身智能”“大模型與算法對(duì)抗”“大模型與生成藝術(shù)”“大模型與科學(xué)智能”“大模型與智能博弈決策”“大模型基礎(chǔ)理論”“大模型與智能體”“大模型與安全對(duì)齊”“大模型與類(lèi)腦智能”等14個(gè)分論壇，共80場(chǎng)專(zhuān)題報(bào)告。

　　特別的，本屆大會(huì)與第九屆全國(guó)兵棋推演大賽總決賽和第二屆全國(guó)智能算法對(duì)抗挑戰(zhàn)賽同期同地舉行，三大盛會(huì)一體聯(lián)動(dòng)，從認(rèn)知到博弈，從模型到實(shí)戰(zhàn)，共同構(gòu)成了決策智能領(lǐng)域的年度盛會(huì)。

　　第九屆全國(guó)兵棋推演大賽以“虛擬演兵引領(lǐng)青年新風(fēng)尚，智能博弈礪煉未來(lái)指揮官”為主題，吸引了全國(guó)25個(gè)省份、超過(guò)2.3萬(wàn)名軍地院校與單位的選手踴躍參與，規(guī)模與影響力均創(chuàng)歷史新高。經(jīng)過(guò)層層選拔和激烈角逐，大賽總決賽于12月4日?qǐng)A滿(mǎn)完成所有賽事，其中人人對(duì)抗賽冠亞軍分別由中北大學(xué)和國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院代表隊(duì)獲得，國(guó)防科技大學(xué)電子對(duì)抗學(xué)院和信息支援部隊(duì)工程大學(xué)代表隊(duì)并列季軍。各賽道決出冠亞季軍和一等獎(jiǎng)58個(gè)、二等獎(jiǎng)45個(gè)、三等獎(jiǎng)140個(gè)。大賽為軍事決策智能化發(fā)展注入了蓬勃活力，有效錘煉了軍隊(duì)院校青年學(xué)員的指揮素養(yǎng)與謀略能力。

　　第二屆全國(guó)智能算法挑戰(zhàn)賽決賽由軍委裝備發(fā)展部、國(guó)防科技大學(xué)科研部指導(dǎo)，國(guó)防科技大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)院與中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦，經(jīng)過(guò)激烈角逐，最終由湖南大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院、杭州電子科技大學(xué)代表隊(duì)分獲各賽道一等獎(jiǎng)。上海交通大學(xué)等9支隊(duì)伍獲二等獎(jiǎng)，中國(guó)電子六所等16支隊(duì)伍獲三等獎(jiǎng)。

　　本屆大會(huì)緊扣"邁進(jìn)智能體時(shí)代，共創(chuàng)人機(jī)決策繁榮"主題，深入探討了大模型技術(shù)在決策智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)與應(yīng)用前景。十二月的蘇州雖然寒意初顯，但擋不住參會(huì)人員的高漲熱情，專(zhuān)家學(xué)者們圍繞大模型基礎(chǔ)理論、決策應(yīng)用實(shí)踐等議題展開(kāi)了深入交流，為推動(dòng)大模型與決策智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展貢獻(xiàn)了智慧與力量。與會(huì)專(zhuān)家一致認(rèn)為，隨著大模型技術(shù)從感知理解向認(rèn)知決策的重大跨越，人機(jī)協(xié)同的智能決策范式正在形成，將為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大動(dòng)力。本屆大會(huì)的成功召開(kāi)將引領(lǐng)全國(guó)大模型與決策智能領(lǐng)域的研究與應(yīng)用邁向更加廣闊的發(fā)展空間，為智能決策時(shí)代的到來(lái)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)！

　　轉(zhuǎn)自：央廣網(wǎng)

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