達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù):AI與數(shù)據(jù)庫(kù)融合推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2025-08-20





  《數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展研究報(bào)告(2023年)》指出,人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的深度融合正成為全球數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)變革的重要方向。在此背景下,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)軍企業(yè)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)率先提出"AI for DB、DB for AI"技術(shù)理念,通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維體系,為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供創(chuàng)新解決方案。

  政策層面,2024年《政府工作報(bào)告》提出,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,加快形成全國(guó)一體化算力體系。達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)響應(yīng)政策導(dǎo)向,將人工智能作為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力,在SQL優(yōu)化、故障預(yù)測(cè)、資源調(diào)度等關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)突破。

  達(dá)夢(mèng)深度挖掘人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)融合的技術(shù)潛力,通過(guò)一系列技術(shù)實(shí)踐,為行業(yè)發(fā)展提供新思路。

  在數(shù)據(jù)庫(kù)智能化運(yùn)維方面,達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)構(gòu)建起 AI 驅(qū)動(dòng)的智能監(jiān)測(cè)體系。該體系通過(guò)實(shí)時(shí)采集和深度分析數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),運(yùn)用先進(jìn) AI 模型,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)潛在故障風(fēng)險(xiǎn),并能在故障發(fā)生前主動(dòng)介入,有效降低業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)核心業(yè)務(wù)連續(xù)性保駕護(hù)航。

  在性能優(yōu)化維度,達(dá)夢(mèng)借助人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性學(xué)習(xí)與分析。在此基礎(chǔ)上,不僅顯著提升數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)速度與吞吐量,還能依據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載變化,自動(dòng)、動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配策略,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的彈性擴(kuò)容與智能縮容,大幅提升資源利用效率,助力企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本。

  值得關(guān)注的是,達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)還通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,持續(xù)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。通過(guò)自動(dòng)優(yōu)化參數(shù)配置,精準(zhǔn)適配不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,這種智能化運(yùn)維模式有效降低了傳統(tǒng)人工運(yùn)維成本,同時(shí)顯著提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

  作為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)之一,人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)融合迸發(fā)無(wú)限潛力,現(xiàn)在正是利用 AI 進(jìn)行創(chuàng)新的大好時(shí)機(jī),達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)正在持續(xù)推進(jìn)人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的融合創(chuàng)新,在落地層面,數(shù)據(jù)難題、模型效能上進(jìn)一步發(fā)力和完善。


  轉(zhuǎn)自:北青網(wǎng)

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