近日，國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布了《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》，報告顯示中國人工智能產(chǎn)業(yè)化應用在過去5年間已經(jīng)取得顯著的成效，受疫情的防控、新基建的推出、國際貿(mào)易摩擦的影響，中國市場對于人工智能、數(shù)據(jù)智能的重視與投入也再上新高度，國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能計算中心等一系列政策的推出，將驅(qū)動AI的增長再上新臺階。
值得注意的是，報告重點剖析了2020年度中國機器學習開發(fā)平臺市場情況，其中，以AutoML為代表的技術(shù)熱點、風控/反欺詐為代表的應用熱點、機器學習平臺為代表的產(chǎn)品熱點成就了當下AI市場的關注焦點。
市場潛力巨大，深耕AutoML技術(shù)落地應用
IDC預測，到2025年，中國人工智能市場規(guī)模將超過160億美金，2020-2025年復合增長率達35.2%。其中增長潛力最高的子市場：機器學習平臺，市場規(guī)模預計超過19億美金。（IDC《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》）
然而，高潛力增長的另一面，是依然突出的“AI技術(shù)落地應用難”的挑戰(zhàn)， IDC關于金融企業(yè)AI采用挑戰(zhàn)的調(diào)研顯示，“建模人員及技能、數(shù)據(jù)量不足、異構(gòu)算力資源管理、模型可解釋性、模型管理及發(fā)布”等挑戰(zhàn)都成為阻礙AI技術(shù)落地應用的重要原因。
“自動化機器學習將是解決當前行業(yè)用戶人才以及技能不足的有效路徑”——IDC《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》
行業(yè)分析指出，在數(shù)據(jù)資源就緒度不足、數(shù)據(jù)科學家資源稀缺的現(xiàn)狀下，市場需要更成熟的機器學習平臺產(chǎn)品、更低門檻的AutoML產(chǎn)品、乃至更有效的落地方法論，助力企業(yè)AI全面落地應用，提升業(yè)務價值。
飛算AI.Modeler Pro五大核心 助力企業(yè)加速實現(xiàn)“自主可控”的AI建設
作為深耕AI技術(shù)應用落地的代表，飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺正在為各行業(yè)提供基于AutoML技術(shù)的AI應用新動能。
其新近發(fā)布的AI.Modeler Pro產(chǎn)品是面向數(shù)據(jù)科學團隊，集數(shù)據(jù)管理、特征工程、算法優(yōu)化、模型解釋性分析、模型發(fā)布于一體的全流程機器學習平臺。
AI.Modeler Pro產(chǎn)品具備了“自研高效算法、流程管理、高效建模、敏捷應用、量化評分、架構(gòu)穩(wěn)定”等能力，實現(xiàn)了通過AutoML技術(shù)和機器學習建模流程優(yōu)化，幫助企業(yè)提升建模效率、改善模型質(zhì)量、高效上線應用，可較大程度上緩解AI技術(shù)落地應用難這一行業(yè)難點。
據(jù)了解，區(qū)別于市面上傳統(tǒng)的機器學習平臺，飛算AI.Modeler Pro憑借優(yōu)異的自動化能力、五大核心產(chǎn)品優(yōu)勢，幫助企業(yè)客戶提升數(shù)智化轉(zhuǎn)型能效的同時，降低機器學習平臺的學習和使用成本，助力企業(yè)加速實現(xiàn)“自主可控”的AI建設。
零代碼建模全流程管理：通過“多項目管理、成員權(quán)限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、模型統(tǒng)一管理、模型應用統(tǒng)一管理”等功能，實現(xiàn)建模全流程管理且無需再使用代碼，有效的降低人員門檻；
交互式自定義配置建模：開放配置自動化特征工程、自動算法調(diào)參，以及樣本重采樣、自定義權(quán)重列、模型訓練超參數(shù)、評估指標多樣化等，滿足企業(yè)建模多樣化需求；
風控標準評分卡：領先行業(yè)加入風控標準評分卡建模專屬模組，評分卡模型開發(fā)全流程線性完成；
模型可解釋性強：建模過程中生成模型配套解釋性報告，完備的訓練日志，使模型具備可解釋性；
輕部署：模型一鍵部署無需二次開發(fā)，并可實現(xiàn)模型可迭代自學習。
飛算AI.Modeler Pro一經(jīng)發(fā)布就獲得了業(yè)內(nèi)關注，發(fā)展勢頭強勁。作為擁有業(yè)界領先的人工智能技術(shù)與開發(fā)團隊，產(chǎn)品核心團隊來自華為、SAS、TPLink、萬達、花旗銀行、招商銀行的技術(shù)人才和商業(yè)精英，設計并實施五大國有銀行的機器學習平臺系統(tǒng)經(jīng)驗，設計并實施招商銀行的大數(shù)據(jù)中心和營銷系統(tǒng)，并擁有兩位機器學習領域頂級的首席專家顧問，整個團隊在人工智能領域有著先進的開發(fā)應用經(jīng)驗。
“早期采用AI的行業(yè)用戶開始尋找更加前沿的技術(shù)（相比主流AI公司尋求商業(yè)化落地，早期AI采用者開始轉(zhuǎn)向仍在投資前沿技術(shù)的廠商尋求創(chuàng)新）”——IDC《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》
正如暨南大學統(tǒng)計系王國長教授曾經(jīng)的評價，“飛算全自動數(shù)據(jù)建模平臺是一款極致用戶體驗的自動化建模平臺，真正降低了人工智能應用開發(fā)門檻，讓AI這個‘奢侈品’惠及各行各業(yè)，真正實現(xiàn)人工智能的落地應用。”
相信，未來飛算AI.Modeler Pro將繼續(xù)堅持自主創(chuàng)新，持續(xù)增強AI技術(shù)的應用規(guī)模，全力助力企業(yè)實現(xiàn)AI技術(shù)的落地應用。
轉(zhuǎn)自：都市新聞網(wǎng)
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