之江杯全球人工智能大賽：創(chuàng)新賽貼近產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，創(chuàng)業(yè)賽杭州路演在即

計(jì)算機(jī)將一段語(yǔ)音自動(dòng)轉(zhuǎn)換為文本，自動(dòng)識(shí)別出某個(gè)物體，這些都是日常生活中常見(jiàn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景?？v使應(yīng)用廣泛，人工智能技術(shù)本身仍有許多亟待突破的瓶頸。比如，在嘈雜環(huán)境下，如何識(shí)別不同對(duì)象的聲音并保證語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的準(zhǔn)確率？當(dāng)計(jì)算機(jī)面對(duì)它從未見(jiàn)過(guò)的某類物體時(shí)，如何正確識(shí)別物體的類別？

這些極具應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)問(wèn)題也是2021之江杯全球人工智能大賽創(chuàng)新賽的賽題——非確定場(chǎng)景語(yǔ)音識(shí)別、零樣本目標(biāo)物體識(shí)別。

“如果參賽選手的語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠達(dá)到比較高的精度，是能夠直接應(yīng)用在相關(guān)場(chǎng)景中的。而零樣本目標(biāo)物體識(shí)別具有更高的前沿性，是近年來(lái)學(xué)術(shù)界聚焦的一個(gè)熱門(mén)方向，長(zhǎng)期來(lái)看有著很大的應(yīng)用潛力?！北敬未筚惖某鲱}人表示。

創(chuàng)新賽瞄準(zhǔn)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景

據(jù)大賽出題人介紹，非確定場(chǎng)景語(yǔ)音識(shí)別主要考察參賽隊(duì)伍在聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別兩方面的技術(shù)積累。“參賽者需要提取不同說(shuō)話人的聲紋特征，識(shí)別出語(yǔ)音數(shù)據(jù)集中特定的說(shuō)話人，然后再將提取出來(lái)的語(yǔ)音翻譯為文本。”

值得一提的是，在這道賽題中，設(shè)置了城市道路環(huán)境場(chǎng)景、地鐵機(jī)場(chǎng)環(huán)境場(chǎng)景、餐廳環(huán)境場(chǎng)景、居家環(huán)境場(chǎng)景和室外風(fēng)雨天場(chǎng)景5個(gè)與日常生活息息相關(guān)的場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景中均包含一定信噪比的噪聲。

與高度貼近產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的語(yǔ)音識(shí)別相比，零樣本目標(biāo)物體識(shí)別更具前沿性和挑戰(zhàn)性。所謂零樣本目標(biāo)物體識(shí)別，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要識(shí)別出從未訓(xùn)練過(guò)的數(shù)據(jù)類別。

為了讓賽題更貼近實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，本次大賽將數(shù)據(jù)集限定在安防檢測(cè)的場(chǎng)景之下?！霸谟?xùn)練的數(shù)據(jù)集中，可能是電腦、手機(jī)、水杯這些常見(jiàn)物品的圖像，但在測(cè)試集中，我們需要機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠識(shí)別出一些異常或者是有危險(xiǎn)性的目標(biāo)對(duì)象。舉個(gè)例子，我們給出一個(gè)待測(cè)試的數(shù)據(jù)集和一把刀的圖像，模型需要在測(cè)試數(shù)據(jù)集中找出所有刀的圖像。”出題人進(jìn)一步解釋道，“同時(shí)，模型不僅要找出與指定對(duì)象一致的圖像，還要將其歸類到相應(yīng)的類別之中。且在實(shí)際比賽中，需要識(shí)別的可能是很多類?！?/p>

在一些無(wú)法獲得大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的專業(yè)領(lǐng)域，零樣本目標(biāo)物體識(shí)別有著更大的應(yīng)用潛力?！坝幸恍╊I(lǐng)域?qū)I(yè)性太強(qiáng)，比如說(shuō)醫(yī)學(xué)影像，類似這樣的領(lǐng)域很難獲得大量有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)；還有一些領(lǐng)域可能本身就不常見(jiàn)，那么可以用來(lái)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)也很少。這就是我們做零樣本或者小樣本學(xué)習(xí)的原因所在。”出題人表示。

據(jù)悉，本屆創(chuàng)新賽兩項(xiàng)賽題各設(shè)一二三等獎(jiǎng)及優(yōu)勝獎(jiǎng)，獲獎(jiǎng)隊(duì)伍最高可獲20萬(wàn)現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)及百萬(wàn)科研經(jīng)費(fèi)。個(gè)人、高校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等均可報(bào)名參賽，報(bào)名截止10月8日。

創(chuàng)業(yè)賽杭州站路演舉辦在即

除了創(chuàng)新賽這類算法任務(wù)外，按照“以賽引才，以賽促研、以賽興業(yè)”的基本思路，大賽的創(chuàng)業(yè)賽賽道將圍繞科研及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行項(xiàng)目招募，在征集期間同步開(kāi)展杭州、北京、成都三大區(qū)域分站賽及線上國(guó)際賽。9月28日，首場(chǎng)線下路演杭州分站賽就將在余杭區(qū)未來(lái)科技城舉辦。

近年來(lái)，人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)之一，已成為驅(qū)動(dòng)技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的重要力量。未來(lái)科技城正是瞄準(zhǔn)這一賽道，圍繞技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)培育與融合應(yīng)用積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域建設(shè)與布局，加快構(gòu)筑人工智能發(fā)展的產(chǎn)業(yè)高地。

據(jù)悉，本場(chǎng)路演“高手如云”，來(lái)自長(zhǎng)三角地區(qū)的十多個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)通過(guò)層層審核，脫穎而出進(jìn)入本次分站賽，將從項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)、背景分析、市場(chǎng)模式、營(yíng)銷(xiāo)策略、管理模式等多個(gè)方面進(jìn)行展示，角逐進(jìn)入決賽的寶貴名額。

推動(dòng)人工智能邁向下一個(gè)里程碑

在本次之江杯全球人工智能大賽中，特別設(shè)置了揭榜賽，規(guī)劃了四大賽題，希望通過(guò)比賽推動(dòng)人工智能輔助藝術(shù)創(chuàng)作和科學(xué)探索，推動(dòng)科學(xué)研究范式轉(zhuǎn)變。

“這些選題涵蓋了藝術(shù)創(chuàng)作以及材料學(xué)、醫(yī)學(xué)相關(guān)科學(xué)研究領(lǐng)域?！敝瓕?shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)理論研究院應(yīng)用數(shù)學(xué)與機(jī)器智能研究中心研究專家劉斌表示，“賽題設(shè)置反映了當(dāng)前人工智能的一大發(fā)展趨勢(shì)，即人工智能與各行業(yè)中計(jì)算問(wèn)題的深度結(jié)合。以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)，為我們提供了可將多模態(tài)、多領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚并高效準(zhǔn)確地從中提取規(guī)律、價(jià)值的可能。”

“以材料設(shè)計(jì)為例，傳統(tǒng)的人工設(shè)計(jì)方法中需要材料設(shè)計(jì)者通過(guò)不斷調(diào)整設(shè)計(jì)參數(shù)，在不同參數(shù)設(shè)置下分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，來(lái)尋找滿足需求的材料設(shè)計(jì)參數(shù)。而借助人工智能技術(shù)，我們可為以往實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)模型，通過(guò)模型預(yù)測(cè)某個(gè)特定設(shè)計(jì)參數(shù)下的目標(biāo)響應(yīng)。這樣在面對(duì)新的材料設(shè)計(jì)需求時(shí)，便可以借助模型預(yù)測(cè)值來(lái)搜索最優(yōu)的材料設(shè)計(jì)參數(shù)，從而大大減少物理實(shí)驗(yàn)次數(shù)?！眲⒈蠼忉尩馈?/p>

劉斌強(qiáng)調(diào)，選手們?cè)诿鎸?duì)賽題的時(shí)候，一方面要關(guān)心最新算法、模型，另一方面也要深度理解題目背景，盡量做到將算法和領(lǐng)域知識(shí)結(jié)合。“深度學(xué)習(xí)這一類方法的性能高度依賴于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越豐富、質(zhì)量越高、對(duì)數(shù)據(jù)的建模假設(shè)越精準(zhǔn)，算法的表現(xiàn)越好。但目前沒(méi)有一套通用的模型、算法可以勝任不同類型的任務(wù)。對(duì)數(shù)據(jù)之外的領(lǐng)域知識(shí)的把握和利用程度有可能成為決定比賽結(jié)果的關(guān)鍵因素，比如影視創(chuàng)作規(guī)律、現(xiàn)有藥物合成的基本經(jīng)驗(yàn)、材料學(xué)知識(shí)等等?！?/p>

人類所處的物理世界高度復(fù)雜，而人的精力是有限的，“利用人工智能來(lái)幫助人類更廣闊、更深入地探索世界、認(rèn)知世界，作為一名科研工作者，我認(rèn)為這是人工智能發(fā)展歷程中最激動(dòng)人心的地方，而這一切，才剛剛開(kāi)始?！眲⒈笳f(shuō)道，“希望比賽能夠啟發(fā)大家進(jìn)行更深層次的思考，開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的人工智能方法，推動(dòng)人工智能和科學(xué)研究探索邁向下一個(gè)里程碑?！?/p>

       轉(zhuǎn)自：楚天財(cái)經(jīng)網(wǎng)

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