國雙祁國晟：產(chǎn)業(yè)智能將助推數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合

8月2日至3日,由北京市人民政府、國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、商務部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室共同主辦的2021全球數(shù)字經(jīng)濟大會在京舉行。北京國雙科技有限公司(以下簡稱“國雙”)創(chuàng)始人、董事長兼CEO祁國晟受邀出席“綠色數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇”并發(fā)表產(chǎn)業(yè)智能相關主旨演講。

祁國晟認為:蓬勃發(fā)展的中國數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)進入新階段,產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型將是大勢所趨,是中國數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合的重要支撐力量和必由之路。如果人工智能不能和場景緊密結(jié)合,并最終為各行各業(yè)的企業(yè)創(chuàng)造真正價值,那人工智能將毫無意義。

以下是祁國晟發(fā)言概要。

算力、算法之外,場景化落地能力是產(chǎn)業(yè)智能中最容易被忽視的一個環(huán)節(jié)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能化轉(zhuǎn)型的堅實基礎,智能化轉(zhuǎn)型是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟階段。企業(yè)從信息化步入數(shù)字化的轉(zhuǎn)型階段,其本質(zhì)是數(shù)據(jù)對業(yè)務流程的全面重構(gòu),通過打破數(shù)據(jù)壁壘,破除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑使得企業(yè)所有業(yè)務都運轉(zhuǎn)在信息化系統(tǒng)之上,如此便可為不同層面經(jīng)營決策者提供全面、及時、透明的數(shù)據(jù)支撐,重塑組織架構(gòu),大幅提升運營效率和競爭力。

而智能化轉(zhuǎn)型則是在已有的數(shù)據(jù)智能基礎上用知識智能促進業(yè)務智能。通過數(shù)據(jù)+算法+知識深度融合,將各領域?qū)＜业闹R和經(jīng)驗代碼化,盡可能在組織運行各個層面達到數(shù)字孿生,從而高效地、大范圍地支撐甚至代替部分腦力勞動者,全面升級生產(chǎn)力,重塑生產(chǎn)關系。猶如工業(yè)革命讓工廠借助機械解放了體力勞動者一般,產(chǎn)業(yè)智能對企業(yè)有著劃時代的重大意義。

智能化轉(zhuǎn)型需要從產(chǎn)業(yè)價值鏈的視角出發(fā),對人、設備、管理等要素進行系統(tǒng)優(yōu)化。它是一個復雜的、集成式的信息系統(tǒng)工程,單純依靠智能化的技術遠遠不夠,算力、算法、場景化落地這個“鐵三角”缺一不可。

算力包含傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、治理、計算、分析,也需要系統(tǒng)優(yōu)化、應用優(yōu)化支撐,是智能化轉(zhuǎn)型的基礎;算法是業(yè)務與數(shù)據(jù)的橋梁,有效的算法需要數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動;而場景化落地離不開算力、算法的積累,是為了解決不同行業(yè)場景下的業(yè)務需求和痛點。

算力是整個數(shù)智化轉(zhuǎn)型必須要修煉的“內(nèi)功”,算法也脫離了單一IT屬性,與應用場景緊密結(jié)合,把行業(yè)專家的經(jīng)驗知識變成了計算機可執(zhí)行的代碼。而這三者當中,場景化落地能力卻經(jīng)常被忽視,產(chǎn)業(yè)智能不能僅僅強調(diào)算力算法,更需要對不同業(yè)務場景有深度理解,要求服務商具有“專家級行業(yè)咨詢知識、專屬的定制化解決方案設計、專業(yè)級軟硬件和實施部署以及快速響應服務”的綜合能力,這樣才能實現(xiàn)為各行業(yè)客戶及用戶賦能。

“鐵三角”非三者簡單疊加,而是算力、算法、場景化落地的深度融合。這在實踐中并非易事,難點在于數(shù)據(jù)科學家、編程人員以及行業(yè)專家彼此不能理解,溝通成本高,導致智能化轉(zhuǎn)型過程中業(yè)務場景無法真正落地。

國雙“混合式產(chǎn)業(yè)智能”強調(diào)四重融合

“混合式產(chǎn)業(yè)智能”是國雙賦能企業(yè)和政府組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的根本方法論。它注重行業(yè)經(jīng)驗,強調(diào)行業(yè)視角,包含了獨創(chuàng)的四重融合,即:感知智能和認知智能融合,數(shù)據(jù)和知識融合,行業(yè)專家和數(shù)據(jù)科學家融合以及人與機器融合。這一方法論為場景化落地的路徑提供了一個科學的、行之有效的新范式。利用數(shù)據(jù)和知識的雙輪驅(qū)動,能夠把行業(yè)專家的經(jīng)驗和知識代碼化,讓計算機替代人解決復雜問題。

為了更形象、直觀地詮釋“混合式產(chǎn)業(yè)智能“的四重融合體系,祁國晟分享了多個國雙賦能企業(yè)和政府組織數(shù)智化轉(zhuǎn)型的代表性案例。

【工業(yè)設備的智能監(jiān)測及預警】石油行業(yè)抽油機設備的巡檢,此前需要有經(jīng)驗的工人去查看設備是否正常工作,低效且人力成本高。但“混合式產(chǎn)業(yè)人工智能”將巡檢工人的經(jīng)驗和知識變成代碼后,計算機便可監(jiān)測抽油機的工作狀態(tài),并在此基礎上,對設備以往運行數(shù)據(jù)進行分析從而進行預測性的維護,大大提高了設備的運行效率。

【政務數(shù)據(jù)打通】某省政務大數(shù)據(jù)平臺項目中,此前的服務商在做數(shù)據(jù)打通工作時聚焦數(shù)據(jù)的輸入和輸出,忽視了二者背后的邏輯關系,導致信息系統(tǒng)建設完畢后知識沒有被沉淀以致后期系統(tǒng)升級時以往內(nèi)容無法對接。國雙在接手項目時非常強調(diào)知識和數(shù)據(jù)的雙輪驅(qū)動,將知識同步變成了易理解的計算機代碼,所以數(shù)據(jù)打通的效率,高可用、高復用和安全性都得到了質(zhì)的飛躍。

【雙碳戰(zhàn)略下的智慧能效解決方案】雙碳戰(zhàn)略是國家的戰(zhàn)略目標, 國雙瞄準節(jié)能減排這一場景,基于自主可控的產(chǎn)業(yè)人工智能平臺,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術,結(jié)合能源領域資深專家的行業(yè)經(jīng)驗,打造出集AI能效優(yōu)化、智慧微網(wǎng)、設備設施管理、智慧環(huán)境管理、智慧能源管理于一身的智慧能效解決方案。在當今國內(nèi)園區(qū)能耗管理中:建筑物的空調(diào)系統(tǒng)是園區(qū)碳排放量來源之一,國雙的解決方案以物聯(lián)網(wǎng)基礎平臺為驅(qū)動,將創(chuàng)新平臺與智慧應用進行高度融合從而實現(xiàn)園區(qū)智能管理。一個12萬平方米的樓群,從設備管理、人工智能控制和數(shù)字孿生三大方面通過計算機自動控制園區(qū)的能源系統(tǒng)制冷系統(tǒng),比多位經(jīng)驗豐富的暖通工程師人工管理提升了22%的節(jié)能效果。

數(shù)據(jù)安全基礎上的產(chǎn)業(yè)賦能

產(chǎn)業(yè)智能化的路途上,數(shù)據(jù)安全至關重要,關系著國家命脈,技術的自主可控是對大數(shù)據(jù)人工智能解決方案提供商的基本要求。在十六年的發(fā)展歷程中,國雙立足自主創(chuàng)新,一直專注國產(chǎn)替代并為此投入大量人力物力,積累了建立在分布式計算和云原生框架下自主可控的全棧大數(shù)據(jù)和人工智能底層平臺,包括新一代分析型數(shù)據(jù)倉庫、人工智能平臺、知識智能平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字孿生技術平臺、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化軟件等,并完成了與龍芯、麒麟等操作系統(tǒng)的成功適配。目前,新一代分析型數(shù)據(jù)倉庫平臺在某大型央企集團應用良好并以高性價比成功替代原某外企同類產(chǎn)品。

產(chǎn)業(yè)智能化非朝夕之功,道阻且長,行則將至。在未來發(fā)展中,國雙將繼續(xù)致力于開發(fā)大型企業(yè)級應用軟件,推進國產(chǎn)替代支持信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)。本著“把人從經(jīng)濟社會常規(guī)運行的繁瑣工作中解放出來”的使命,研發(fā)出更多落地性強、自主可控的大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品,成為企業(yè)和政府組織數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型最值得信賴的合作伙伴,用技術改變產(chǎn)業(yè),促進社會的發(fā)展。

       轉(zhuǎn)自：湖北財經(jīng)網(wǎng)

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