我們離自動駕駛還有多遠？這個數(shù)據(jù)解決方案正在加速智能汽車普及

【TechWeb】自動駕駛正處在風口上,資本、人才、技術趨之若鷲。

據(jù)摩根大通的研究分析,到 2025年前,中國L1到L5級的輔助駕駛和自動駕駛市場規(guī)模將實現(xiàn)33%的年均增長率,總規(guī)模于2025年達到約71億美元。2020年,國家發(fā)改委會同11個國家部委聯(lián)合發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,指明了2025年實現(xiàn)有條件智能汽車規(guī)?；a(chǎn),2035年中國標準智能汽車體系全面建成的愿景。

時下,Robo-Taxi、無人送貨等技術的商業(yè)化已進入快車道。百度Apollo、滴滴、文遠智行、AutoX等載客服務在國內(nèi)部分地區(qū)得到驗證;新石器、京東、美團等電商、物流企業(yè)積極探索低速送貨業(yè)務。

隨著乘用車電驅(qū)化滲透率提升,車企之間的競爭不再圍繞內(nèi)燃機、變速器,轉(zhuǎn)而向車內(nèi)軟件、智能化程度看齊。上汽集團董事長陳虹甚至將自動駕駛比作車企的“靈魂”; 戴姆勒公司董事會主席康林松也將奔馳重新定位為“一家軟件運營公司”,并表示“正在生產(chǎn)具有開創(chuàng)性的移動設備”。

然而,自動駕駛的“進階之路”如同人類學習開車一樣,都需要經(jīng)歷漫長的過程,不僅需要先進的模型預算法,高質(zhì)量且大規(guī)模數(shù)據(jù)一樣不可或缺。

為解決智能駕駛從研發(fā)初期到落地的訓練高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求,近日,國內(nèi)領先AI訓練數(shù)據(jù)服務商「云測數(shù)據(jù)」發(fā)布新一代自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案。

目前云測數(shù)據(jù)為自動駕駛企業(yè)提供的提供的解決方案分三部分。一是基礎數(shù)據(jù)集,二是定制化數(shù)據(jù)采集和標注服務,三是包括數(shù)據(jù)采集標注、數(shù)據(jù)管理的全方位數(shù)據(jù)工具鏈。

“三個部分分別對應不同層階段的自動駕駛落地需求?！痹茰y數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航向TechWeb介紹,“第一個階段解決場景識別等基礎問題的通用數(shù)據(jù),例如車輛識別、車道線識別,這個階段涉及多種傳感器,需要的大量布局;第二階段基于選定的場景,根據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡引入特定的數(shù)據(jù),云測數(shù)據(jù)場景實驗室和標注基地有實力滿足相應數(shù)據(jù)的精度和規(guī)模;第三階段形成數(shù)據(jù)閉環(huán),類似于特斯拉,云測數(shù)據(jù)可提供一整套成熟工具幫助完成數(shù)據(jù)采集、標注、管理一系列流程,幫助企業(yè)完成自身迭代?！?/p>

據(jù)介紹,云測數(shù)據(jù)采集服務覆蓋智能駕駛主流應用場景,擁有DMS與ADAS場景搭建采集經(jīng)驗,比如支持駕駛員信息備采、多模及車載語音采集等眾多類型。憑借高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交付實力,云測數(shù)據(jù)已和業(yè)內(nèi)包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,以及無人出租車、自動駕駛公司等眾多企業(yè),建立了持久良好的合作關系。

與此同時,隨著激光雷達硬件成本下降,相應的需求也在井噴式爆發(fā),實際上云測數(shù)據(jù)已在新的需求中提前布局,“我們在點云類型數(shù)據(jù)標注上有完整、完善的工具及經(jīng)驗,是業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)2D /3D融合標注、3D點云標注、3D矩形框選、語義分割、目標跟蹤等功能的企業(yè)?！辟Z宇航在采訪中表示。

“通過我們?yōu)樽詣玉{駛落地服務的數(shù)據(jù)標注平臺、標注工具 ,能夠?qū)I數(shù)據(jù)訓練過程綜合效率提升200%,項目最高標注精度可實現(xiàn)99.99% ?！辟Z宇航介紹到。

在智能汽車普及的大背景下,數(shù)據(jù)標注作為人工智能落地應用實現(xiàn)的重要環(huán)節(jié),其標注后的數(shù)據(jù)精度和效率影響著車輛上路后重中之重的安全性。

云測數(shù)據(jù)通過自動駕駛場景數(shù)據(jù)庫、定制化數(shù)據(jù)采集標注、數(shù)據(jù)標注&數(shù)據(jù)管理平臺等服務,在為智能駕駛相關企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力同時,可減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標注效率,在提升AI訓練精度的同時,為自動駕駛公司的大量節(jié)省研發(fā)時間和成本,幫助其快速、平穩(wěn)成長。

       轉(zhuǎn)自：湖北財經(jīng)網(wǎng)

　　【版權及免責聲明】凡本網(wǎng)所屬版權作品，轉(zhuǎn)載時須獲得授權并注明來源“中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)”，違者本網(wǎng)將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉(zhuǎn)載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網(wǎng)觀點和立場。版權事宜請聯(lián)系：010-65363056。

延伸閱讀