中國(guó)百家區(qū)域性醫(yī)療中心的AI平臺(tái)搭建正式啟動(dòng)

　　摘要：

　　由中華醫(yī)學(xué)會(huì)神經(jīng)外科學(xué)分會(huì)、中國(guó)卒中學(xué)會(huì)腦血管外科學(xué)分會(huì)共同主辦，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院承辦，同心醫(yī)聯(lián)科技(北京)有限公司協(xié)辦的“基于中國(guó)百家區(qū)域性醫(yī)療中心的未破裂顱內(nèi)動(dòng)脈瘤網(wǎng)絡(luò)登記人工智能平臺(tái)的建立和人群隨訪研究”(以下簡(jiǎn)稱：本研究)項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)于2021年4月26日在線上順利召開(kāi)。

　　顱內(nèi)動(dòng)脈瘤是什么?未破裂顱內(nèi)動(dòng)脈瘤是否需要加以干預(yù)?如何精準(zhǔn)地判斷未破裂顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)?醫(yī)生判讀工作量大、判讀差異性大、難以定量預(yù)測(cè)，臨床上尚未有較好的解決方案，亟待AI輔助診斷，提升破裂風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估的準(zhǔn)確性。

　　4月26日，“基于中國(guó)百家區(qū)域性醫(yī)療中心的未破裂顱內(nèi)動(dòng)脈瘤網(wǎng)絡(luò)登記人工智能平臺(tái)的建立和人群隨訪研究”項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)正式召開(kāi)，啟動(dòng)會(huì)由北京天壇醫(yī)院神經(jīng)介入中心臨床業(yè)務(wù)組長(zhǎng)、主任醫(yī)師賀紅衛(wèi)教授主持，來(lái)自全國(guó)20余家大型醫(yī)院和科研機(jī)構(gòu)的專家，奉上了一場(chǎng)別開(kāi)生面的人腦與智能的巔峰碰撞與完美結(jié)合。

　　據(jù)了解，顱內(nèi)動(dòng)脈瘤(以下簡(jiǎn)稱“動(dòng)脈瘤”)，是一種嚴(yán)重的腦血管疾病。中國(guó)的一項(xiàng)橫斷面研究顯示，有7%的35至75歲的中國(guó)成年人患有動(dòng)脈瘤。破裂導(dǎo)致的蛛網(wǎng)膜下腔出血預(yù)后較差，致死率約為35%-40%，且90%的患者在破裂出血之前沒(méi)有明顯的癥狀和體征，動(dòng)脈瘤也被形象的稱之為埋在大腦里的“不定時(shí)炸彈”。

　　不過(guò)，對(duì)于未破裂顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的干預(yù)存在爭(zhēng)議，是積極干預(yù)還是保守觀察?因?yàn)槭中g(shù)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，手術(shù)干預(yù)的獲益可能要低于不干預(yù)。如何精準(zhǔn)地判斷未破裂顱內(nèi)動(dòng)脈瘤的不穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)是解決這個(gè)爭(zhēng)議的關(guān)鍵 。

　　本研究發(fā)起人、中華醫(yī)學(xué)會(huì)神經(jīng)外科分會(huì)主任委員、天壇醫(yī)院神經(jīng)外科主任王碩教授指出，“既往顱內(nèi)動(dòng)脈瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究構(gòu)建了許多評(píng)估模型，后續(xù)的驗(yàn)證中發(fā)現(xiàn)這些模型的準(zhǔn)確性均較低。針對(duì)顱內(nèi)動(dòng)脈瘤生長(zhǎng)破裂涉及到臨床、形態(tài)學(xué)、血流動(dòng)力學(xué)和瘤壁炎癥等諸多因素。判斷顱內(nèi)動(dòng)脈瘤穩(wěn)定性成為了一個(gè)多因素、高維度的問(wèn)題?！?/p>

　　對(duì)此，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)研究院計(jì)算實(shí)驗(yàn)室副主任劉嘉教授指出，基于計(jì)算的腦血管病功能分析是臨床診斷發(fā)展的必然趨勢(shì) 。

　　基于此，天壇醫(yī)院和同心醫(yī)聯(lián)公司共同啟動(dòng)了本研究，建立評(píng)估動(dòng)脈瘤破裂風(fēng)險(xiǎn)的人工智能平臺(tái)。據(jù)了解，本研究也是全世界規(guī)模最大、參與醫(yī)院最多的動(dòng)脈瘤數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授、萬(wàn)人計(jì)劃學(xué)者崔鵬教授指出，人工智能目前仍處于只知其然、不知其所以然的狀態(tài)。但通過(guò)建立因果啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可以找出事物之間的因果關(guān)系，改善目前深度學(xué)習(xí)模型的可解釋性和泛化性。該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于新能源和通信等行業(yè)，取得了很好的結(jié)果，未來(lái)該技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域，特別是動(dòng)脈瘤等復(fù)雜問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)上應(yīng)用前景廣闊。

　　值得一提的是，本次研究將運(yùn)用同心醫(yī)聯(lián)的人工智能平臺(tái)“格物Neosoph”對(duì)所有的病歷資料進(jìn)行分析，計(jì)算出動(dòng)脈瘤破裂風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，并預(yù)測(cè)動(dòng)脈瘤未來(lái)兩年穩(wěn)定性結(jié)果，跟隨訪結(jié)果進(jìn)行比對(duì)。

　　其實(shí)，同心醫(yī)聯(lián)自2019年開(kāi)始啟動(dòng)動(dòng)脈瘤項(xiàng)目，積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。同心醫(yī)聯(lián)產(chǎn)品副總經(jīng)理馬學(xué)升指出，此前在天壇醫(yī)院王碩主任的領(lǐng)導(dǎo)下，天壇醫(yī)院神外科和同心醫(yī)聯(lián)就曾通過(guò)人工智能的方法從CTA和MRA圖像分割顱內(nèi)動(dòng)脈瘤及載瘤血管，量化動(dòng)脈瘤形態(tài)學(xué)及載瘤血管幾何參數(shù)，結(jié)合臨床信息，建立動(dòng)脈瘤破裂風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，得到了很好的預(yù)測(cè)結(jié)果。

　　據(jù)悉，同心醫(yī)聯(lián)主要針對(duì)腦血管、神經(jīng)退行性和腦腫瘤等腦科重大疾病開(kāi)發(fā)人工智能診斷及輔助診斷產(chǎn)品，目前已有多款產(chǎn)品包括動(dòng)脈瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、頸動(dòng)脈斑塊穩(wěn)定性評(píng)估、阿爾茨海默癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、聽(tīng)神經(jīng)瘤智能診斷和腦科術(shù)前評(píng)估等;未來(lái)同心醫(yī)聯(lián)將向更多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供人工智能產(chǎn)品及技術(shù)服務(wù)，并結(jié)合已有的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和線下醫(yī)療機(jī)構(gòu)打造一體化科技醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)。

　　會(huì)議最后，北京天壇醫(yī)院賀紅衛(wèi)主任主持了圓桌討論，福建醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院康德智院長(zhǎng)、北京醫(yī)院王大明主任、上海仁濟(jì)醫(yī)院趙兵主任、湘雅二院蔣宇鋼主任、山東大學(xué)齊魯醫(yī)院李剛主任、山西省人民醫(yī)院任晉瑞主任、哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院史懷璋主任、浙江大學(xué)附屬第二醫(yī)院張建民主任等8位嘉賓分別介紹了這個(gè)立項(xiàng)研究對(duì)于臨床治療決策的重要性和意義，并表示將積極參與后續(xù)的臨床病歷收集和隨訪，共同推進(jìn)本研究的順利展開(kāi)。

　　本次研究參與的單位包括(排名不分先后)：

　　轉(zhuǎn)自：北國(guó)網(wǎng)

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