第四屆MLSys大會于2021年4月5日至9日在線上舉辦，大會自2018年首次舉辦至今，已成為業(yè)內頂級會議。此次會議，神州數碼與ML(機器學習)和System(計算機系統(tǒng))領域的頂級大佬共同參與，并帶來神州數碼AI模型算法在行業(yè)內的多個應用案例，系統(tǒng)闡釋如何利用數學模型算法挖掘業(yè)務規(guī)律，為客戶創(chuàng)造價值。
當前，全球數據量仍在飛速增長的階段。根據國際權威機構Statista的統(tǒng)計和預測，2020年全球數據產生量預計達到47ZB，而到2035年，這一數字將達到2142ZB，全球數據量即將迎來更大規(guī)模的爆發(fā)，數據利用率也展現出巨大的潛力。數據作為數字化時代的基本生產資料，已成為企業(yè)的核心資產，將數據資產進行有效的管理和使用，是企業(yè)數字化轉型的重點。
神州數碼以數據為基，將業(yè)務管理知識和數據分析能力相結合，利用數學模型算法挖掘業(yè)務規(guī)律，支持業(yè)務管理決策，為不同數字化轉型階段的行業(yè)頭部客戶創(chuàng)造價值，實現數據資產變現和數字化轉型賦能。本次MLSys大會，也展示了神州數碼AI模型算法在汽車、酒店、零售、金融、航空等行業(yè)的實踐與應用。
汽車：以配件全生命周期管理優(yōu)化汽車后市場供應鏈
神州數碼將汽車零配件整體供應鏈中的供應商生產、物流、庫存流轉等全流程進行數據采集和KPI監(jiān)控。將某汽車品牌的14萬個流通零件，根據投放期、增長期、穩(wěn)定期、衰退期的生命周期進行總體預測，幫助提高零配件總體預測精度3%左右，衰退期零配件(斷點件)和部分穩(wěn)定期零配件(成熟件)等汽車配件的預測精度提高了5%以上，零配件一次滿足率也保持在95%的水平。
酒店：基于客流預測進行收益管理及動態(tài)定價
神州數碼整合酒店客房管理系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)等數據，并引入天氣數據、假日數據、活動事件、營銷政策等內外部數據，形成面向收益管理的主題數據集市。運用多元回歸、ARIMAX、ESM、LSTM等模型方法，對不同酒店的客流進行預測，并基于客流預測結果，制定酒店客房價格。神州數碼對某酒店品牌的93個酒店進行客流預測，整體誤差在1.4%左右，在預測應用窗口，整體酒店收入提升12%。
零售：以價格彈性測試構建成品油零售定價策略
神州數碼將成品油零售企業(yè)的油卡系統(tǒng)、財務系統(tǒng)、供應商系統(tǒng)、HOS系統(tǒng)等業(yè)務系統(tǒng)數據清洗整合，根據日均/年化成本品油購買量，結合加油站網點和價格政策、市場活動等進行分群，針對每個分群結果，統(tǒng)計對應銷量或毛利，并進行價格彈性測試，判斷該測試周期內影響收入、毛利、定價的主要因素?；跉v史定價與對應JV銷量和毛利，以及采購價格、銷量變化、競爭對手價格等因素條件，以毛利最大化為目標，找到最優(yōu)價格策略。
金融：以規(guī)則模型和社交網絡分析評分構建反欺詐引擎
神州數碼基于貸款申請人信息構建規(guī)則模型來預警可能的風險場景，借助社交網絡分析方法判斷該申請人和其他黑灰名單人員的社群連接關系強弱，并根據相關性給出相關系數評分。規(guī)則模型和社交網絡分析評分會推送給決策引擎，并根據結果進行判斷是否通過審批，以及是否需要風險管理人員進行人工審核，以此幫助金融機構有效防范金融風險。
航空：以成本仿真體系助力餐食策略優(yōu)化
神州數碼通過對航司的飛行變動成本進行深入分析，探索變動成本中的影響因子及邊界成本。針對某航空公司于2019年啟動的餐食活動，神州數碼加工處理CMS系統(tǒng)中近5年超過300萬個航班和超3000萬條餐食數據。在降低餐食浪費和成本方面，多維度分析航班和乘客的特點;從艙位、起飛時間、飛行時間、航線等角度分析概率，并通過成本仿真體系制定餐食配餐策略和成本監(jiān)控體系，降低短程航班約10%的餐食成本。
隨著數字經濟的風口到來，提供更快、更準確的模型以識別獲利的機會或避免未知的風險，成為企業(yè)業(yè)務增長的重要路徑之一。神州數碼將不斷根據業(yè)務場景優(yōu)化數據模型算法，加速數據解決方案在各個領域的落地和應用，強勢助力行業(yè)數據資產價值釋放和安全合規(guī)變現。
轉自：中華網
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