帷幄：技術(shù)賦能，助力零售品牌數(shù)字化全面升級

　　近年來，伴隨著商業(yè)模式的持續(xù)迭代，科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，消費行業(yè)也在持續(xù)經(jīng)歷升級與變革。在新消費升級的背景下，零售商的數(shù)據(jù)價值應(yīng)用效率將擁有決定性的作用。

　　而帷幄正是在這樣的需求背景下，致力于為多種行業(yè)場景提供數(shù)字化解決方案，推進(jìn)客戶業(yè)務(wù)升級。日前，帷幄首席數(shù)據(jù)官(CDO)謝樹昆接受了艾媒行業(yè)分析師的專訪，詳細(xì)解讀了當(dāng)前品牌數(shù)字化改革的動向以及新技術(shù)為行業(yè)帶來的新動力。

　　新零售新玩法，助力品牌數(shù)字化升級

　　01

　　隨著新零售的發(fā)展，傳統(tǒng)的經(jīng)營及營銷理念已不再適用，傳統(tǒng)的「人、貨、場」關(guān)系受到顛覆，用戶已經(jīng)成為新零售時代的核心要素，他們不僅要求商品質(zhì)量與價格吻合自身身份，還要求在消費場景中獲得更好的服務(wù)與體驗。針對這一轉(zhuǎn)變，帷幄技術(shù)能力為品牌賦能，聚焦門店數(shù)字化場景、營銷驅(qū)動場景以及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景，幫助品牌方洞察消費者用戶畫像、商品陳列、商品銷售、商品管理、用戶管理、運營分析等業(yè)務(wù)模塊，重新定義「人、貨、場」的邏輯。

　　謝樹昆表示，在數(shù)據(jù)隱私合規(guī)的范圍內(nèi)，帷幄能夠幫助客戶收集更多線下門店運營過程中缺失的數(shù)據(jù)。在線下場景中，帷幄能夠獲取出入口客流、消費者的店內(nèi)動線、商場中的行走軌跡、停留時間和商品的交互次數(shù)等數(shù)據(jù)，并與客戶的線上數(shù)據(jù)做交叉比對與融合，將用戶畫像及其興趣偏好與商品的曝光量及銷售量實現(xiàn)聯(lián)系，從而幫助客戶分析用戶數(shù)據(jù)漏斗，提高客戶的營銷精準(zhǔn)度和傳播程度，幫助線下門店實現(xiàn)客戶的高留存及高轉(zhuǎn)化。在線上場景中，帷幄也能夠根據(jù)客戶各個部門的需求，基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計開發(fā)，幫助客戶搭建營銷系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、預(yù)測系統(tǒng)和內(nèi)容管理系統(tǒng)等，以數(shù)據(jù)為中心，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，串聯(lián)多個企業(yè)部門，幫助各部門更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)合作。

　　謝樹昆介紹道：“帷幄當(dāng)前面向多種行業(yè)消費場景，尤其針對大中型品牌方提供技術(shù)服務(wù)，積累了豐富的經(jīng)驗?！痹谂c某國際知名美妝護(hù)膚品牌的合作中，帷幄通過機(jī)器視覺與算法，將線下門店里的消費者妝容與其消費偏好相聯(lián)系，配合品牌方的彩妝部門，幫助其分析客戶的興趣程度，更好地實現(xiàn)產(chǎn)品調(diào)研，改善營銷效果。謝樹昆補(bǔ)充道：“截至目前，利用多傳感融合與互動技術(shù)以及AI攝像技術(shù)，帷幄已在該品牌方的300多家門店打造線下線上統(tǒng)一的消費體驗。通過帷幄的門店數(shù)字化解決方案，門店的銷售轉(zhuǎn)化率提升將近63%，數(shù)字化內(nèi)容制作效率提升300%，消費者與門店交互時間提升超過230%”。

　　打造定制化產(chǎn)品落地能力，持續(xù)沉淀服務(wù)技術(shù)

　　02

　　要幫助客戶實現(xiàn)高效運轉(zhuǎn)的數(shù)字化解決方案，離不開帷幄在技術(shù)端扎實的發(fā)展步伐。謝樹昆介紹，帷幄目前四大核心技術(shù)主要有：一、CV圖像處理技術(shù);二、Digital System;三、自動營銷系統(tǒng);四、通用PaaS平臺。其中，CV圖像處理技術(shù)，能夠在復(fù)雜場景中保持高精確度，解決門店客流統(tǒng)計、商品識別、員工管理、供應(yīng)補(bǔ)給等問題，確保了門店數(shù)據(jù)高精度采集。而Digital System，則可以實現(xiàn)實時、離線處理海量多源數(shù)據(jù)，24小時穩(wěn)定地為客戶提供數(shù)據(jù)報表與數(shù)據(jù)洞察，成為客戶數(shù)字化運營的中流砥柱。

　　“帷幄最核心的優(yōu)勢，還在于數(shù)字化產(chǎn)品的落地能力?！? 謝樹昆說道。在為多個大型客戶服務(wù)的過程中，帷幄積累了大量的服務(wù)經(jīng)驗。包括AI技術(shù)、IoT技術(shù)，模型預(yù)測能力、大流量系統(tǒng)抗壓能力在內(nèi)，其底層開發(fā)的能力是通用的，因此帷幄能在服務(wù)客戶開發(fā)的同時，也能夠?qū)⒍ㄖ苹芰Ξa(chǎn)品化。在夯實技術(shù)基礎(chǔ)之后，就算面對大型客戶多元化的服務(wù)需求，帷幄也能夠準(zhǔn)確把握用戶需求，在開發(fā)時了解「Know-How」，為不同的客戶需求點匹配不同的功能模塊，為客戶提供最具性價比的產(chǎn)品功能模塊。

　　在談及行業(yè)敏感的數(shù)據(jù)隱私問題，謝樹昆表示，目前帷幄很多客戶來自歐美，對于用戶數(shù)據(jù)采集較為敏感，帷幄耗費了巨大的精力，避開生物特征信息采集，通過識別其他外部特征的方式采集數(shù)據(jù)，在保護(hù)消費者隱私的同時，也解決客戶用戶需求。而對于未來帷幄的技術(shù)能力展望，謝樹昆則認(rèn)為帷幄目前開發(fā)體系成熟，未來將持續(xù)提高自身的大數(shù)據(jù)推理預(yù)測與推薦系統(tǒng)精準(zhǔn)度。

　　技術(shù)創(chuàng)新或成未來競爭關(guān)鍵，帷幄賦能行業(yè)升級

　　03

　　“全球零售行業(yè)的競爭仍在加劇，品牌商技術(shù)能力的搭建已刻不容緩。未來新零售將愈加強(qiáng)調(diào)科學(xué)決策的能力，其中新技術(shù)的應(yīng)用則尤為關(guān)鍵”，謝樹昆提到。在談起全球零售行業(yè)發(fā)展及數(shù)據(jù)科技的關(guān)聯(lián)，謝樹昆表示，在伊利諾伊理工大學(xué)求學(xué)以及Facebook Feed Machine Learning 部門任職的經(jīng)歷，讓其在個性化推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中事件標(biāo)簽預(yù)測、分布式模型訓(xùn)與推理等技術(shù)模塊的應(yīng)用上有很深的積累。而在回國創(chuàng)業(yè)加入帷幄后，基于零售行業(yè)服務(wù)的經(jīng)驗基礎(chǔ)，其更加專注于在深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺與個性化推薦模型打造等技術(shù)能力的開發(fā)上。

　　謝樹昆帶領(lǐng)帷幄的技術(shù)團(tuán)隊，進(jìn)一步提升了CV圖像算法準(zhǔn)確率，并搭建了帷幄開放平臺 Whale Open Platform (WOP)，將AI、IoT、Data技術(shù)平臺化，在生態(tài)合作伙伴開發(fā)商用量產(chǎn)級別的AIoT應(yīng)用時，幫助其將時間和成本降低到原來的1/10，WOP承擔(dān)了建立商業(yè)場景 APP 中復(fù)雜、通用、昂貴的部分，讓開發(fā)者可以專注于應(yīng)用開發(fā)本身。此外，其還為帷幄搭建了線上線下數(shù)據(jù)融合平臺Digital System，Digital System 通過AIoT和線上埋點，收集統(tǒng)一ID(One-ID)的交互數(shù)據(jù)，實時做出數(shù)據(jù)報表、通知和分析預(yù)測，幫助客戶打造統(tǒng)一的實時數(shù)據(jù)能力，賦能客戶核心業(yè)務(wù)流的預(yù)測、推薦和自動化能力。

　　謝樹昆講道：“帷幄的數(shù)字化解決方案并非針對某種模塊、實現(xiàn)某種功能的工具，而是面向整個行業(yè)，針對客戶需求，參與到業(yè)務(wù)本身，通過人工智能，大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)新，為面向未來的品牌提供簡單、快速、易復(fù)制、數(shù)據(jù)驅(qū)動的底層和應(yīng)用層解決方案，為其提供實時、大規(guī)模的數(shù)據(jù)可視、分析、預(yù)測服務(wù)，為科學(xué)決策提供助力，幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長?！?/p>

　　轉(zhuǎn)自：中華網(wǎng)

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