復(fù)旦大學(xué)集成芯片與系統(tǒng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、芯片與系統(tǒng)前沿技術(shù)研究院科研團(tuán)隊(duì)日前發(fā)布一項(xiàng)半導(dǎo)體電荷存儲(chǔ)技術(shù),每秒可執(zhí)行25億次操作,這是迄今為止全球最快的半導(dǎo)體電荷存儲(chǔ)技術(shù)。這一成果已在國際知名學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)表。
“破曉” 每秒可執(zhí)行25億次操作
復(fù)旦大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)將這個(gè)存儲(chǔ)器命名為“破曉”,只有1平方厘米大小,外觀和普通存儲(chǔ)器別無二致,然而它通過創(chuàng)新的物理機(jī)制,將存儲(chǔ)器擦寫速度提升到400皮秒實(shí)現(xiàn)一次擦或者寫,一皮秒只相當(dāng)于一萬億分之一秒?!捌茣浴边@個(gè)速度相當(dāng)于每秒可執(zhí)行25億次操作,比傳統(tǒng)閃存快一百萬倍。
復(fù)旦大學(xué)集成芯片與系統(tǒng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員 劉春森:這一速度的提升是極具突破性的,完全打破了現(xiàn)有的存儲(chǔ)技術(shù)框架的理論瓶頸。
據(jù)介紹,團(tuán)隊(duì)科研人員提出了全新的提速思路,這一創(chuàng)新不僅實(shí)現(xiàn)了速度上的巨大突破,而且這種新型存儲(chǔ)器在掉電的情況下,數(shù)據(jù)也不會(huì)丟失。
商業(yè)應(yīng)用后有望助推人工智能計(jì)算發(fā)展
科研團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)人介紹,這一全新成果距離轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用并不遙遠(yuǎn),目前團(tuán)隊(duì)已經(jīng)與生產(chǎn)廠家合作進(jìn)行了流片驗(yàn)證,未來這一技術(shù)有望在人工智能計(jì)算等方面發(fā)揮巨大作用。
專家介紹,人工智能大模型的計(jì)算主要依賴GPU顯卡芯片,目前主流的商用GPU芯片已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)每秒33.5萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算,然而與之配套的存儲(chǔ)器的寫入或者擦除一次的速度卻仍停留在微秒級(jí)別。
復(fù)旦大學(xué)“破曉”存儲(chǔ)器的能力正好可以應(yīng)對(duì)GPU芯片高速運(yùn)算的需求。為了能讓這一突破性的技術(shù)早日實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化,復(fù)旦大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)在研發(fā)的過程中就與生產(chǎn)企業(yè)深度合作。據(jù)了解,目前已經(jīng)進(jìn)行了流片驗(yàn)證,并取得初步成果。
復(fù)旦大學(xué)集成芯片與系統(tǒng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員 劉春森:目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)小規(guī)模的全功能的芯片(流片)。我們下一步就可以開始把它嘗試集成到現(xiàn)有的手機(jī)和電腦,這樣的話,我們的手機(jī)和電腦在部署本地模型的時(shí)候,再也不會(huì)遇到卡頓發(fā)熱等現(xiàn)有的存儲(chǔ)技術(shù)帶來的一些瓶頸問題?!。偱_(tái)央視記者 梁錚錚 代欽夫 王殿甲)
轉(zhuǎn)自:央視新聞
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