“不過,盡管中國企業(yè)布局頻繁,但對技術(shù)開源的理解不如國外企業(yè)深刻,”向陽告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,“在國外,無論微軟、谷歌還是亞馬遜,均開源了自己的平臺,國內(nèi)企業(yè)在這一塊則相對欠佳。”
如果將2016年視為中國人工智能行業(yè)發(fā)展的序曲,那么,在2017年上半年,人工智能在國內(nèi)奏出了前所未有的強音。
“我們前幾年布局人工智能的時候,被人嘲笑為傻子。如今,這個行業(yè)終于開始開花結(jié)果了。”一位百度公司人士向21世紀經(jīng)濟報道記者感慨道。早在2013年1月,百度公司董事長兼CEO李彥宏便提出設立深度學習研究院,并親自掛帥首任院長。彼時,中國科技圈沉浸于智能手機所帶來的移動互聯(lián)網(wǎng)想象空間里,鮮少有人理解“深度學習”所為何物。
當時的人們無法料想,四年之后,隨著今春人工智能一詞首次被寫入政府工作報告,行業(yè)開始了“瘋狂”生長。四個月后,中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式印發(fā),為身處盛夏入伏悶熱暑氣中的行業(yè)帶來新的興奮點。
與緊密的政策信號相伴生的,是行業(yè)的速度。同樣在7月,百度公司召開首次人工智能開發(fā)者大會,宣布智能語音及智能駕駛平臺的開源計劃;聯(lián)想集團CEO楊元慶在年度創(chuàng)新大會上首度披露聯(lián)想集團全面的人工智能戰(zhàn)略,并在接受記者采訪時強調(diào)“聯(lián)想要全力以赴做人工智能”;騰訊首次對外公布人工智能布局,內(nèi)設三大團隊,外部扶持25個創(chuàng)業(yè)項目;阿里巴巴、科大訊飛、搜狗、360等國內(nèi)科技巨頭,亦各自分別有所動作。
“從人工智能的架構(gòu)層級來看,這些年的發(fā)展已經(jīng)逐漸向下端滲透。”圍繞近期國內(nèi)人工智能的發(fā)展,多位業(yè)內(nèi)分析人士表示。一般而言,人工智能可分為基礎層、技術(shù)層和應用層,其中基礎層為算力支撐(AI芯片、云計算),技術(shù)層為算法平臺,應用層是AI向各傳統(tǒng)行業(yè)的滲透應用,“在之前不斷累積的大數(shù)據(jù)和算法優(yōu)化過程后,當今正是各種場景之下的應用服務相繼爆發(fā)之時。”
應用百花齊放
作為人工智能技術(shù)應用的一個代表,智能音箱今年火了。
根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)Strategy Analytics數(shù)據(jù),2016年智能音箱全球出貨量590萬臺,并將在2022年增長10倍,市場價值達到55億美元。國內(nèi)智能音箱行業(yè)也在持續(xù)迎來巨頭。今年1月,百度聯(lián)合小魚在家發(fā)布搭載了DuerOS的視頻對講機器人,6月,騰訊聯(lián)合數(shù)字家圓發(fā)布搭載了小微的“親見H2”,京東亦發(fā)布兩款與科大訊飛合作推出的智能音箱新品叮咚TOP和叮咚2代,7月,阿里推出搭載了AliGenie人機交互系統(tǒng)的“天貓精靈X1”。
而這只是人工智能應用的“冰山一角”。事實上,按照賽迪顧問提供的技術(shù)關注度曲線來看,包括人臉識別、語音合成、語音評測等相關的技術(shù)和市場應用均已完善,預計技術(shù)將在2018年成熟。以語音識別為代表的智能應用正在深入B端市場,在醫(yī)療、教育、金融、零售、交通、物流等多個行業(yè)進行“機器換人”的變革。
“根據(jù)我們對人工智能投資價值的分析,有四個領域值得關注,包括計算機視覺、深度學習、服務機器人和智能無人設備。”賽迪顧問總裁孫會峰坦言,“其中,圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語言處理,為新興企業(yè)技術(shù)突破帶來機遇;深度學習正處在價值爆發(fā)的臨界點,因而具備投資價值;服務機器人屬于新興領域,智能無人設備能在家庭、教育、醫(yī)療等多個領域?qū)崿F(xiàn)應用,市場空間廣闊,也值得關注。”
圍繞上述人工智能技術(shù)的應用,今年我國的人工智能行業(yè)也體現(xiàn)出新的特點。首先是智能語音操作系統(tǒng)的風靡,為行業(yè)帶來新的想象空間,其中以智能音箱尤甚。“語音一定是萬物互聯(lián)時代的主要入口。未來用戶在控制智能設備的時候,一定是遠場、可隨時打斷、上下文語義相關、自動糾錯的。”在接受包括21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時,科大訊飛董事長劉慶峰強調(diào)。
不過,圍繞當前呼聲最高的智能音箱,劉慶峰向21世紀經(jīng)濟報道記者直言,自己反倒更看好電視這個入口。“音箱我們也參與,但我們認為能夠更好進入家庭的還是電視這個屏幕,它在中國本身擁有更多的用戶基數(shù),并且擁有明確的收費模式,而且相較于音箱而言,它擁有更大的屏幕,能夠展現(xiàn)的商業(yè)空間也更大。”
在計算機視覺方面,人臉識別、醫(yī)療影像分析等正在加速落地。“如果說語音識別技術(shù)在消費者層面的應用更常見,那么計算機視覺的應用面會更廣泛一些,”賽迪顧問電子信息行業(yè)高級分析師向陽指出,“比如對醫(yī)療影像的分析,包括識別出患者特征、輔助醫(yī)生進行診斷決策,還有高精度的機器工業(yè)圖像識別等。目前該技術(shù)主要可應用在安防、醫(yī)療、智能制造等領域。”
此外,向陽尤其向21世紀經(jīng)濟報道記者強調(diào)今年智能駕駛領域的變動。“無論是資本方還是企業(yè),在該領域都有一些重大動作,爭奪也尤為激烈,這其中也包括百度開放阿波羅平臺。我們認為,人工智能在智能駕駛領域的應用,相對于傳統(tǒng)醫(yī)療、金融行業(yè)而言可能見效更快。”
技術(shù)開源不足
伴隨著人工智能應用熱潮涌動,行業(yè)內(nèi)的巨頭也在調(diào)整自身戰(zhàn)略。
調(diào)整、收購、推出新產(chǎn)品,百度今年在人工智能領域的動作頻頻。7月初,百度召開首次人工智能開發(fā)者大會,推出對話式人工智能系統(tǒng)和自動駕駛兩大領域的開放計劃,標志著將自身人工智能技術(shù)能力全面對外開放。
聯(lián)想集團亦于近日首次公布自己全面的人工智能戰(zhàn)略,在前端,幫助個人電腦向個人計算設備+云、個性化計算設備+個性化云轉(zhuǎn)變,在后端,為企業(yè)提供更加智能的基礎設施+云服務,并圍繞前后兩端推出一系列相關產(chǎn)品。“人工智能既是未來,聯(lián)想又擁有自身優(yōu)勢,必將全力以赴。”在接受包括21世紀經(jīng)濟報道在內(nèi)的媒體采訪時,楊元慶表示。
騰訊同樣在近日公布了人工智能方面的部署,包括三個內(nèi)部團隊及25個外部項目。據(jù)騰訊相關人士介紹,其內(nèi)部團隊分別為優(yōu)圖實驗室、微信AI團隊以及AI Lab,圍繞社交、游戲及內(nèi)容推薦類產(chǎn)品進行應用場景落地,外部項目涉及智能翻譯、對話機器人、計算機視覺下專業(yè)醫(yī)學影像診斷處理等領域。
阿里巴巴在此前云棲大會上發(fā)布了一系列云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等產(chǎn)品后,近日更是高調(diào)推出人工智能實驗室。根據(jù)阿里巴巴人工智能實驗室負責人淺雪介紹,實驗室許多技術(shù)來自阿里云iDST(數(shù)據(jù)科學與技術(shù)研究院),iDST 是一個核心AI基礎技術(shù)的提供者,但區(qū)別在于實驗室更多偏向消費級產(chǎn)品。
除去綜合類的科技巨頭,在細分的技術(shù)領域,國內(nèi)人工智能行業(yè)還有一些佼佼者。根據(jù)賽迪顧問披露的《2017中國人工智能投融資價值百強榜》顯示,科大訊飛、云知聲、思必馳在語音識別與自然語言處理綜合排名前三,曠世科技、??低?、商湯科技在計算機視覺領域則相對領先。
“不過,盡管中國企業(yè)布局頻繁,但對技術(shù)開源的理解不如國外企業(yè)深刻,”向陽告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,“在國外,無論微軟、谷歌還是亞馬遜,均開源了自己的平臺,國內(nèi)企業(yè)在這一塊則相對欠佳。”
據(jù)21世紀經(jīng)濟報道記者整理,圍繞深度學習開源平臺、云平臺、語音平臺和圖像平臺四個方面,谷歌、亞馬遜、IBM和微軟全部進行了開源,F(xiàn)acebook在除云平臺之外的三個平臺上也進行了開源。反觀國內(nèi),全部開源的企業(yè)僅有百度一家,阿里巴巴開放了云平臺和語音平臺兩項,科大訊飛在語音、圖像平臺上進行開源,曠世科技僅開源了圖像平臺。其他企業(yè)的開源情況則更不樂觀。
“其實開源并非將研發(fā)投入打水漂,而是創(chuàng)造一個更大的生態(tài)圈。安卓系統(tǒng)之所以擁有當前巨大的影響力,就在于開源的策略。”向陽告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,“技術(shù)算法平臺本身也需要不斷迭代,開源可以利用更多開發(fā)者來修改和優(yōu)化算法平臺,同時也可以培養(yǎng)客戶的使用習慣,進而附加更多的產(chǎn)品服務。”
這也就意味著,如果企業(yè)僅僅只是打造一個閉環(huán),很難在發(fā)展速度上超過國際巨頭。“中國企業(yè)在開源方面,理解得還不夠深刻,”向陽指出,“當然,將技術(shù)平臺進行開放,需要比較明顯的技術(shù)實力領先,也只有大企業(yè)才能夠?qū)崿F(xiàn)。”
基礎仍差半步
在人工智能的基礎層(AI芯片、云計算),中國企業(yè)稍遜于國際巨頭。
“智能芯片是人工智能的根本。”圍繞近來的人工智能熱,清華大學微電子學研究所所長、中國半導體行業(yè)協(xié)會集成電路設計分會秘書長魏少軍強調(diào),“離開芯片,無法找到第二種人工智能的實現(xiàn)方法。”
據(jù)魏少軍介紹,從計算能力來看,目前主要的人工智能芯片為GPU,其計算能力比CPU大約提高了5倍,存儲能力則高出2至4倍。根據(jù)麥肯錫方面的數(shù)據(jù)顯示,在當前全部圖形芯片市場中,英特爾占據(jù)71%的市場,英偉達的市場份額為16%。
此外,IBM、谷歌同樣熱衷于芯片研發(fā)。2016年,IBM宣布投入類腦芯片的研發(fā),推出TrueNorth,集成了54億個硅晶體管,內(nèi)置了4096個內(nèi)核,100萬個“神經(jīng)元”、2.56億個“突觸”,能力相當于一臺超級計算機的同時,功耗卻只有65毫瓦。谷歌同樣研發(fā)出專門為機器學習應用而設計的專用芯片TPU,搭載該芯片的第二代AlphaGo,今年得以大展拳腳。
在魏少軍看來,國內(nèi)人工智能芯片與國際“相差半步”,不過這并非意味著中國企業(yè)在該領域全無機會。“雖然在AlphaGo 2.0版本中,谷歌使用了自己的TPU,但谷歌的芯片架構(gòu)總體較為簡單,只是將原先復雜的GPU系統(tǒng)進行精簡,并作出特定功能的優(yōu)化,并未真正實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)上的突破,”向陽直言道,“國內(nèi)目前包括中星微電子、寒武紀等企業(yè)也有智能芯片的投產(chǎn)提速,這一塊可以視為中國人工智能‘彎道超車’的一個機會。”
同樣有所差距的,還有中國的云計算技術(shù)。盡管在國內(nèi),阿里云在我國云市場占有率達29.7%,超過亞馬遜、微軟和IBM在中國市場的份額總和,穩(wěn)居頭名,且百度云、騰訊云、華為云、網(wǎng)易云等“國產(chǎn)云”紛紛布局,但由于相關技術(shù)沒有實現(xiàn)完全自主,操作系統(tǒng)和大型軟件方面沒有太大的優(yōu)勢,導致國內(nèi)企業(yè)依舊處于“跟隨狀態(tài)”,在國際市場上屬于第二梯隊。
不過,情況也在好轉(zhuǎn)。日前,國際調(diào)研機構(gòu)Gartner公布了2017年全球云計算Iaas魔力象限,阿里云躋身全球前四名,緊隨亞馬遜AWS、微軟、谷歌之后。美國投行MKM相關報告分析稱,阿里云計算資源規(guī)模亞洲最大。
轉(zhuǎn)自:21世紀經(jīng)濟報道
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