星河互聯(lián):你還在汽車(chē)金融淘金,我們卻看好“賣(mài)水”機(jī)會(huì)


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2017-05-31





  "18世紀(jì)美國(guó)西部的淘金熱,真正賺到盆滿缽滿的,實(shí)際上是礦口的賣(mài)水人。"這是一篇旨在尋找向汽車(chē)金融淘金人賣(mài)水機(jī)會(huì)的文章。
 
  差不多一年時(shí)間,我們的互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)事業(yè)部拜訪了該領(lǐng)域內(nèi)汽車(chē)后市服務(wù)、汽車(chē)電商、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等幾乎所有的頭部項(xiàng)目,他們發(fā)現(xiàn),所有CEO都提到了一個(gè)共同的詞--汽車(chē)金融,基本所有項(xiàng)目不是已經(jīng)有了汽車(chē)金融業(yè)務(wù)就是在規(guī)劃執(zhí)行中,其火熱程度不亞于任何風(fēng)口。
 
  風(fēng)險(xiǎn)控制,是所有金融行業(yè)公司的死穴,汽車(chē)金融同樣如此。傳統(tǒng)的汽車(chē)金融項(xiàng)目,一放大規(guī)模就會(huì)死于風(fēng)控,風(fēng)控嚴(yán)格則成長(zhǎng)緩慢收益低于資金成本。就這個(gè)核心問(wèn)題,CEO那里也給出了高度一致的答案:大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的貸前,貸中,貸后風(fēng)控管理是唯一高效的解決方案,也是互聯(lián)網(wǎng)武裝的汽車(chē)金融戰(zhàn)勝傳統(tǒng)汽車(chē)金融的唯一機(jī)會(huì)。
 
  顯然,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控服務(wù)成為了汽車(chē)金融產(chǎn)品的剛需。于是,互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)事業(yè)部決定梳理一下提供正在提供這些剛需的數(shù)據(jù)服務(wù)商,更重要的是,分析他們上游的數(shù)據(jù)源頭以及潛在的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。
 
  汽車(chē)金融淘金格局概要
 
  汽車(chē)交易流通環(huán)節(jié)中牽扯不同的角色(車(chē)主,4S,二級(jí)經(jīng)銷(xiāo)商等),不同的交易方式(以租代售,分期,抵押,質(zhì)押等),不同金融資產(chǎn)載體(車(chē)輛,車(chē)險(xiǎn),稅費(fèi),后市服務(wù)等),排列組合后我們可以梳理出當(dāng)下幾種主流的汽車(chē)金融產(chǎn)品,以及這些產(chǎn)品背后需要的風(fēng)控管理:
 
  "車(chē)抵貸-面向C端車(chē)主,以借款人或第三人的車(chē)輛作為抵押物取得貸款
 
  "融資租賃-以租代售,用較低保證金獲得車(chē)輛使用權(quán),每月支付租金,若干年后便可取得車(chē)輛所有權(quán)或買(mǎi)斷使用權(quán)
 
  "新車(chē)/二手車(chē)消費(fèi)貸-基于信用,保證,抵押或質(zhì)押的方式,用較低首付款獲得新車(chē)或二手車(chē)產(chǎn)權(quán),按月分期付款
 
  "庫(kù)存貸-面向B端經(jīng)銷(xiāo)商,以庫(kù)存新車(chē)或二手車(chē)作為抵押物取得貸款
 
  "UBI個(gè)性化車(chē)險(xiǎn)-基于用戶使用車(chē)輛情況或駕駛行為對(duì)車(chē)險(xiǎn)做出的個(gè)性化定價(jià)
  如上圖所示,這些汽車(chē)金融產(chǎn)品需要不同層級(jí)的風(fēng)控管理,從基于事實(shí)的定型到基于模型的預(yù)測(cè)、評(píng)估和定價(jià)。
 
  "定型-經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展,已經(jīng)有上萬(wàn)款不同型號(hào)的汽車(chē)流通在市場(chǎng)上,精準(zhǔn)的定義一輛車(chē)的型號(hào),配置,出廠價(jià)格是汽車(chē)金融產(chǎn)品最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)需求。
 
  "監(jiān)控-實(shí)時(shí)監(jiān)控大量應(yīng)用在抵押類(lèi)型的汽車(chē)金融產(chǎn)品中,資金方需要隨時(shí)了解資產(chǎn)的狀態(tài),所處位置,軌跡等信息。
 
  "評(píng)級(jí)&定價(jià)-評(píng)級(jí)與定價(jià)是基于數(shù)據(jù)和模型對(duì)單一個(gè)體的前瞻性判斷,是汽車(chē)金融產(chǎn)品中的高級(jí)應(yīng)用,未來(lái)的汽車(chē)金融產(chǎn)品一定是一人一車(chē)一價(jià)。
 
  越為復(fù)雜的汽車(chē)金融產(chǎn)品需要覆蓋的風(fēng)控管理層級(jí)越寬,需要縱向結(jié)合的數(shù)據(jù)源也越多。
 
  如下圖所示,以車(chē)抵貸為例,一次完整流程包括:
 
  1、放款方確認(rèn)車(chē)輛資產(chǎn)的基本信息
 
  2、放款方進(jìn)行二手車(chē)殘值定價(jià)和個(gè)人還款能力與意愿的評(píng)估
 
  3、在安裝GPS監(jiān)控設(shè)備后進(jìn)行放款
 
  4、放款后需要持續(xù)跟蹤資產(chǎn)實(shí)時(shí)情況
 
  5、對(duì)潛在逾期和非法使用做出預(yù)警,催收,回收處理等后續(xù)動(dòng)作
 
  從縱向所需要的數(shù)據(jù)源看,完整嚴(yán)謹(jǐn)?shù)能?chē)抵貸交易需要在貸前查詢車(chē)型配置數(shù)據(jù),車(chē)輛出廠數(shù)據(jù),車(chē)輛交易數(shù)據(jù),保險(xiǎn)出險(xiǎn)數(shù)據(jù),維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù),違章數(shù)據(jù),個(gè)人信用數(shù)據(jù),在貸中持續(xù)監(jiān)控駕駛軌跡數(shù)據(jù)以及出險(xiǎn),維護(hù)保養(yǎng),違章等數(shù)據(jù)。
  從車(chē)抵貸的例子可以看出,車(chē)與人,動(dòng)態(tài)與靜態(tài)數(shù)據(jù)的任何一角缺失都會(huì)降低風(fēng)控的有效性。
 
  傳統(tǒng)汽車(chē)金融產(chǎn)品往往重人輕車(chē),其原因主要是對(duì)動(dòng)態(tài)和車(chē)輛監(jiān)控的能力不足,然而道高一尺魔高一丈,當(dāng)下最新的詐騙手段甚至?xí)粋€(gè)村子的村民去做融資租賃業(yè)務(wù),基于單一個(gè)體的銀行征信體系無(wú)法全面反映風(fēng)險(xiǎn)。
 
  降低汽車(chē)金融風(fēng)險(xiǎn)不僅要在貸前做好對(duì)人與車(chē)靜態(tài)數(shù)據(jù)的全盤(pán)了解,同時(shí)也要在貸中動(dòng)態(tài)的對(duì)車(chē)輛和使用者持續(xù)跟蹤,只有人車(chē)結(jié)合,動(dòng)靜結(jié)合才能最大程度降低風(fēng)險(xiǎn)。
 
  已經(jīng)站在礦口的「賣(mài)水人」
 
  1、評(píng)級(jí)&定價(jià)--數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用賽道
 
  在這個(gè)賽道的項(xiàng)目多為風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)的使用者和付費(fèi)方。評(píng)級(jí)和定價(jià)模型是這類(lèi)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并不向第三方開(kāi)放使用,他們也更多的被定義為汽車(chē)金融領(lǐng)域的掘金人。
 
  在定價(jià)賽道,類(lèi)評(píng)駕的UBI項(xiàng)目通常將車(chē)與人的動(dòng)態(tài)靜態(tài)數(shù)據(jù)作為模型的輸入因子,輸出用戶畫(huà)像和定價(jià)分類(lèi)。在評(píng)級(jí)賽道,如微貸網(wǎng)等大量車(chē)抵貸/庫(kù)存貸項(xiàng)目則直接基于上游數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)和設(shè)備對(duì)貸款方進(jìn)行評(píng)級(jí)和資產(chǎn)監(jiān)控。
  2、定型&監(jiān)控-數(shù)據(jù)整合與基礎(chǔ)應(yīng)用賽道
 
  定型和監(jiān)控賽道則是真正在整合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源并提供數(shù)據(jù)服務(wù)的領(lǐng)域。通過(guò)對(duì)上游數(shù)據(jù)的整合和基礎(chǔ)分析,他們向下游應(yīng)用者提供原始數(shù)據(jù)或經(jīng)過(guò)基礎(chǔ)加工的數(shù)據(jù)服務(wù),他們是汽車(chē)金融領(lǐng)域的賣(mài)水人。
 
  如上圖,處于監(jiān)控賽道的項(xiàng)目多在上半?yún)^(qū)提供車(chē)輛的動(dòng)態(tài)軌跡數(shù)據(jù)服務(wù)。提供這類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)的公司有三種,一類(lèi)是車(chē)載設(shè)備制造商,如華寶,提供物流車(chē)軌跡數(shù)據(jù)與大車(chē)司機(jī)的個(gè)人征信數(shù)據(jù);第二類(lèi)是傳統(tǒng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)公司,他們的主業(yè)是車(chē)隊(duì)管理等應(yīng)用,但逐漸側(cè)重風(fēng)控軌跡數(shù)據(jù)服務(wù),如智信通;第三類(lèi)則是主旨為汽車(chē)金融產(chǎn)品提供軌跡監(jiān)控的項(xiàng)目,如天易科技,青島魯諾,青島中瑞等。
 
  在下半?yún)^(qū)則分布著為汽車(chē)金融產(chǎn)品提供車(chē)輛靜態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)的項(xiàng)目,典型公司包括專(zhuān)注車(chē)輛配件數(shù)據(jù)的力洋和正時(shí),專(zhuān)注車(chē)輛配置和出廠數(shù)據(jù)的第一車(chē)網(wǎng),專(zhuān)注保險(xiǎn)出險(xiǎn)記錄的精友,以及專(zhuān)注維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)的車(chē)鑒定和查博士。
 
  后來(lái)者如何找到黃金「賣(mài)水」攤位
 
  以上的數(shù)據(jù)服務(wù)商有一個(gè)共同點(diǎn),他們不生產(chǎn)數(shù)據(jù),只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工。問(wèn)渠哪得清幾許,為有源頭活水來(lái),讓我們繼續(xù)向數(shù)據(jù)上游按圖索驥。
  根據(jù)上圖所示,我們基本可以把上游數(shù)據(jù)源頭分為兩類(lèi)。
 
  第一類(lèi):某個(gè)或多個(gè)主體已經(jīng)擁有全量數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)商正向合作或逆向整合后向下游提供較完整的數(shù)據(jù)服務(wù),這類(lèi)數(shù)據(jù)源包括:
 
  a.車(chē)輛配件數(shù)據(jù)-主機(jī)廠掌握各自配件數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)服務(wù)商逆向整合
 
  b.車(chē)輛配置數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)服務(wù)商持續(xù)積累數(shù)據(jù)集
 
  c.車(chē)輛出廠數(shù)據(jù)-中汽研匯總各地車(chē)管所上牌數(shù)據(jù)
 
  d.車(chē)輛交易數(shù)據(jù)-分散在4S集團(tuán)和二手車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商手中,較碎片
 
  e.保險(xiǎn)出險(xiǎn)數(shù)據(jù)-中保信整合各個(gè)保險(xiǎn)公司保險(xiǎn)出險(xiǎn)數(shù)據(jù)
 
  f.違章記錄數(shù)據(jù)-各地交管局掌握數(shù)據(jù)
 
  第二類(lèi):數(shù)據(jù)極度離散,碎片化分布,暫時(shí)還沒(méi)有任何一個(gè)主體有能力整合全量數(shù)據(jù),這類(lèi)數(shù)據(jù)源包括:
 
  a.維護(hù)保養(yǎng)數(shù)據(jù)
 
  b.駕駛軌跡/行為數(shù)據(jù)
 
  從數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)來(lái)看,初創(chuàng)公司已經(jīng)喪失成為第一類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)商的機(jī)會(huì)。擁有全量數(shù)據(jù)的政府背景主體都在探索自上而下數(shù)據(jù)變現(xiàn)的路徑,自下而上通過(guò)眾籌,社會(huì)化,共享等模式聚合數(shù)據(jù)的項(xiàng)目會(huì)成為系統(tǒng)性打擊的對(duì)象。
 
  結(jié)合數(shù)據(jù)離散程度和對(duì)風(fēng)控的重要程度,我們認(rèn)為極度離散化的人車(chē)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)仍然留給創(chuàng)業(yè)者巨大的想象空間。
 
  我們看好的「賣(mài)水項(xiàng)目」
 
  當(dāng)下掌握實(shí)時(shí)軌跡數(shù)據(jù)最多的車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也只在百萬(wàn)量級(jí),與上億輛汽車(chē)相比只是滄海一粟,我們看好擁有以下特征的項(xiàng)目:
 
  1、建立多贏的機(jī)制,讓碎片化的車(chē)輛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,甚至車(chē)主手機(jī)端數(shù)據(jù)流聚合在一起,向下游提供成本更低,識(shí)別率更高的監(jiān)控服務(wù);
 
  2、通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)建立具有第三方公信力的一套激勵(lì)機(jī)制,能夠讓不同汽車(chē)金融項(xiàng)目主體分享黑白灰名單信息而又不帶來(lái)外部性導(dǎo)致的競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì);
 
  3、基于大數(shù)據(jù)集和機(jī)器學(xué)習(xí)能力,建立可識(shí)別一車(chē)多貸,騙貸以及其他詐騙模式的風(fēng)控模型。
 
 


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