AI智能體加速落地 距離“放心放手”還有多遠(yuǎn)？

　　從點(diǎn)燃市場(chǎng)的通用AI（人工智能）智能體Manus發(fā)布，到俗稱“龍蝦”的開(kāi)源AI智能體OpenClaw的持續(xù)火爆，再到阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)密集部署桌面Agent工具，AI智能體（AI　Agent）正以前所未有的速度從代碼世界走進(jìn)工作與生活場(chǎng)景。

　　在“7×24小時(shí)數(shù)字員工”“一人公司”等愿景加速照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的同時(shí)，深圳、無(wú)錫等地近期相繼出臺(tái)政策，支持OpenClaw等開(kāi)源智能體項(xiàng)目在制造、政務(wù)等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。然而，技術(shù)成熟度、安全治理與產(chǎn)業(yè)生態(tài)面臨的挑戰(zhàn)也隨之浮出水面。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，AI智能體正處于從技術(shù)探索邁向規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵“跨越期”。

　　“目前更像一位需要精心調(diào)試的‘初級(jí)實(shí)習(xí)生’”

　　與用戶熟悉的ChatGPT、豆包等對(duì)話式AI不同，近期走紅的OpenClaw等執(zhí)行型智能體在技術(shù)定位上有著本質(zhì)差異。

　　“AI智能體可以被理解為一種‘既會(huì)思考，也能執(zhí)行’的數(shù)字員工?！鼻迦A大學(xué)中國(guó)創(chuàng)新服務(wù)研究院院長(zhǎng)鄭吉昌在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者采訪時(shí)表示，兩者的核心差異在于是否具備“閉環(huán)執(zhí)行能力”。AI智能體能夠?qū)覥hatGPT等各類大模型進(jìn)行深度思考和生成內(nèi)容，與傳統(tǒng)AI助手不同的是，它還具備“動(dòng)手能力”。

　　鄭吉昌指出，AI智能體可以把指令直接轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作。通過(guò)調(diào)用系統(tǒng)權(quán)限和自動(dòng)化工具，它可以像人一樣在電腦上執(zhí)行具體操作。鄭吉昌舉例稱，當(dāng)用戶提出“整理本周工作并生成周報(bào)，再發(fā)送到部門(mén)飛書(shū)群”的任務(wù)時(shí)，AI智能體能夠自動(dòng)讀取相關(guān)文件生成文檔，并打開(kāi)飛書(shū)完成發(fā)送，實(shí)現(xiàn)從理解任務(wù)到完成執(zhí)行的完整流程。

　　不過(guò)，從技術(shù)本質(zhì)來(lái)看，對(duì)于“AI開(kāi)始自己行動(dòng)”的說(shuō)法仍需要更加理性看待。鄭吉昌指出，目前，AI智能體更像一位需要精心調(diào)試的“初級(jí)實(shí)習(xí)生”，雖然在特定場(chǎng)景下能高效完成任務(wù)，但也常出現(xiàn)理解偏差或操作失誤。離大眾期待的、穩(wěn)定可靠的自主智能還有相當(dāng)距離。

　　云端賦能　開(kāi)啟商用探索

　　AI智能體自推出以來(lái)，產(chǎn)業(yè)多方加速布局，包括騰訊云、阿里云、百度智能云在內(nèi)的國(guó)內(nèi)“云”廠商紛紛接入，通過(guò)簡(jiǎn)化部署流程、提供云端運(yùn)行環(huán)境等措施，幫助用戶降低使用門(mén)檻。

　　機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，中國(guó)AI智能體市場(chǎng)規(guī)模將于2028年突破3.3萬(wàn)億元，企業(yè)級(jí)應(yīng)用滲透率快速提升。以2月28日阿里推出的開(kāi)源桌面Agent工具CoPaw為例，用戶不僅可以一鍵在本地和云端部署，還可基于CoPaw進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，自由接入本地模型、編寫(xiě)Skills和接入專屬消息應(yīng)用，滿足更定制化的場(chǎng)景需求。

　　據(jù)CoPaw團(tuán)隊(duì)介紹，該工具支持接入釘釘、飛書(shū)、QQ、Discord等多種通信平臺(tái)，并內(nèi)置文檔編輯、新聞閱讀和文件管理等功能模塊。系統(tǒng)還能通過(guò)任務(wù)調(diào)度機(jī)制，使智能體自動(dòng)整理郵件、生成周報(bào)或管理待辦事項(xiàng)。Copaw團(tuán)隊(duì)表示，“未來(lái)將進(jìn)一步探索大小模型協(xié)同機(jī)制，讓更輕量的本地模型處理隱私數(shù)據(jù)，讓更強(qiáng)大的云端模型處理規(guī)劃和寫(xiě)代碼等，進(jìn)而兼顧安全和性能?！?/p>

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這類工具的出現(xiàn)正在降低AI智能體的使用門(mén)檻，為更多開(kāi)發(fā)者和企業(yè)探索應(yīng)用場(chǎng)景提供基礎(chǔ)條件。

　　在國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力看來(lái)，目前AI智能體正處于概念清晰、方向明確、熱點(diǎn)集中、潛力巨大，但成熟度仍待提升的階段。在技術(shù)層面，規(guī)劃能力、工具調(diào)用能力和多步驟任務(wù)執(zhí)行能力正在快速進(jìn)步，但復(fù)雜任務(wù)的穩(wěn)定性、長(zhǎng)鏈條邏輯可靠性以及跨場(chǎng)景通用能力仍有明顯提升空間。在產(chǎn)業(yè)層面，規(guī)?；逃萌灾饕性诮Y(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單、風(fēng)險(xiǎn)較低的自動(dòng)化任務(wù)中。

　　對(duì)于AI智能體下一步的發(fā)展，鄭吉昌認(rèn)為，AI智能體應(yīng)遵循從單點(diǎn)應(yīng)用到系統(tǒng)協(xié)同，從效率提升到?jīng)Q策滲透的穩(wěn)健路徑，2026年AI智能體將進(jìn)入規(guī)?；涞嘏c治理探索期。同時(shí)他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)需盡快意識(shí)到必須優(yōu)先構(gòu)建“AI就緒”的數(shù)據(jù)底座和治理框架。

　　從“可用”到“可靠”　規(guī)?；瘧?yīng)用仍需破局

　　OpenClaw的火爆既是技術(shù)進(jìn)化的必然，也是對(duì)行業(yè)現(xiàn)狀的一次壓力測(cè)試。如何跨越從“可用”到“可靠”的鴻溝，成為決定AI智能體能否真正走向規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵。

　　隨著AI智能體開(kāi)始接入郵件系統(tǒng)、代碼倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)境，其潛在風(fēng)險(xiǎn)逐漸顯現(xiàn)。有360數(shù)字安全集團(tuán)安全專家指出，前期由于OpenClaw智能體在安裝部署和使用過(guò)程中的不當(dāng)配置，已經(jīng)出現(xiàn)了一些典型安全風(fēng)險(xiǎn)。例如，攻擊者可能通過(guò)“提示詞注入”方式，在網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容中嵌入隱藏指令，一旦智能體讀取相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，就可能被誘導(dǎo)泄露系統(tǒng)密鑰等敏感信息；在實(shí)際應(yīng)用中，智能體如果對(duì)用戶指令理解出現(xiàn)偏差，也可能產(chǎn)生誤操作風(fēng)險(xiǎn)，例如誤刪電子郵件或核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

　　鄭吉昌認(rèn)為，智能體從“可用”邁向“可靠”面臨關(guān)鍵瓶頸，而突破這一瓶頸需要從三個(gè)方向發(fā)力。首先是基礎(chǔ)設(shè)施革新，他表示，必須為智能體搭建高性能、高安全的“運(yùn)行底座”。其次是架構(gòu)進(jìn)化，要推動(dòng)智能體從單一模型向“感知-推理-執(zhí)行-自進(jìn)化”的閉環(huán)演進(jìn)。最后是治理與協(xié)議，他建議，為智能體立下“安全規(guī)矩”，建立統(tǒng)一的安全與責(zé)任框架，例如要求智能體在任何操作中繼承用戶的權(quán)限邊界（身份傳播），實(shí)現(xiàn)全鏈路可追溯。

　　“只有基礎(chǔ)設(shè)施、架構(gòu)設(shè)計(jì)和治理規(guī)則同步突破，智能體才能真正贏得用戶信任，成為數(shù)字世界可靠的執(zhí)行者?！编嵓f(shuō)。

　　朱克力也強(qiáng)調(diào)，應(yīng)從技術(shù)架構(gòu)、任務(wù)設(shè)計(jì)、驗(yàn)證機(jī)制多方面發(fā)力。強(qiáng)化規(guī)劃與反思能力，讓智能體在執(zhí)行中具備自檢、糾錯(cuò)和動(dòng)態(tài)調(diào)整的能力；建立人機(jī)協(xié)同機(jī)制，在關(guān)鍵操作節(jié)點(diǎn)保留人工確認(rèn)與監(jiān)督；完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試體系，形成可量化、可驗(yàn)證的可靠性指標(biāo)。（記者鄧林如 實(shí)習(xí)生林宸鉉對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟(jì)參考報(bào)

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