中國經(jīng)濟:如何沖出生產(chǎn)過剩困局


作者:王建    時間:2013-08-14





  ●新世紀(jì)以來,每個新增城市居民所對應(yīng)增加的投資超過50萬元。以此計算,如果到2030年中國增加8億市民,則需要增加400萬億元投資,年均投資增加額就是20萬億元。

  ●現(xiàn)在把中國經(jīng)濟增長的高速度說得如此可怕,筆者認(rèn)為是完全沒有道理的,高速度帶來的諸多問題是可以消化的。例如環(huán)境問題,并不是高增長就一定沒有好環(huán)境,因為在工業(yè)化時代,保護環(huán)境也有依賴財富創(chuàng)造的一面。

對于當(dāng)前經(jīng)濟形勢判斷,目前一種普遍的觀點是,中國經(jīng)濟在現(xiàn)階段已經(jīng)進入了“中速增長時代”,因此7%的速度,甚至更低的速度也是可以接受的,因為不論你刺激與否,速度的下限都不會太低,所以速度下行并不可怕,因為再低也不會“失速”,或者是“硬著陸”。這樣的判斷筆者認(rèn)為是過于大膽了,如果拿來指導(dǎo)宏觀調(diào)控則更可怕。對此,筆者認(rèn)為有必要澄清三個誤區(qū)。

  一問:不刺激行不行?

  中國目前的問題是典型的生產(chǎn)過剩問題,如果不由政府來實施強力的過剩對沖政策,就會爆發(fā)市場經(jīng)濟中典型的生產(chǎn)過剩危機,一旦危機爆發(fā),恐怕“零”增長率都擋不住,更大的可能是出現(xiàn)經(jīng)濟負(fù)增長,我們不能因為在新中國歷史上沒有爆發(fā)過生產(chǎn)過剩危機,就不警惕這種危險的存在,甚至輕松地視之為無稽之談。中國的老話講“取乎其上得乎其中,取乎其中得乎其下”,對中國經(jīng)濟來說,如果宏觀政策的安排就是中速目標(biāo),在目前的經(jīng)濟運行背景下,恐怕就是會令其進入低速增長了。

  必須認(rèn)識到,在中國經(jīng)濟內(nèi)部,仍然蘊含著極大的高速增長動能,這就是城市化可以帶來的巨大內(nèi)需釋放?!笆晃濉逼陂g,中國經(jīng)濟投資、消費加出口,平均每年新增6.5萬億元需求,就可以拉動同期11.2%的高增長率。

  這并不是主張對經(jīng)濟進行2008年那樣大規(guī)模的刺激,當(dāng)時的宏觀刺激政策,最大的問題是沒有觸動不合理的經(jīng)濟結(jié)構(gòu),而是在原有結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上繼續(xù)增加投資和產(chǎn)能,導(dǎo)致今天產(chǎn)能更加過剩、需求更加不足的困境。但是不刺激不等于可以不調(diào)整,既不搞調(diào)整也不搞刺激,恐怕比不刺激經(jīng)濟的情況更差。

  二問:盤活金融存量能不能?

  現(xiàn)在對通過改革擺脫低增長的被動局面似乎抱有很大期望,而改革似乎又是以進一步下放政府權(quán)力,進一步市場化為核心的,所以這些改革,仍是在延續(xù)1978年以來以搞活企業(yè)為主要方向的思路進行,甚至讓許多人給目前的經(jīng)濟政策取向,貼上了“供給學(xué)派”的標(biāo)簽??蓡栴}在于,目前中國經(jīng)濟中的主要矛盾,不是缺乏市場機制的作用與企業(yè)活力,而是由于城鄉(xiāng)差距和個人收入分配機制矛盾所導(dǎo)致的生產(chǎn)過剩問題。或者說,在馬克思所說的生產(chǎn)、流通、分配與消費這四大再生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,矛盾的集中點是在分配領(lǐng)域,而不是在生產(chǎn)和流通領(lǐng)域,如果我們把改革的重點仍擺在生產(chǎn)流通領(lǐng)域,而忽視了對導(dǎo)致城鄉(xiāng)差距與個人收入分配差距的體制與結(jié)構(gòu)性矛盾進行大調(diào)整、大改革,即使動作再大,恐怕對拉動中國經(jīng)濟走出低迷陷阱的作用也不大。

  例如,我們希望通過央行收緊銀根來擠出金融泡沫,希望通過金融改革,放開利率這樣的動作來盤活金融資產(chǎn),但是必須看到,金融泡沫的出現(xiàn),“影子銀行”的規(guī)模在今天會如此龐大,恰恰是因為2007年次貸危機爆發(fā)后經(jīng)濟增長下行,使大批產(chǎn)業(yè)資本在實體經(jīng)濟領(lǐng)域沒有出路,才從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域向虛擬經(jīng)濟領(lǐng)域。2008年以前,社會融資規(guī)模還只有數(shù)萬億元,而到目前卻發(fā)展到數(shù)十萬億元,正是在這個時間段里,實體經(jīng)濟的低迷與虛擬經(jīng)濟的高增長并存。而在2007年中國股市攀升到6000點高峰的時候,影子銀行也沒有今天這么大的規(guī)模。所以,虛擬經(jīng)濟的繁榮,正是實體經(jīng)濟衰落的結(jié)果。因此若只是單純地搞金融改革,而不是集中力量解決因分配矛盾所導(dǎo)致的社會總需求不足問題,最后的結(jié)局很可能是,為了保增長,央行不得不重開貸款閘門,但因為生產(chǎn)過剩矛盾始終得不到解決,央行輸送的資金就是流不到實體經(jīng)濟領(lǐng)域,還是會導(dǎo)致金融泡沫的再度興起。

  在生產(chǎn)過剩時代,盤活金融存量很難奏效,如果生產(chǎn)過剩日趨嚴(yán)重,大量社會資本就難以被充分運用,表現(xiàn)為各種設(shè)備利用率的不斷下降,產(chǎn)品不斷積壓和企業(yè)盈利能力的不斷下降,在價值表現(xiàn)上,就是企業(yè)資金周轉(zhuǎn)困難和貸款償還困難。在這樣的背景下,實施怎樣的金融與財政改革也不會有大的成效。盤活金融存量只有在一種情況下才是最出效果的,那就是在社會總供需大體均衡的情況下,存在著存貸款的時空錯配,即有存款的地方不需要貸款,有貸款的地方又沒有存款,而通過提高金融機構(gòu)的時空配置效率,就可以提高資金的周轉(zhuǎn)速度,從而用更少的貨幣支持更多的生產(chǎn)與流通。

  三問:放權(quán)為主還是收權(quán)為主?

  如果解決生產(chǎn)過剩矛盾的出路,在于推進城市化與縮小個人收入差距,則這兩個方面的調(diào)整與改革都需要集中部分社會權(quán)力,特別是向中央政府集中權(quán)力。這是因為,城市是公共產(chǎn)品,在什么地方建設(shè)城市,以及城市群之間的交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè),都首先必須有很充分的整體社會規(guī)劃,城市規(guī)模越大,都市圈規(guī)模越大,就越需要集中統(tǒng)一的規(guī)劃,而這樣的問題,市場是不會自動解決的,必須由政府出面來解決,這就突出了未來20年在中國城市化高潮中,某些權(quán)力必須向政府集中的趨勢。而都市圈也好,城市群也罷,許多都需要跨省區(qū)形成,沒有中央政府出面主持,同樣會“打亂仗”,因此也必須由中央政府來直接掌握一筆城市化資金。而下一步縮小個人收入分配差距的工作,主要是集中在怎樣建立宏觀層面的轉(zhuǎn)移支付制度,這同樣不是市場的事情。所以,下一步的改革就需要許多有利于集權(quán)的制度設(shè)計,這就是改革必須服務(wù)于發(fā)展要求的道理。

  總之,中國目前經(jīng)濟中的主要矛盾,是生產(chǎn)過剩問題,因此宏觀調(diào)控的重點,就是怎樣圍繞解決這個矛盾來設(shè)計戰(zhàn)略與政策。目前就應(yīng)該明確以城市化為投資方向的政策取向。

  現(xiàn)在許多人反對繼續(xù)實施大規(guī)模刺激計劃,其實是對繼續(xù)沿用那種單純支持產(chǎn)能增長的投資刺激方式擔(dān)憂,因為生產(chǎn)過剩已經(jīng)很嚴(yán)重了。然而,現(xiàn)有不合理的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不僅是一種價值比例關(guān)系,而首先是一種物的關(guān)系。比如,在目前中國城市中,只有2.6億農(nóng)民工勞動的場所,而沒有他們居住的場所,更沒有他們家人的居住場所,在城市中隨處可見的民工棚與棚戶區(qū),就是中國城市化嚴(yán)重滯后于工業(yè)化的物的寫照。再比如,中國目前的城市空間結(jié)構(gòu),并不是為中國人口的主體是市民這樣思路設(shè)計的,這集中表現(xiàn)為當(dāng)中國真實的城市化率只有1/3的時候,土地占用就已經(jīng)碰到了18億畝耕地的“紅線”,因為中國城市的平均毛容積率城市建筑面積與城市建成區(qū)面積之比只有0.5。像上海這樣的大城市,毛容積率也沒有超過1,在上海浦西地區(qū),二三層高的樓房隨處可見,而日本的東京,毛容積率高達2。所以按照目前中國的城市建設(shè)格局,不要說再增加8億城市人口,就是再增加2億,由于土地限制也不可能。

  我們既然已經(jīng)認(rèn)識到了城市化嚴(yán)重滯后是導(dǎo)致內(nèi)需不足的關(guān)鍵,下一步就應(yīng)該是通過大規(guī)模投資,也只能通過大規(guī)模的投資,才能從根本上改變現(xiàn)有不合理的城鄉(xiāng)人口比例,從而使社會總供求從失衡轉(zhuǎn)向?qū)ΨQ。筆者在以前的文章中曾說過,在未來20年,只要圍繞城市化進行投資,再多也不嫌多,因為城市化投資不僅會在短期內(nèi)創(chuàng)造出投資需求,還會在長期內(nèi)創(chuàng)造出龐大的消費需求。作者系中國宏觀經(jīng)濟學(xué)會副會長兼秘書長

來源:中國保險報


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