AI音樂創(chuàng)作應(yīng)嚴守版權(quán)邊界

　　利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，是否需要獲得庫中聲音所有人和音樂人的許可？產(chǎn)生的模型歸屬于誰？使用這一模型進行音樂創(chuàng)作，音樂版權(quán)歸屬于誰？6月6日，由中國傳媒大學(xué)主辦的第十屆音樂產(chǎn)業(yè)高端論壇在京舉行，在其中的"智能時代音樂版權(quán)的生態(tài)和格局重塑"專題現(xiàn)場，中國傳媒大學(xué)音樂與錄音藝術(shù)學(xué)院教授佟雪娜提出的上述問題引發(fā)現(xiàn)場專家熱議。

　　近年來，我國音樂產(chǎn)業(yè)在人工智能技術(shù)等的驅(qū)動下，展現(xiàn)出強勁的韌性與創(chuàng)新活力，實現(xiàn)了持續(xù)平穩(wěn)增長。論壇上，中國傳媒大學(xué)音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布了《2025中國音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展（總）報告》（下稱《報告》）?！秷蟾妗凤@示，2024年我國音樂產(chǎn)業(yè)總規(guī)模約4929.15億元，同比增長4.97%，進入"常態(tài)化增長"的發(fā)展恢復(fù)階段。與此同時，人工智能技術(shù)也帶來了生成內(nèi)容是否構(gòu)成作品、版權(quán)歸屬等版權(quán)問題，亟待破解。

　　存在多種觀點

　　可輔助填詞作曲，或根據(jù)文字、圖片、視頻等素材自動生成音樂，更能分析用戶喜好、拓展應(yīng)用場景……當(dāng)下，在全球范圍內(nèi)，生成式人工智能在音樂領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不僅為音樂創(chuàng)作帶來了顛覆性變革，還極大地豐富了音樂的形式與內(nèi)容。

　　"2024年人工智能與音樂產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動音樂產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈全面重構(gòu)。在創(chuàng)作端，人工智能已實現(xiàn)從輔助工具到'共創(chuàng)主體'的跨越式演進。有數(shù)字平臺龍頭企業(yè)依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)日均17.3萬首錄音樣帶作品的產(chǎn)能，其中非職業(yè)創(chuàng)作者占比達40%，音樂創(chuàng)作已開始邁入全民智能化時代。"《報告》指出。

　　人工智能技術(shù)能讓所有音樂愛好者都可以成為音樂創(chuàng)作者，由此推動音樂產(chǎn)量呈幾十倍甚至上百倍的增長。與此同時，在這一過程中也產(chǎn)生了新的版權(quán)問題--人工智能創(chuàng)作出來的音樂有沒有版權(quán)？

　　對此，中國音像著作權(quán)集體管理協(xié)會副理事長兼總干事周亞平在論壇上表示，我國著作權(quán)法第三條規(guī)定，作品是指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨創(chuàng)性并能以一定形式表現(xiàn)的智力成果，但現(xiàn)在人工智能生成的歌曲眾多，人工智能生成物實際上已經(jīng)作為作品在廣泛傳播。鑒于此，應(yīng)認定人工智能創(chuàng)作的音樂可構(gòu)成作品，享有版權(quán)。騰訊音樂集團版權(quán)法務(wù)總監(jiān)黃潔在論壇上則表示，在具有獨創(chuàng)性的前提下，人工智能生成物可以賦予版權(quán)，中國、美國等國家的司法案例也都說明有人的貢獻參與人工智能生成內(nèi)容才有版權(quán)，但在實踐過程中，歌曲是否由人工智能創(chuàng)作或制作則依賴于主動標注，目前我國相關(guān)規(guī)定要求對人工智能生成內(nèi)容進行主動標識，但在將音樂上傳到平臺時如果上傳者未能進行人工智能標注，平臺在判斷是否有人的貢獻和創(chuàng)作參與是具有一定的難度和困難的。

　　中央財經(jīng)大學(xué)法學(xué)院副教授李陶則認為，運用人工智能音樂軟件進行創(chuàng)作，如果具有獨創(chuàng)性，那么生成內(nèi)容就構(gòu)成作品。如果生成內(nèi)容純粹用機器生成，那么就沒有版權(quán)。

　　明確版權(quán)歸屬

　　音樂版權(quán)是音樂產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的基石，在智能時代，音樂版權(quán)面臨的一大問題就是確權(quán)和歸屬問題。如果人工智能生成的音樂有可版權(quán)性，那么其版權(quán)歸屬該如何界定？

　　有觀點認為，如果利用人工智能模型生成的客體能夠體現(xiàn)人的智力創(chuàng)作過程，即輸入指令者在不斷修正輸入的過程當(dāng)中體現(xiàn)了自己的個性，那么生成內(nèi)容就具有獨創(chuàng)性，權(quán)利主體為輸入指令者。

　　在周亞平看來，所有前期貢獻者，包括語料提供者以及在學(xué)習(xí)期間為其提供內(nèi)容的人都是作品版權(quán)人。同時，人工智能作品的著作權(quán)人應(yīng)該由集體管理組織代表，通過集體管理組織向提供素材訓(xùn)練人工智能的人分配報酬是高效的解決方式。這其中，使用者應(yīng)該有一定的份額，因為人工智能生成物會根據(jù)使用者的指令不斷修訂。如此，人工智能技術(shù)能夠高速發(fā)展，作品也能獲得充分傳播，創(chuàng)作者也能獲得相應(yīng)回報。"創(chuàng)作和傳播是一體兩面，既要保護創(chuàng)作，又要鼓勵傳播，讓傳播反哺內(nèi)容創(chuàng)作。"周亞平表示。

　　佟雪娜認為，當(dāng)人工智能以價值為導(dǎo)向創(chuàng)造出諸多成果時，版權(quán)體系將從所有權(quán)控制轉(zhuǎn)向使用權(quán)流通，并對版權(quán)價值進行具體分配，這是未來的發(fā)展趨勢。當(dāng)前，全球范圍內(nèi)對人工智能生成內(nèi)容是否構(gòu)成作品、版權(quán)歸屬于誰等仍存在較大爭議。未來，當(dāng)音樂行業(yè)出現(xiàn)具有極高傳唱度的人工智能音樂作品，需要對上述版權(quán)問題展開更加深入的探討。

　　防范侵權(quán)風(fēng)險

　　人工智能與音樂產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的成效有目共睹，但也帶來了版權(quán)保護方面的挑戰(zhàn)。此前，有超過200位國際知名藝術(shù)家和詞曲作者聯(lián)名發(fā)布了一封公開信，共同呼吁人工智能公司停止使用人工智能侵犯人類藝術(shù)家的權(quán)利，包括停止在未經(jīng)許可的情況下使用人類藝術(shù)家的音樂作品來訓(xùn)練人工智能模型。

　　中國音樂著作權(quán)協(xié)會副總干事朱嚴政在論壇上也表示，有些人工智能企業(yè)未經(jīng)許可使用權(quán)利人的作品來訓(xùn)練模型并借此營利，這種做法極大地損害了權(quán)利人的合法權(quán)益，不屬于著作權(quán)法意義上的合理使用情形，應(yīng)該予以規(guī)制。

　　為防范侵權(quán)風(fēng)險，黃潔認為，從實踐角度，可以探索一種制度，比如設(shè)立一個專門機構(gòu)，如果有人工智能使用音樂訓(xùn)練的需求，可以向該機構(gòu)繳納一些費用，相關(guān)的版權(quán)人可以從中獲得收益，這樣的方式也是有利于使用者的，因為目前很多使用者也并不清楚哪些內(nèi)容可以合理使用，哪些需要獲得授權(quán)以及如何繳費。

　　朱嚴政表示，著作權(quán)集體管理組織可以解決上述問題。他以公共場所背景音樂使用為例介紹，著作權(quán)集體管理組織在許可收費環(huán)節(jié)采取了獨特模式--不針對具體曲目計費，而是依據(jù)營業(yè)面積等固定因素確定費用，且按年計算。在費用分配方面，著作權(quán)集體管理組織采用社會化統(tǒng)計手段，參考演唱會、廣播電臺、電視臺及互聯(lián)網(wǎng)平臺等領(lǐng)域過去3年的音樂使用報告對年費進行分配。這種"一攬子許可"技術(shù)頗具特色：前端許可收費無需考慮實際播放歌單，后端使用費分配也不要求使用者提供歌單，而是通過匯總社會各領(lǐng)域的歌單情況進行分配。

　　"回首2024年，中國音樂產(chǎn)業(yè)延續(xù)復(fù)蘇態(tài)勢，在人工智能技術(shù)爆發(fā)式應(yīng)用、消費場景多元化創(chuàng)新及政策持續(xù)引導(dǎo)下，呈現(xiàn)'核心層強勁驅(qū)動、關(guān)聯(lián)層智能轉(zhuǎn)型、拓展層跨界融合'的立體化發(fā)展格局。通過技術(shù)重塑生態(tài)，結(jié)構(gòu)深度調(diào)整，中國音樂產(chǎn)業(yè)將邁入智能化高質(zhì)量發(fā)展新階段。"《報告》指出。（記者 侯偉）

　　轉(zhuǎn)自：中國知識產(chǎn)權(quán)報

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