《經(jīng)濟參考報》記者從日前舉辦的“2026中國信通院深度觀察報告會”上獲悉,2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過9000億元,增速達24%。根據(jù)中國信通院初步測算,預計2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過1.2萬億元。
中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱表示,2025年,人工智能技術快速迭代,處在從技術創(chuàng)新向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉化的關鍵轉折點。
具體而言,在技術層面,基礎大模型不斷迭代升級。從中國信通院的大模型測試數(shù)據(jù)看,模型在語言和多模態(tài)理解能力上提升顯著,綜合能力分別提升了30%和50%。同時,業(yè)界針對自主學習、長期記憶等大模型能力短板也提出了初步方案。
魏凱同時表示,智能體成為大模型應用落地的主要形式,展現(xiàn)出“數(shù)字勞動力”的雛形。例如,針對編程、法律、人力資源等垂直場景的專用智能體聚焦特定行業(yè)或任務,強化專業(yè)適配能力,實現(xiàn)應用落地的精準破局。
不過他進一步表示,總體上,無論是專用還是通用,To B還是To C,智能體還處在發(fā)展初期,其任務規(guī)劃的可靠性、與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)對接的復雜性,以及權責界定等難題依然突出。真正形成強大生產(chǎn)力,不僅有賴于基礎模型的進一步進化,更需與領域專有數(shù)據(jù)和流程進行深度結合。
值得一提的是,具身智能作為大模型與機器人結合的產(chǎn)物,今年在政策與資本的推動下快速發(fā)展,融資金額超400億元,產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)達350多家。
“今年以來,具身智能機器人在運動控制能力上進步顯著,在物流分揀、應急救援、迎賓導覽、零售等細分場景上取得了初步的點狀突破?!蔽簞P稱,多家科研機構研究證明端到端具身大模型也存在擴展定律,提升具身大腦的智能水平,當前主要途徑是提升訓練數(shù)據(jù)的質與量。為此全國已建設27家數(shù)據(jù)采集場記者 郭倩,為具身智能模型訓練提供源源不斷的高價值數(shù)據(jù)。未來具身智能從實驗室的“點狀突破”到商業(yè)化的“全面普及”,仍需跨越可靠性、場景適應能力與泛化能力等多重障礙。(記者 郭倩)
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