“三大需求”引領(lǐng)石化業(yè)AI應(yīng)用

　　10月23日，2025中國(guó)國(guó)際石油化工大會(huì)工業(yè)AI論壇在浙江寧波舉行。與會(huì)嘉賓從人工智能(AI)在工業(yè)特別是石油化工領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)、政策、實(shí)戰(zhàn)案例出發(fā)，討論如何推動(dòng)工業(yè)AI走向更深入、更廣泛的應(yīng)用。專家認(rèn)為，石化行業(yè)對(duì)AI有三大需求：一是數(shù)據(jù)沉淀與決策輔助，二是價(jià)值鏈重塑與優(yōu)化，三是安全監(jiān)測(cè)與防護(hù)。

　　助力企業(yè)沉淀專業(yè)知識(shí)

　　近年來(lái)，AI熱潮席卷全球，大模型、智能體在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的技術(shù)突破與應(yīng)用潛力。如何利用大模型的超強(qiáng)分析能力賦能各行各業(yè)，成為論壇上的熱門話題。

　　高風(fēng)咨詢公司合伙人、董事總經(jīng)理介一凡認(rèn)為，AI智能體的長(zhǎng)處在于能力的固化。對(duì)石油化工領(lǐng)域而言，它的強(qiáng)項(xiàng)在于能夠?qū)⒑芏喾墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或老專家的專有知識(shí)、隱含知識(shí)總結(jié)提煉出來(lái)，實(shí)現(xiàn)能力的固化、系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化。這種體系將幫助員工迅速獲得崗位能力。

　　“AI的這種能力可以推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行能力重構(gòu)。比如化纖企業(yè)，它的整體產(chǎn)業(yè)鏈非常長(zhǎng)，這其中需要大量的供應(yīng)鏈管理能力，如果把這些能力總結(jié)固化在AI上，跨界重塑就成為了核心競(jìng)爭(zhēng)力本身?！苯橐环策M(jìn)一步解釋說(shuō)。

　　艾斯本技術(shù)北京有限公司大中華區(qū)總經(jīng)理丁少杰在會(huì)上介紹了公司研發(fā)的AVA虛擬專家技術(shù)，即利用生成式AI對(duì)自然語(yǔ)言的輸入輸出進(jìn)行解讀與推理，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)工程數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)指導(dǎo)工程師進(jìn)行生產(chǎn)操作和設(shè)備運(yùn)維。

　　“我們?cè)趺炊x工業(yè)AI？所謂的工業(yè)AI是‘兩個(gè)結(jié)合’，即把AI和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)有效結(jié)合起來(lái)，把企業(yè)在石油石化行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)、資產(chǎn)知識(shí)、優(yōu)化技術(shù)和AI高級(jí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等有效結(jié)合起來(lái)。把AI技術(shù)框在我們工程的框架里，才能實(shí)現(xiàn)工業(yè)AI的有效有序發(fā)展?！倍∩俳苷f(shuō)。

　　加速價(jià)值鏈優(yōu)化重塑

　　“現(xiàn)在基礎(chǔ)化學(xué)品行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，石化企業(yè)等客戶對(duì)于我們的要求也越來(lái)越高。一是要求響應(yīng)速度越來(lái)越快，二是希望固定資產(chǎn)投資越來(lái)越接近邊際投資，盡量多創(chuàng)造效益?！被裟犴f爾技術(shù)服務(wù)主管盛錦表示，此輪數(shù)字化和AI的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)客戶的期待提供了新解法。另外，通過(guò)數(shù)智化互聯(lián)互通，也可以將成熟的數(shù)智化解決方案推廣到企業(yè)在全球的產(chǎn)業(yè)布局，從而實(shí)現(xiàn)多基地的規(guī)模效應(yīng)。

　　如何具體運(yùn)用AI實(shí)現(xiàn)石化企業(yè)價(jià)值鏈的優(yōu)化重塑？施耐德電氣工業(yè)數(shù)字化和AI應(yīng)用總監(jiān)王磊表示，從技術(shù)角度來(lái)講，需要對(duì)AI和能源優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、機(jī)器人應(yīng)用等更多技術(shù)展開協(xié)同思考；在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，需要更多關(guān)注它給人帶來(lái)的影響，例如工作模式、工作流程產(chǎn)生的變化；從產(chǎn)品角度來(lái)講，需要考慮怎樣通過(guò)AI讓原有產(chǎn)品亮點(diǎn)更多、適用范圍更廣，原有解決方案是否可以通過(guò)AI的方式優(yōu)化，或者通過(guò)AI讓更多方案產(chǎn)生共振。

　　王磊建議，石化等工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)采用“大模型、小模型混合應(yīng)用”的方式，在較窄的應(yīng)用場(chǎng)景中靈活部署精度更高的專有小模型，同時(shí)借用通用大模型帶來(lái)的成熟人機(jī)交互和語(yǔ)義分析方案，協(xié)助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率。此外，石化行業(yè)也要加速構(gòu)建AI生態(tài)，因?yàn)樵诩夹g(shù)日新月異的大背景下，一家企業(yè)往往很難在多個(gè)領(lǐng)域保持領(lǐng)先，需要結(jié)合更多前沿力量。

　　會(huì)上，科萊恩化工科技(上海)有限公司高級(jí)催化劑應(yīng)用技術(shù)工程師司承龍和LG化學(xué)大中華區(qū)工程塑料市場(chǎng)副總監(jiān)須暋還分別介紹了科萊恩研發(fā)的智能化多功能催化劑技術(shù)支持平臺(tái)“CLARITYTM旗艦版”，以及LG化學(xué)的差異化仿真解決方案“SISO”。

　　抓牢安全監(jiān)測(cè)與防護(hù)

　　對(duì)于企業(yè)而言，合規(guī)安全生產(chǎn)是經(jīng)營(yíng)的底線。石油化工行業(yè)在安全生產(chǎn)領(lǐng)域也對(duì)智能化轉(zhuǎn)型提出了全新需求。

　　中控技術(shù)安全價(jià)值總設(shè)計(jì)師唐在峰指出，石油化工生產(chǎn)傳統(tǒng)的過(guò)程安全管理包括人員、技術(shù)、工程和管理四方面，但大多處于靜態(tài)，無(wú)法與石油化工生產(chǎn)毫秒級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)變化相匹配。通過(guò)運(yùn)用AI技術(shù)，企業(yè)將能夠快速有效地識(shí)別和診斷人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)等風(fēng)險(xiǎn)隱患。

　　另一方面，隨著石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸深入，網(wǎng)絡(luò)安全也成為石化企業(yè)不得不重視的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

　　“化工領(lǐng)域過(guò)去講安全講的是safty，網(wǎng)絡(luò)安全更多是security，現(xiàn)在對(duì)于企業(yè)來(lái)講它倆同樣重要?！?寧數(shù)安全科技有限公司副總經(jīng)理葉鵬表示，AI智能體將成為石化企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的重要工具，經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的智能體反應(yīng)能力和目標(biāo)規(guī)劃能力已經(jīng)可媲美中高級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急工程師，能夠高效率與黑客攻擊抗衡，還能夠不斷進(jìn)化。

　　“‘人工智能+’現(xiàn)在已經(jīng)寫到了政府工作報(bào)告里，所以‘國(guó)家驅(qū)動(dòng)+行業(yè)降本增效剛需+成熟的技術(shù)架構(gòu)和算力能力+政策支持’，為智能體應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)打開了黃金窗口期。”葉鵬說(shuō)。（靳雅潔）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)化工報(bào)

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